Proceso del crédito
Análisis fundamental de la TRM Supongamos que la TRM actual es de
4.000 COP/USD. Según informes económicos simulados, se proyecta que la
TRM tendrá una ligera devaluación anual del 4%, lo que equivale a un
aumento mensual promedio del 0.33% Pero la realidad es que la moneda
colombiana se ha devaluado aproximadamente en un 14% en un lapso entre
el año 2024 y lo que se lleva del 2025, pasando de un valor del dólar de
$3.850 a un aproximado de $4.300. Esto implica la disminución de
inversión extranjera, en cuanto a la inflación, los precios del petróleo
y flujos de capital del país, aun que se muestren mejoras a lo largo del
tiempo en la economía colombiana, aun se ven afectados puntos clave como
el desempleo, las decisiones políticas que no se llega a un mutuo
acuerdo para seguir avanzando económicamente, generando dificultades en
las decisiones futuras del país.
Basado en las proyecciones económicas la expectativa general es un rango
estimado de TRM de $4.100 a $4.400, entre el año 2025 y 2026
Cálculo de retornos y desviación estándar de la TRM
Para el calculo se tomaron los datos de TRM directamente del banco de la república de Colombia, en donde se tomo específicamente un lapso del histórico entre el 01 de enero 2023 hasta el 19 de mayo del presente año, esto para evidenciar en un lapso corto de tiempo los retornos y desviación de la TRM con la actualidad. Adjunto cuadro con lo antes mencionado e igualmente se encontrará el Excel adjunto, con la base de datos correspondiente.
Fuente: elaboración propia con base de datos de Excel.
Simulación BMG mensual (modelo de Black-Merton-Garman)
Parámetros utilizados:
TRM inicial: 4000 COP/USD
Tasa esperada (mu): 5% anual
Volatilidad (sigma): 12% anual
Horizonte: 60 meses (5 años)
Frecuencia: mensual
Fórmula utilizada en Excel:
=Valor_anterior * EXP((mu - 0,5 * sigma^2) * Δt + sigma * RAIZ(Δt) * INV.NORM.N(ALEATORIO(), 0, 1))
En donde la EXP(…) representa el crecimiento exponencial., INV.NORM.N(ALEATORIO(), 0, 1) genera un valor aleatorio con distribución normal estándar. Se multiplica el valor anterior por este factor para obtener la nueva TRM simulada.
Esta simulación permite proyectar escenarios de comportamiento de la TRM con base en expectativas de mercado y volatilidad. El modelo es útil para análisis de riesgo cambiario, cobertura con derivados y valoración de créditos en moneda extranjera, la cual se mostrará también en el siguiente cuadro genérico
| Mes | TRM Simulada | |||||||||
| 0 | 4000 | |||||||||
| 1 | 4246,648152 | Datos a tener en cuenta | ||||||||
| 2 | 4172,455889 | Parámetro | Valor | |||||||
| 3 | 4111,447125 | |||||||||
| 4 | 3975,589378 | Valor inicial (TRM) | 4.000 COP/USD | |||||||
| 5 | 4111,213641 | Tasa esperada | 5% Anual | |||||||
| 6 | 3809,726121 | Volatilidad | 12% anual | |||||||
| 7 | 4061,555472 | Periodicidad | Mensual | |||||||
| 8 | 3969,990523 | Tiempo | 60 meses (5 años) | |||||||
| 9 | 4028,452119 | |||||||||
| 10 | 4008,072435 | |||||||||
| 11 | 4231,370803 | |||||||||
| 12 | 3953,998346 | |||||||||
| 13 | 3924,053257 | |||||||||
| 14 | 3886,028742 | |||||||||
| 15 | 4056,130091 | |||||||||
| 16 | 3918,444073 | |||||||||
| 17 | 3909,025981 | |||||||||
| 18 | 3805,49088 | |||||||||
| 19 | 3824,676873 | |||||||||
| 20 | 3916,623631 | |||||||||
| 21 | 3783,577777 | |||||||||
| 22 | 3950,69346 | |||||||||
| 23 | 4090,592432 | |||||||||
| 24 | 4177,292835 | |||||||||
| 25 | 4325,105883 | |||||||||
| 26 | 4238,961291 | |||||||||
| 27 | 4236,035825 | |||||||||
| 28 | 4115,574961 | |||||||||
| 29 | 4092,128699 | |||||||||
| 30 | 4182,896788 | |||||||||
| 31 | 4098,458196 | |||||||||
| 32 | 4056,95858 | |||||||||
| 33 | 3975,68031 | |||||||||
| 34 | 3874,760154 | |||||||||
| 35 | 3799,227603 | |||||||||
| 36 | 3811,13001 | |||||||||
| 37 | 3679,539604 | |||||||||
| 38 | 3722,794892 | |||||||||
| 39 | 3957,207509 | |||||||||
| 40 | 4074,754227 | |||||||||
| 41 | 4062,228524 | |||||||||
| 42 | 3953,29741 | |||||||||
| 43 | 3866,054052 | |||||||||
| 44 | 4114,13817 | |||||||||
| 45 | 4136,111416 | |||||||||
| 46 | 4060,298792 | |||||||||
| 47 | 4101,844449 | |||||||||
| 48 | 4427,160363 | |||||||||
| 49 | 4461,510884 | |||||||||
| 50 | 4574,213088 | |||||||||
| 51 | 4638,539496 | |||||||||
| 52 | 4598,655265 | |||||||||
| 53 | 4435,997927 | |||||||||
| 54 | 4398,29815 | |||||||||
| 55 | 4382,187549 | |||||||||
| 56 | 4488,129086 | |||||||||
| 57 | 4636,991791 | |||||||||
| 58 | 4806,104227 | |||||||||
| 59 | 4871,230262 | |||||||||
| 60 | 5040,853342 | |||||||||
Fuente: elaboración propia con base de datos de Excel.
Simulación de crédito en dólares
Se realizo la simulación del crédito de compra de maquinaria amarilla bajo las siguientes condiciones y datos:
Valor del crédito: 300.000.000 COP
Pago inicial (10%): 30.000.000 COP
Monto a financiar: 270.000.000 COP
TRM inicial: 4.000 COP/USD
Monto en USD: 270.000.000 / 4.000 = 67.500 USD - Plazo: 10 años = 120 meses
Tasa de interés anual (USD): 5%
Tasa de interés mensual: 5% / 12 = 0.4167% mensual
Sistema: francés (cuotas fijas en USD)
| Mes | Cuota USD | Interés USD | Abono Capital USD | Saldo USD | ||||||
| 1 | 749,39 | 337,5 | 411,89 | 67088,11 | ||||||
| 2 | 749,39 | 335,44 | 413,95 | 66674,16 | ||||||
| 3 | 749,39 | 333,37 | 416,02 | 66258,15 | ||||||
| 4 | 749,39 | 331,29 | 418,1 | 65840,05 | ||||||
| 5 | 749,39 | 329,2 | 420,19 | 65419,86 | ||||||
| 6 | 749,39 | 327,1 | 422,29 | 64997,57 | ||||||
| 7 | 749,39 | 324,99 | 424,4 | 64573,17 | ||||||
| 8 | 749,39 | 322,87 | 426,52 | 64146,65 | ||||||
| 9 | 749,39 | 320,73 | 428,66 | 63717,99 | ||||||
| 10 | 749,39 | 318,59 | 430,8 | 63287,19 | ||||||
| 11 | 749,39 | 316,44 | 432,95 | 62854,24 | ||||||
| 12 | 749,39 | 314,27 | 435,12 | 62419,13 | ||||||
| 13 | 749,39 | 312,1 | 437,29 | 61981,83 | ||||||
| 14 | 749,39 | 309,91 | 439,48 | 61542,35 | ||||||
| 15 | 749,39 | 307,71 | 441,68 | 61100,68 | ||||||
| 16 | 749,39 | 305,5 | 443,89 | 60656,79 | ||||||
| 17 | 749,39 | 303,28 | 446,1 | 60210,69 | ||||||
| 18 | 749,39 | 301,05 | 448,33 | 59762,35 | ||||||
| 19 | 749,39 | 298,81 | 450,58 | 59311,78 | ||||||
| 20 | 749,39 | 296,56 | 452,83 | 58858,95 | ||||||
| 21 | 749,39 | 294,29 | 455,09 | 58403,85 | ||||||
| 22 | 749,39 | 292,02 | 457,37 | 57946,48 | ||||||
| 23 | 749,39 | 289,73 | 459,66 | 57486,83 | ||||||
| 24 | 749,39 | 287,43 | 461,95 | 57024,87 | ||||||
| 25 | 749,39 | 285,12 | 464,26 | 56560,61 | ||||||
| 26 | 749,39 | 282,8 | 466,59 | 56094,02 | ||||||
| 27 | 749,39 | 280,47 | 468,92 | 55625,11 | ||||||
| 28 | 749,39 | 278,13 | 471,26 | 55153,84 | ||||||
| 29 | 749,39 | 275,77 | 473,62 | 54680,22 | ||||||
| 30 | 749,39 | 273,4 | 475,99 | 54204,24 | ||||||
| 31 | 749,39 | 271,02 | 478,37 | 53725,87 | ||||||
| 32 | 749,39 | 268,63 | 480,76 | 53245,11 | ||||||
| 33 | 749,39 | 266,23 | 483,16 | 52761,95 | ||||||
| 34 | 749,39 | 263,81 | 485,58 | 52276,37 | ||||||
| 35 | 749,39 | 261,38 | 488,01 | 51788,36 | ||||||
| 36 | 749,39 | 258,94 | 490,45 | 51297,92 | ||||||
| 37 | 749,39 | 256,49 | 492,9 | 50805,02 | ||||||
| 38 | 749,39 | 254,03 | 495,36 | 50309,65 | ||||||
| 39 | 749,39 | 251,55 | 497,84 | 49811,81 | ||||||
| 40 | 749,39 | 249,06 | 500,33 | 49311,48 | ||||||
| 41 | 749,39 | 246,56 | 502,83 | 48808,65 | ||||||
| 42 | 749,39 | 244,04 | 505,35 | 48303,31 | ||||||
| 43 | 749,39 | 241,52 | 507,87 | 47795,44 | ||||||
| 44 | 749,39 | 238,98 | 510,41 | 47285,02 | ||||||
| 45 | 749,39 | 236,43 | 512,96 | 46772,06 | ||||||
| 46 | 749,39 | 233,86 | 515,53 | 46256,53 | ||||||
| 47 | 749,39 | 231,28 | 518,11 | 45738,43 | ||||||
| 48 | 749,39 | 228,69 | 520,7 | 45217,73 | ||||||
| 49 | 749,39 | 226,09 | 523,3 | 44694,43 | ||||||
| 50 | 749,39 | 223,47 | 525,92 | 44168,52 | ||||||
| 51 | 749,39 | 220,84 | 528,55 | 43639,97 | ||||||
| 52 | 749,39 | 218,2 | 531,19 | 43108,78 | ||||||
| 53 | 749,39 | 215,54 | 533,84 | 42574,94 | ||||||
| 54 | 749,39 | 212,87 | 536,51 | 42038,42 | ||||||
| 55 | 749,39 | 210,19 | 539,2 | 41499,23 | ||||||
| 56 | 749,39 | 207,5 | 541,89 | 40957,33 | ||||||
| 57 | 749,39 | 204,79 | 544,6 | 40412,73 | ||||||
| 58 | 749,39 | 202,06 | 547,32 | 39865,41 | ||||||
| 59 | 749,39 | 199,33 | 550,06 | 39315,35 | ||||||
| 60 | 749,39 | 196,58 | 552,81 | 38762,53 | ||||||
| 61 | 749,39 | 193,81 | 555,58 | 38206,96 | ||||||
| 62 | 749,39 | 191,03 | 558,35 | 37648,61 | ||||||
| 63 | 749,39 | 188,24 | 561,15 | 37087,46 | ||||||
| 64 | 749,39 | 185,44 | 563,95 | 36523,51 | ||||||
| 65 | 749,39 | 182,62 | 566,77 | 35956,74 | ||||||
| 66 | 749,39 | 179,78 | 569,6 | 35387,13 | ||||||
| 67 | 749,39 | 176,94 | 572,45 | 34814,68 | ||||||
| 68 | 749,39 | 174,07 | 575,31 | 34239,37 | ||||||
| 69 | 749,39 | 171,2 | 578,19 | 33661,17 | ||||||
| 70 | 749,39 | 168,31 | 581,08 | 33080,09 | ||||||
| 71 | 749,39 | 165,4 | 583,99 | 32496,1 | ||||||
| 72 | 749,39 | 162,48 | 586,91 | 31909,2 | ||||||
| 73 | 749,39 | 159,55 | 589,84 | 31319,35 | ||||||
| 74 | 749,39 | 156,6 | 592,79 | 30726,56 | ||||||
| 75 | 749,39 | 153,63 | 595,76 | 30130,81 | ||||||
| 76 | 749,39 | 150,65 | 598,73 | 29532,07 | ||||||
| 77 | 749,39 | 147,66 | 601,73 | 28930,34 | ||||||
| 78 | 749,39 | 144,65 | 604,74 | 28325,61 | ||||||
| 79 | 749,39 | 141,63 | 607,76 | 27717,85 | ||||||
| 80 | 749,39 | 138,59 | 610,8 | 27107,05 | ||||||
| 81 | 749,39 | 135,54 | 613,85 | 26493,19 | ||||||
| 82 | 749,39 | 132,47 | 616,92 | 25876,27 | ||||||
| 83 | 749,39 | 129,38 | 620,01 | 25256,26 | ||||||
| 84 | 749,39 | 126,28 | 623,11 | 24633,16 | ||||||
| 85 | 749,39 | 123,17 | 626,22 | 24006,94 | ||||||
| 86 | 749,39 | 120,03 | 629,35 | 23377,58 | ||||||
| 87 | 749,39 | 116,89 | 632,5 | 22745,08 | ||||||
| 88 | 749,39 | 113,73 | 635,66 | 22109,42 | ||||||
| 89 | 749,39 | 110,55 | 638,84 | 21470,58 | ||||||
| 90 | 749,39 | 107,35 | 642,04 | 20828,54 | ||||||
| 91 | 749,39 | 104,14 | 645,25 | 20183,3 | ||||||
| 92 | 749,39 | 100,92 | 648,47 | 19534,82 | ||||||
| 93 | 749,39 | 97,67 | 651,71 | 18883,11 | ||||||
| 94 | 749,39 | 94,42 | 654,97 | 18228,14 | ||||||
| 95 | 749,39 | 91,14 | 658,25 | 17569,89 | ||||||
| 96 | 749,39 | 87,85 | 661,54 | 16908,35 | ||||||
| 97 | 749,39 | 84,54 | 664,85 | 16243,5 | ||||||
| 98 | 749,39 | 81,22 | 668,17 | 15575,33 | ||||||
| 99 | 749,39 | 77,88 | 671,51 | 14903,82 | ||||||
| 100 | 749,39 | 74,52 | 674,87 | 14228,95 | ||||||
| 101 | 749,39 | 71,14 | 678,24 | 13550,71 | ||||||
| 102 | 749,39 | 67,75 | 681,63 | 12869,07 | ||||||
| 103 | 749,39 | 64,35 | 685,04 | 12184,03 | ||||||
| 104 | 749,39 | 60,92 | 688,47 | 11495,56 | ||||||
| 105 | 749,39 | 57,48 | 691,91 | 10803,65 | ||||||
| 106 | 749,39 | 54,02 | 695,37 | 10108,28 | ||||||
| 107 | 749,39 | 50,54 | 698,85 | 9409,43 | ||||||
| 108 | 749,39 | 47,05 | 702,34 | 8707,09 | ||||||
| 109 | 749,39 | 43,54 | 705,85 | 8001,24 | ||||||
| 110 | 749,39 | 40,01 | 709,38 | 7291,86 | ||||||
| 111 | 749,39 | 36,46 | 712,93 | 6578,93 | ||||||
| 112 | 749,39 | 32,89 | 716,49 | 5862,43 | ||||||
| 113 | 749,39 | 29,31 | 720,08 | 5142,36 | ||||||
| 114 | 749,39 | 25,71 | 723,68 | 4418,68 | ||||||
| 115 | 749,39 | 22,09 | 727,29 | 3691,39 | ||||||
| 116 | 749,39 | 18,46 | 730,93 | 2960,46 | ||||||
| 117 | 749,39 | 14,8 | 734,59 | 2225,87 | ||||||
| 118 | 749,39 | 11,13 | 738,26 | 1487,61 | ||||||
| 119 | 749,39 | 7,44 | 741,95 | 745,66 | ||||||
| 120 | 749,39 | 3,73 | 745,66 | 0 | ||||||
Fuente: elaboración propia con base de datos de Excel.
Durante todo el periodo se mantiene el mismo valor de cuotas mensuales en dólares, en los primeros meses se evidencia un costo de interés elevado, pero este va disminuyendo con el pasar de los meses, lo que ayuda al capital, ya que, al momento de disminuir el saldo del crédito, la mayor parte de la cuota se va a destinar a abonar al capital. Siendo algo típico en el sistema francés el saldo reduce gradualmente hasta cero en el mes 120.
Una de las ventajas de este proceso, es ideal para las empresas con ingresos o cobertura en dólares, ya que elimina incertidumbre en el valor de cada cuota, además de que el sistema y proceso puede calcular con exactitud el flujo de pagos en moneda extranjera
Pero adicionalmente este cuenta con riesgos como si el deudor genera ingresos en pesos se podría enfrentar un incremento sobre el valor real ya que la fluctuación del tipo de cambio se vería afectado a gran escala.
Fuente: elaboración propia con base de datos de Excel.
Proceso de futuros
Para cubrir el riesgo cambiario del crédito adquirido en dólares, se utilizó una estrategia de cobertura mediante futuros de divisas desde el año 6 hasta el año 10. Esta estrategia se implementó simulando el comportamiento de la TRM utilizando un modelo de Browniano Geométrico (BMG) mensual, basado en los siguientes supuestos:
TRM inicial: 4.000 COP/USD
Rentabilidad mensual esperada (μ): 0,5%
Volatilidad mensual (σ): 3%
Horizonte temporal: 60 meses (años 6 a 10 del crédito)
Simulación de la TRM
A partir del modelo BMG, se generó una trayectoria probable de la TRM en el tiempo. Esta simulación tiene en cuenta la naturaleza aleatoria de la tasa de cambio, permitiendo observar escenarios de apreciación o depreciación del peso frente al dólar. En la gráfica presentada, se evidencia una fluctuación moderada de la TRM, con máximos cercanos a 4.800 COP/USD y mínimos alrededor de 3.560 COP/USD.
Suponiendo un pago mensual constante de USD $10.000, se calculó el valor en pesos que implicaría mes a mes según la TRM simulada. Este valor varió significativamente, oscilando entre aproximadamente $35 millones y $48 millones de pesos mensuales. Esto evidencia el riesgo cambiario al que se enfrentaría el inversionista en ausencia de cobertura.
Con base en esta proyección, es evidente la utilidad de emplear un futuro de tasa de cambio negociado en la Bolsa de Valores de Colombia (BVC), para fijar desde el año 6 un precio de TRM que minimice la incertidumbre. Esta cobertura permite:
Estabilizar los pagos en pesos, facilitando la planeación financiera.
Reducir el riesgo de una devaluación fuerte del peso frente al dólar.
Proteger la rentabilidad de la inversión en maquinaria adquirida en el exterior.
En el siguiente cuadro se presentará lo que es la simulación del crédito en valor de pesos en donde se evidenciara mas en detalle lo que se ha venido presentando con anterioridad.
| Fecha | TRM Simulada | Pago mensual en pesos | ||||
| 2031-01-31 00:00:00 | 4078,567345 | 40785673,45 | ||||
| 2031-02-28 00:00:00 | 4080,207548 | 40802075,48 | ||||
| 2031-03-31 00:00:00 | 4179,236243 | 41792362,43 | ||||
| 2031-04-30 00:00:00 | 4394,568772 | 43945687,72 | ||||
| 2031-05-31 00:00:00 | 4383,707411 | 43837074,11 | ||||
| 2031-06-30 00:00:00 | 4372,875048 | 43728750,48 | ||||
| 2031-07-31 00:00:00 | 4605,94142 | 46059414,2 | ||||
| 2031-08-31 00:00:00 | 4734,708325 | 47347083,25 | ||||
| 2031-09-30 00:00:00 | 4689,781033 | 46897810,33 | ||||
| 2031-10-31 00:00:00 | 4788,478378 | 47884783,78 | ||||
| 2031-11-30 00:00:00 | 4743,902759 | 47439027,59 | ||||
| 2031-12-31 00:00:00 | 4699,41612 | 46994161,2 | ||||
| 2032-01-31 00:00:00 | 4755,239864 | 47552398,64 | ||||
| 2032-02-29 00:00:00 | 4510,458142 | 45104581,42 | ||||
| 2032-03-31 00:00:00 | 4302,521289 | 43025212,89 | ||||
| 2032-04-30 00:00:00 | 4249,845253 | 42498452,53 | ||||
| 2032-05-31 00:00:00 | 4141,456914 | 41414569,14 | ||||
| 2032-06-30 00:00:00 | 4199,750243 | 41997502,43 | ||||
| 2032-07-31 00:00:00 | 4105,527906 | 41055279,06 | ||||
| 2032-08-31 00:00:00 | 3953,159862 | 39531598,62 | ||||
| 2032-09-30 00:00:00 | 4149,694377 | 41496943,77 | ||||
| 2032-10-31 00:00:00 | 4140,478655 | 41404786,55 | ||||
| 2032-11-30 00:00:00 | 4167,795523 | 41677955,23 | ||||
| 2032-12-31 00:00:00 | 4011,618592 | 40116185,92 | ||||
| 2033-01-31 00:00:00 | 3964,633104 | 39646331,04 | ||||
| 2033-02-28 00:00:00 | 3995,988548 | 39959885,48 | ||||
| 2033-03-31 00:00:00 | 3877,967544 | 38779675,44 | ||||
| 2033-04-30 00:00:00 | 3939,808539 | 39398085,39 | ||||
| 2033-05-31 00:00:00 | 3887,098403 | 38870984,03 | ||||
| 2033-06-30 00:00:00 | 3870,80368 | 38708036,8 | ||||
| 2033-07-31 00:00:00 | 3818,894399 | 38188943,99 | ||||
| 2033-08-31 00:00:00 | 4055,521565 | 40555215,65 | ||||
| 2033-09-30 00:00:00 | 4072,366928 | 40723669,28 | ||||
| 2033-10-31 00:00:00 | 3963,165432 | 39631654,32 | ||||
| 2033-11-30 00:00:00 | 4080,703519 | 40807035,19 | ||||
| 2033-12-31 00:00:00 | 3951,890592 | 39518905,92 | ||||
| 2034-01-31 00:00:00 | 3994,865866 | 39948658,66 | ||||
| 2034-02-28 00:00:00 | 3783,955532 | 37839555,32 | ||||
| 2034-03-31 00:00:00 | 3652,728118 | 36527281,18 | ||||
| 2034-04-30 00:00:00 | 3691,120812 | 36911208,12 | ||||
| 2034-05-31 00:00:00 | 3791,016362 | 37910163,62 | ||||
| 2034-06-30 00:00:00 | 3827,933881 | 38279338,81 | ||||
| 2034-07-31 00:00:00 | 3832,072396 | 38320723,96 | ||||
| 2034-08-31 00:00:00 | 3814,931242 | 38149312,42 | ||||
| 2034-09-30 00:00:00 | 3666,058042 | 36660580,42 | ||||
| 2034-10-31 00:00:00 | 3604,098448 | 36040984,48 | ||||
| 2034-11-30 00:00:00 | 3570,845821 | 35708458,21 | ||||
| 2034-12-31 00:00:00 | 3702,714352 | 37027143,52 | ||||
| 2035-01-31 00:00:00 | 3758,142081 | 37581420,81 | ||||
| 2035-02-28 00:00:00 | 3580,790203 | 35807902,03 | ||||
| 2035-03-31 00:00:00 | 3632,263553 | 36322635,53 | ||||
| 2035-04-30 00:00:00 | 3606,917588 | 36069175,88 | ||||
| 2035-05-31 00:00:00 | 3550,52647 | 35505264,7 | ||||
| 2035-06-30 00:00:00 | 3632,772688 | 36327726,88 | ||||
| 2035-07-31 00:00:00 | 3763,977215 | 37639772,15 | ||||
| 2035-08-31 00:00:00 | 3888,270946 | 38882709,46 | ||||
| 2035-09-30 00:00:00 | 3808,890907 | 38088909,07 | ||||
| 2035-10-31 00:00:00 | 3790,93115 | 37909311,5 | ||||
| 2035-11-30 00:00:00 | 3846,253577 | 38462535,77 | ||||
| 2035-12-31 00:00:00 | 3978,544033 | 39785440,33 | ||||
Fuente: elaboración propia con base de datos de Excel.
Referencias
estadisticas-economicas. (s. f.). https://suameca.banrep.gov.co/estadisticas-economicas/#/informacionSerie/1/Tasa%20de%20cambio%20del%20peso%20colombiano/Tasa%20de%20cambio%20Representativa%20del%20Mercado%20%28TCRM%29 Inicio | Banco de la República. (s. f.). https://www.banrep.gov.co/ Marín, S. C., & Rojas-Mora, J. E. (2025). TASA DE CAMBIO: ¿QUÉ PASÓ EN EL 2024 y QUÉ PODEMOS ESPERAR PARA EL 2025? revistas.poligran.edu.co. https://doi.org/10.15765/rpn5jj37 RPubs. (s. f.). https://rpubs.com/