R и основы мат.статистики

ДПО Компьютерная лингвистика

Ivan Pozdniakov

May 19, 2025

Кто я

Иван Поздняков

  • преподаю R и статистику 9 лет

  • психфак МГУ (кафедра психофизиологии) и магистратура по Cognitive Neuroscience в Вышке

  • ex-Старший преподаватель Вышки

  • Еще занимаюсь Digital Humanities

  • R-энтузиаст

  • Сейчас живу в Германии

Почему R?

Для кого этот курс

  • Для тех, кто без опыта программирования: R с нуля

  • Для тех, кто владеет другими языками программирования: R-way

  • Для тех, кто уже знает R: продвинутые фишки R

И все это в едином потоке безумия!

Как это будет

План курса: весна

Весна

  1. R и RStudio. Типы данных. Вектор. Приведение типов.
  2. Векторизация. Ресайклинг. Работа с логическими векторами.
  3. NA, матрицы, списки, датафреймы
  4. Работа с пакетами, импорт и экспорт данных, условные конструкции
  5. Создание функций, семейство apply(), {purrr}
  1. {data.table} vs tidyverse. Пайпы (%>%, |>). Работа с колонками в tidyverse.
  2. Введение в tidyverse
  3. Продвинутый tidyverse
  4. ТЕСТ. Описательная статистика
  5. Описательная статистика (продолжение), визуализация данных, base R, {ggplot2}

План курса: осень

  1. Воспроизводимые отчеты в Quarto
  2. Статистика вывода: введение
  3. Статистика вывода: выборочное распределение средних, CLT, NHST
  4. Статистика вывода: статистические тесты и модели
  5. Работа с текстом

Итоговая оценка

  • 0.25 – тест в середине курса,

  • 0.1 – мини-задание после весенней части курса,

  • 0.65 – самостоятельный анализ с отрисовкой графика и проведением статистических тестов.

Как мы будем работать

Я буду рассказывать и писать код. Вы будете писать его вместе со мной. 

Иногда я буду задавать вопросы и делать ошибки (иногда специально, иногда – нет).

Периодически вы будете решать самостоятельные задачи. На это будет выделено отдельное время в занятии, иногда довольно большое. Мы не пойдем дальше, пока все не решат хотя бы несколько заданий!

Обычно первые задания – легкие, последние задания – сложные. Это сделано так, чтобы тем, кому все кажется слишком легким, не было скучно. Если вы не успели решить все задания, то ничего страшного, но я рекомендую дорешать задания дома.

Если же вы сделали все задания, то можете помогать остальным в чате: объяснение другим – это отличный способ понять тему еще лучше!

Мы учимся программированию!

А программирование – это сложно.

Если вам сложно, то так и должно быть, все нормально. Если что-то не получается, то это нормально.

  • Это не похоже на изучение обычных предметов или даже на изучение математики. Это похоже на освоение навыков

  • Практика – обязательна! Без нее ничего не получится

  • Не пытайтесь сделать по аналогии или найти какой-то готовый алгоритм: вы должны сами его придумать!

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

“Melee classes gain power at a linear rate as they level up.
Magic users gain power quadratically as they level up.” (tvtropes.org)

Но оно того стоит!

  • Linear Warriors, Quadratic Wizards

“Excel users gain power at a linear rate as they level up.
R users gain power quadratically as they level up.” (me)

ПОЕХАЛИ