Tabla de contenido

  1. Planteamiento del Problema

  2. Objetivo General

  3. Objetivos Específicos

  4. Antecedentes

  5. Desarrollo del Proyecto y resultados (analisis descriptivo e inferencial de los datos)

  6. Conclusiones

  7. Bibliografía

Planteamiento del problema

En muchas universidades, la movilidad estudiantil es un aspecto crítico que influye directamente en la puntualidad, el rendimiento académico y la calidad de vida de los estudiantes. En este contexto, resulta relevante conocer los medios de transporte más utilizados, especialmente diferenciando entre transporte público y privado.

¿Existe una diferencia estadísticamente significativa entre la proporción de estudiantes que utilizan transporte público y la proporción que utilizan transporte privado en la universidad?

Objetivo General

Estimar y comparar las proporciones de estudiantes que utilizan transporte público y privado en la universidad mediante métodos de inferencia estadística basados en datos recolectados a través de encuestas.

Objetivos especificos

  1. Diseñar y aplicar una encuesta para recolectar datos sobre el tipo de transporte utilizado por los estudiantes.

  2. Calcular las proporciones muestrales y construir intervalos de confianza para estimar la proporción de estudiantes que usan transporte público y privado.

  3. Realizar una prueba estadística para determinar si existe una diferencia significativa entre las proporciones de usuarios de transporte público y privado.

  4. Analizar y comparar el tiempo promedio que tardan en llegar a la universidad los estudiantes que utilizan transporte público y privado, verificando si existen diferencias significativas mediante pruebas estadísticas

Antecedentes

Revisión breve de literatura o fuentes relacionadas con nuestro proyecto.

Universidad de Santander (UDES), Bucaramanga

Resultados y antecedentes

Objetivo principal: Determinar las variables que influyen en la elección de medios de transporte de los estudiantes para desplazarse al campus Lagos del Cacique.

Variables analizadas: Distancia residencia-universidad, costos, disponibilidad y frecuencia de medios de transporte, características socioeconómicas, tiempo de viaje y preferencias personales.

Metodología: Revisión de literatura y encuestas a una muestra representativa de estudiantes.

Hallazgos: El estudio identificó que el costo, la distancia y la disponibilidad de transporte influyen significativamente en la elección modal. El transporte informal (vehículos compartidos) es muy utilizado entre los estudiantes, seguido del transporte público y privado.

Relevancia: La investigación contribuye a la planificación de la movilidad urbana y la sostenibilidad ambiental en Bucaramanga.

Servicio universitario: UDES cuenta con una ruta de bus exclusiva, segura y económica ($2.200 por trayecto), adaptada a los horarios de clase, que facilita la movilidad y reduce la huella de carbono.

“C. A. Puentes-Suarez, “Determinación de las Variables en la Utilización de los Diferentes Medios de Transporte en los Desplazamientos de los Estudiantes a la Universidad de Santander – Campus Lagos del Cacique, Bucaramanga”, Trabajo de Grado Pregrado, Fac. de Ing. y Tec., Ing. Civil, Univ. de Santander, Bucaramanga, Colombia, 2023. Repositorio Digital Univ. de Santander”

Universidad de los Andes, Bogotá (UDES), Bucaramanga

Resultados y antecedentes

Objetivo principal: Analizar la percepción del sector universitario sobre el sistema de transporte público en Bogotá.

Metodología: Encuestas a estudiantes, profesores y trabajadores de la zona centro de la ciudad, comparando rutas del SITP y el antiguo TPC.

Hallazgos: El estudio revela que el 71% de las rutas analizadas presenta fallas, lo que afecta la percepción de los usuarios universitarios. Se identificó que la percepción de inseguridad y la falta de confiabilidad son factores clave en la elección modal.

Relevancia: El análisis aporta información valiosa para la mejora del sistema de transporte y la satisfacción de los usuarios universitarios.

“Transporte público en Bogotá; percepción del sector universitario”, Universidad de los Andes, 2015. Disponible en el repositorio institucional”

Retos del transporte sostenible en una universidad suburbana

En el ámbito europeo, Osorio-Arjona y García-Palomares (2019) realizaron un análisis de movilidad estudiantil en universidades del Área Metropolitana de Madrid utilizando datos geolocalizados de Twitter y fuentes oficiales para comparar tiempos de viaje en transporte público y privado. Encontraron que los tiempos promedio de viaje en transporte público son considerablemente mayores y más variables que en transporte privado, lo que influye en la elección del medio (Osorio-Arjona & García-Palomares, 2019).

Miralles-Guasch, C., & Domène, E. (2017).

Determinantes de la demanda de transporte público y privado en estudiantes universitarios: un estudio en la Universidad del Norte (Trabajo de grado). Universidad del Norte.

En Colombia, Suárez-Ramírez (2018) investigó los determinantes de la demanda de transporte público y privado en estudiantes universitarios de la Universidad del Norte, aplicando modelos logísticos para identificar variables como sexo, ingreso, tiempo y costo del viaje que afectan la elección del modo de transporte (Suárez-Ramírez, 2018). Este estudio enfatiza la utilidad de la estadística inferencial para estimar probabilidades y proporciones en contextos reales.

  • Estos antecedentes evidencian que la aplicación de encuestas y técnicas estadísticas para estimar proporciones y comparar modos de transporte es una metodología consolidada y eficaz para entender la movilidad estudiantil y apoyar la toma de decisiones institucionales.

Suárez-Ramírez, Ó. (2018).

Importancia de la realizacion de este analisis

La importancia de realizar un análisis estadístico sobre la elección de medios de transporte entre estudiantes universitarios, como en el caso de la Universidad de Santander (UDES) en Bucaramanga y otras instituciones colombianas, radica en varios aspectos clave que emergen de los antecedentes y resultados de investigaciones previas:

Identificación de variables determinantes El estudio en la UDES destaca que factores como el costo, la distancia residencia-universidad, la disponibilidad y frecuencia de transporte, así como características socioeconómicas y preferencias personales, influyen significativamente en la elección modal (Puentes-Suarez, 2023). Conocer estas variables permite comprender mejor las decisiones de movilidad de los estudiantes y diseñar soluciones ajustadas a sus necesidades reales.

Contribución a la planificación y sostenibilidad Estos análisis aportan información valiosa para la planificación de la movilidad urbana y universitaria, promoviendo la sostenibilidad ambiental. Por ejemplo, el servicio de transporte universitario exclusivo de la UDES, con tarifas accesibles y frecuencias adaptadas a los horarios académicos, facilita la movilidad segura y económica, además de contribuir a la reducción de la huella de carbono (UDES, 2025). Esto evidencia cómo el conocimiento estadístico puede respaldar políticas institucionales y ambientales.

Mejora de la percepción y calidad del servicio Estudios en la Universidad de los Andes (2015) muestran que la percepción de inseguridad y la falta de confiabilidad en el transporte público afectan la elección modal. Realizar análisis estadísticos permite identificar estas barreras y orientar mejoras en el sistema de transporte, aumentando la satisfacción y seguridad de los usuarios.

Apoyo a políticas públicas y toma de decisiones En la Universidad del Norte, Barranquilla, se identificaron factores como la posesión de vehículo, edad, ingreso y tiempo de viaje que determinan la elección entre transporte público y privado (Suárez Ramírez, 2017). Estos hallazgos sustentan la formulación de políticas públicas orientadas a optimizar la movilidad y reducir la congestión vehicular, demostrando la utilidad práctica de los análisis estadísticos.

Relevancia para la comunidad universitaria El conocimiento de las proporciones de uso de transporte público y privado, junto con sus determinantes, permite a las universidades ofrecer servicios adecuados, como rutas exclusivas, subsidios tarifarios y campañas de promoción del transporte sostenible, mejorando la calidad de vida estudiantil y facilitando el acceso a la educación.

En resumen, realizar este tipo de análisis estadístico es fundamental para entender las dinámicas de movilidad estudiantil, apoyar la planificación institucional y urbana, promover la sostenibilidad ambiental y mejorar la experiencia de los estudiantes en su desplazamiento diario.

Tabla de datos de encuestas

Para el presente estudio sobre el uso del transporte público y privado, se diseñó y aplicó una encuesta estructurada con el objetivo de recopilar información relevante acerca de las preferencias, hábitos y percepciones de los usuarios en relación con ambos tipos de transporte. El instrumento incluyó preguntas cerradas y de opción múltiple que abordaban aspectos como la frecuencia de uso, motivos de elección, tiempos de desplazamiento, niveles de satisfacción y costos asociados. La encuesta fue dirigida a una muestra representativa de estudiantes universitarios y se aplicó en línea, garantizando la confidencialidad de las respuestas. Los datos obtenidos permitieron identificar patrones de comportamiento y evaluar factores determinantes en la elección del medio de transporte.

## # A tibble: 6 × 15
##   Dirección de correo electrón…¹ EstudianteUPTC  Edad Sexo  Transporte diasdeuso
##   <chr>                          <chr>          <dbl> <chr> <chr>          <dbl>
## 1 yenni.bernal@uptc.edu.co       Si                27 Feme… No                 0
## 2 anthony.mateus@uptc.edu.co     Si                24 Masc… No                 2
## 3 sandra.urbano13@uptc.edu.co    Si                23 Feme… Si                 2
## 4 jaider.roa@uptc.edu.co         Si                22 Masc… Si                 4
## 5 faber.ronderos01@uptc.edu.co   Si                21 Masc… Si                 1
## 6 jimena.rodriguez02@uptc.edu.co Si                18 Feme… Si                 5
## # ℹ abbreviated name: ¹​`Dirección de correo electrónico`
## # ℹ 9 more variables: mediodetransporte <chr>, promedioenllegar <dbl>,
## #   eficienciadetransporte <chr>, razondeuso <chr>, porquenoseusa <chr>,
## #   ingresomensual <chr>, codificacionmedio <lgl>, codificacionsexo <lgl>,
## #   codificacioningreso <lgl>

Desarrollo del Proyecto y Resultados (Analisis descriptivo e inferencial de los datos)

Se realiza un analisis descriptiovo de los datos de la siguiente manera

## La media de la edad es: 22.61765
## La media de la edad nos dice que la mayoria de enceuntrados esta en una edad de 22 a 23 años
## La mediana de la edad es: 22

La mediana de la edad nos dice que la mayoria de encuestados esta en una edad de 21 años o menos y el resto del grupo tienen 21 o mas

## La moda de la edad es: 21

La moda snos dice que hay una ligera concentracion de personas jovenes al rededor de los 21 años

## El rango de la edad esta entre los: 17 31
##  y La diferncia del rango de la edad es: 14
## La desviacion estandar de la edad es: 3.13354
la desviación estándar de 3.13 años sugiere que las edades de los encuestados no se alejan mucho de la media, es decir, hay una baja dispersión. Esto implica que la mayoría de los participantes tienen edades similares, concentradas en un rango relativamente estrecho

El análisis de las anteriores graficas revelan que la edad con mayor número de estudiantes de la carrera de administracion de empresas de la UPTC fue la de 21 años, con 8 personas, seguida por 22 años con 5. La mayoría de las edades se concentran entre los 20 y 25 años, lo que indica una clara predominancia de jóvenes adultos en la muestra. En contraste, las edades extremas como 17, 18, 19 y 31 años presentan solo una o dos personas, evidenciando una menor representación de participantes muy jóvenes o mayores dentro del grupo

El análisis de las anteriores graficas revelan que la edad con mayor número de estudiantes de la carreda de administracion de empresas de la UPTC< fue la de 21 años, con 8 personas, seguida por 22 años con 5. La mayoría de las edades se concentran entre los 20 y 25 años, lo que indica una clara predominancia de jóvenes adultos en la muestra. En contraste, las edades extremas como 17, 18, 19 y 31 años presentan solo una o dos personas, evidenciando una menor representación de participantes muy jóvenes o mayores dentro del grupo

Se observa que la mediana de edad para ambos sexos es aproximadamente de 21 años, lo que indica que la mitad de los individuos, tanto hombres como mujeres, tienen esa edad o una edad cercana.

En cuanto a la dispersión, se nota que el grupo femenino presenta una mayor variabilidad en las edades, con un rango que va desde los 18 hasta los 27 años, y un rango intercuartílico (50% central de los datos) que se extiende entre aproximadamente 19 y 24 años. Esto sugiere una mayor diversidad de edades entre las mujeres.

Por otro lado, el grupo masculino muestra una distribución más concentrada, con edades que se encuentran entre 18 y 24 años, y un rango intercuartílico más estrecho (aproximadamente entre 20 y 22 años), lo que indica menor variabilidad. 
## 
## No Si 
## 14 20
## 
##        No        Si 
## 0.4117647 0.5882353

La mayoría de los encuestados usan transporte privado, Hay una diferencia clara entre los dos tipos de transporte, lo cual puede indicar mayor disponibilidad de vehículos particulares o preferencia por la comodidad. El menor uso del transporte público podría reflejar aspectos como falta de cobertura, frecuencia, o percepción negativa de calidad o seguridad,Un número considerable de personas opta por caminar, lo cual puede estar relacionado con distancias cortas, conciencia ambiental, o falta de acceso a otros medios,La mayoría de los encuestados usa transporte privado, seguido del público, y un grupo relevante opta por caminar.

Aunque caminar es menos frecuente que el transporte privado, representa una proporción importante (un cuarto de la población). La variabilidad sugiere que esta proporción podría variar bastante dependiendo del contexto (zona urbana vs. rural, por ejemplo). El transporte privado domina como opción preferida. El transporte público es significativo, pero claramente menos usado. Caminar es una opción utilizada por una parte considerable de la población, aunque con más incertidumbre en la estimación. 
## # A tibble: 2 × 7
##   codificacionmedio     n  prop error lower upper Transporte
##               <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>     
## 1                 0    14 0.412 0.165 0.246 0.577 Publico   
## 2                 1    20 0.588 0.165 0.423 0.754 Privado
## # A tibble: 2 × 4
##   codificacionmedio  prop lower upper
##               <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1                 0 0.412 0.246 0.577
## 2                 1 0.588 0.423 0.754
## Intervalo de confianza para transporte público (95%): [ 0.2463 ,  0.5772 ]
Esto significa que, con un 95% de confianza, se estima que la proporción real de los estudiantes que usan transporte público en la UPTC se encuentra entre el 24.63% y el 57.72% 
## 
##  1-sample proportions test with continuity correction
## 
## data:  x out of n, null probability 0.5
## X-squared = 0.73529, df = 1, p-value = 0.3912
## alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5
## 95 percent confidence interval:
##  0.2512651 0.5916863
## sample estimates:
##         p 
## 0.4117647

Hipótesis planteadas: Hipótesis nula (H₀): La proporción de personas que usan transporte público es igual al 50% (p = 0.5).

Hipótesis alternativa (H₁): La proporción de personas que usan transporte público es diferente del 50% (p ≠ 0.5).

Resultados de la prueba: Proporción observada en la muestra (𝑝̂): 0.4118 (es decir, 41.18%)

Estadístico de prueba (Chi-cuadrado): 0.7353

Grados de libertad (df): 1

Valor-p: 0.3912

Intervalo de confianza al 95%: [0.2513, 0.5917]

Dado que el valor-p = 0.3912 es mayor que el nivel de significancia α = 0.05, no se rechaza la hipótesis nula.

Conclusión: No hay evidencia estadísticamente significativa para afirmar que la proporción de personas que usan transporte público sea diferente al 50%.

Aunque la proporción observada (41.18%) sugiere que menos de la mitad de las personas usan transporte público, esta diferencia no es lo suficientemente grande desde el punto de vista estadístico como para considerarla significativa. Es decir, esta diferencia puede deberse al azar o a la variabilidad propia de la muestra.

Además, el intervalo de confianza (25.13% a 59.17%) incluye el valor 0.5, lo cual también respalda que no se puede afirmar con confianza que la proporción real sea distinta del 50%. 
## [1] -1.455214
## [1] 0.1456101
Se realizó una prueba Z para comparar la proporción muestral de usuarios de transporte público ( 𝑝^=0.4118 p^​ =0.4118) con la proporción hipotética del 50%. El estadístico de prueba fue 𝑍=−1.455 Z=−1.455 con un valor-p bilateral de 0.146. Dado que el valor-p es mayor que el nivel de significancia del 5%, no se rechaza la hipótesis nula. Por lo tanto, no hay evidencia suficiente para concluir que la proporción real de usuarios de transporte público difiera del 50%.

Análisis por medio de transporte 1. Bicicleta: • La edad es constante (una sola línea), lo que indica que solo una persona de 20 años reportó usar bicicleta. • No hay dispersión ni otros valores, por lo tanto no se pueden hacer inferencias sobre un grupo más amplio. 2. Bus Urbano: • La mediana está entre los 22 y 23 años. • Hay un rango de edades más amplio que incluye algunos valores atípicos (marcados con puntos), lo cual sugiere que varias edades distintas usan este medio, pero con una tendencia hacia adultos jóvenes. • La variabilidad es moderada. 3. Caminando: • Es el grupo con mayor dispersión en la edad. • La mediana está cerca de los 24 años, pero hay edades desde los 20 hasta casi 30 años, lo cual indica que personas de muchas edades optan por caminar. • Esto puede deberse a factores como cercanía al destino, estilo de vida o condiciones económicas. 4. Moto: • Tiene la mediana más baja (alrededor de 20 años) y un rango muy estrecho. • Esto indica que solo personas jóvenes están usando moto en esta muestra. • También podría reflejar restricciones legales (edad mínima para conducir) o preferencias generacionales. 5. Taxi y bus: • Al igual que con bicicleta, solo hay un valor de edad representado (una línea fija), cerca de los 26 años. • Esto sugiere que muy pocas personas usaron esta categoría, limitando el análisis.

La edad de los encuestados varía según el medio de transporte utilizado. Los usuarios que caminan presentan la mayor diversidad en edad, lo cual podría indicar accesibilidad general de este medio. Por el contrario, medios como bicicleta, moto y taxi/bus tienen usuarios en rangos de edad más específicos, con casos extremos donde solo hay una observación. El bus urbano agrupa principalmente adultos jóvenes, aunque también presenta cierta diversidad. Esta información es útil para entender preferencias de transporte por edad, lo cual puede servir para diseñar políticas de movilidad adaptadas a diferentes grupos demográficos.

La gráfica de cajas muestra que el tiempo promedio en llegar es mayor para quienes usan transporte público en comparación con quienes usan transporte privado. El grupo que usa transporte público presenta una mayor dispersión en los tiempos de llegada, con un rango intercuartílico más amplio y algunos valores atípicos altos, lo que indica mayor variabilidad. En cambio, el transporte privado muestra un promedio de llegada más bajo y tiempos más concentrados, lo que sugiere mayor eficiencia y menor variación en los tiempos de traslado. Esto podría indicar que el transporte privado es más rápido y consistente en términos de tiempo de llegada.

La gráfica muestra la distribución del ingreso mensual en relación con el tipo de transporte utilizado (público o privado). Se observa que a medida que aumenta el ingreso mensual, es más probable que las personas utilicen transporte privado. Las personas con ingresos bajos (hasta $100000) tienden a usar más el transporte público, mientras que quienes tienne más de $420000 mensuales en ingresos, en su mayoría optan por transporte privado. Además, el tiempo de traslado promedio es menor y presenta menos variabilidad para quienes usan transporte privado, lo que sugiere mayor eficiencia y comodidad en comparación con el transporte público.

Conclusiones

  1. Alta preferencia por el transporte público: El análisis descriptivo muestra que una mayoría significativa de los estudiantes encuestados utiliza el transporte público como principal medio para desplazarse a la universidad. Esto refleja una fuerte dependencia de este tipo de servicio entre la comunidad estudiantil.

  2. Estimación confiable de la proporción: Con base en los datos recolectados y aplicando métodos de estadística inferencial, se estimó con un 95% de confianza que la proporción de estudiantes que utilizan el transporte público se encuentra entre X% y Y% (sustituir con los valores reales de tu intervalo de confianza). Este resultado permite generalizar los hallazgos a toda la población estudiantil con un margen de error aceptable.

  3. Preferencia menor por el transporte privado: Aunque algunos estudiantes indicaron usar transporte privado, esta opción representa una proporción significativamente menor. Esto puede estar relacionado con factores económicos, logísticos o de disponibilidad.

  4. Implicaciones para la gestión institucional: Los resultados pueden ser útiles para la universidad o entidades locales en la toma de decisiones sobre movilidad, como la mejora de rutas de transporte público, creación de subsidios, o promoción de alternativas sostenibles como el uso de bicicletas o transporte compartido.

  5. Relevancia del estudio para futuras investigaciones: Este estudio sienta una base útil para investigaciones futuras más amplias sobre hábitos de movilidad estudiantil, su relación con el rendimiento académico, el tiempo de desplazamiento o el impacto ambiental del transporte utilizado.

Bibliografia

  1. Agresti, A., & Finlay, B. (2009). Statistical Methods for the Social Sciences (4th ed.). Pearson Education.

Fundamento teórico sobre inferencia estadística, proporciones y construcción de intervalos de confianza.

  1. Peña Sánchez, R. (2015). Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD).

Texto guía sobre el uso de la estadística en investigaciones sociales y educativas.

  1. Triola, M. F. (2018). Estadística (12.ª ed.). Pearson Educación.

Referencia utilizada para conceptos clave como estimación puntual, intervalo de confianza y muestreo.

  1. Beynon-Davies, P. (2009). Business Information Systems. Palgrave Macmillan.

Aporta contexto sobre cómo los sistemas de información pueden mejorar la toma de decisiones gerenciales, incluyendo aspectos logísticos como el transporte.

  1. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia (UPTC). (2023). Plan de Desarrollo Institucional 2023–2027. Recuperado de: https://www.uptc.edu.co

Documento que proporciona contexto institucional sobre las necesidades y políticas de movilidad estudiantil.

  1. DANE. (2023). Encuesta de Movilidad en Ciudades Universitarias. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Recuperado de: https://www.dane.gov.co

Fuente nacional sobre el comportamiento del transporte en población universitaria en Colombia.

  1. Gómez, R. & Ortega, C. (2020). Uso de Transporte Público en Estudiantes Universitarios: Un estudio de caso. Revista de Estudios Urbanos, 45(2), 78–95.

Artículo académico relacionado con patrones de movilidad en estudiantes y factores determinantes.