BÀI TẬP: TUẦN 1

Tổng quan dữ liệu

Đọc dữ liệu

Chọn ra các biến là biến định tính

Thống kê mô tả biến định tính

1. Gender (giới tính)

Biến Gender là một biến định tính phân loại nhị phân, phản ánh giới tính của khách hàng trong tập dữ liệu.

Phân tích mô tả cho thấy cơ cấu giới tính trong bộ dữ liệu khá đồng đều, với tỷ lệ nữ là 51% và nam chiếm 49%. Sự phân bố gần như tương đương này phản ánh sự cân bằng giới, góp phần nâng cao độ tin cậy của các kết quả phân tích sau này. Nhờ vào việc không có sự thiên lệch đáng kể giữa hai nhóm giới tính, nguy cơ sai lệch do chọn mẫu được giảm thiểu. Đồng thời, sự đồng đều này cũng hỗ trợ tốt cho việc xây dựng và kiểm định các mô hình thống kê có yếu tố phân tích theo giới.

2. MaritalStatus (tình trạng hôn nhân)

Biến MaritalStatus phản ánh trạng thái hôn nhân của người tiêu dùng, với ký hiệu ‘S’ tương ứng với nhóm độc thân và ‘M’ cho nhóm đã lập gia đình. Đây là một biến định tính thuộc dạng phân đôi, thường được khai thác trong các nghiên cứu hành vi để phân biệt sự khác nhau trong thói quen chi tiêu giữa các đối tượng khách hàng. Chẳng hạn, những người chưa kết hôn có xu hướng chi tiêu cho nhu cầu cá nhân, trong khi những người đã kết hôn thường ưu tiên mua sắm cho hộ gia đình hoặc cân nhắc kỹ lưỡng về mặt tài chính. Việc đưa biến này vào quá trình phân tích không chỉ giúp nhận diện rõ hơn đặc điểm nhân khẩu học mà còn hỗ trợ doanh nghiệp trong việc thiết kế chiến lược tiếp thị, dự đoán hành vi và phân chia thị trường mục tiêu một cách chính xác hơn.

Dữ liệu thống kê cho thấy nhóm khách hàng độc thân chiếm tỷ lệ khoảng 51,2%, trong khi nhóm đã kết hôn chiếm 48,8%. Tỷ lệ này cho thấy sự phân bổ giữa hai trạng thái hôn nhân khá cân bằng, phản ánh tính đại diện xã hội tương đối tốt của tập dữ liệu. Việc nhóm độc thân chiếm ưu thế nhẹ có thể là dấu hiệu cho thấy phần lớn khách hàng có xu hướng sống một mình, từ đó gợi mở nhu cầu tiêu dùng thiên về cá nhân hóa và linh hoạt hơn. Thông tin này có thể là cơ sở hữu ích cho việc điều chỉnh chiến lược tiếp thị hoặc thiết kế sản phẩm phù hợp với đặc điểm của nhóm khách hàng chủ đạo.

3. Homeowner

Biến Homeowner thể hiện thông tin về quyền sở hữu nhà ở của khách hàng, trong đó ký hiệu ‘Y’ đại diện cho những người có nhà riêng và ‘N’ dành cho những người chưa sở hữu nhà. Đây là một biến phân loại nhị phân, thường được sử dụng trong phân tích để đánh giá năng lực tài chính hoặc mức độ ổn định kinh tế của đối tượng nghiên cứu. Việc sở hữu nhà không chỉ phản ánh phần nào thu nhập và tài sản tích lũy của khách hàng, mà còn có thể ảnh hưởng đến hành vi chi tiêu cũng như nhu cầu về các sản phẩm và dịch vụ nhất định – đặc biệt trong các lĩnh vực như ngân hàng, bảo hiểm hoặc tiêu dùng bền vững.

Tỷ lệ khách hàng sở hữu nhà trong tập dữ liệu đạt 60,1%, cao hơn so với 39,9% còn lại không có nhà ở. Sự phân bố này phản ánh mức độ ổn định tài chính nhất định của phần lớn khách hàng, đồng thời cho thấy sự khác biệt tiềm năng về hành vi tiêu dùng giữa hai nhóm. Trong khi nhóm có nhà có xu hướng hướng đến các lựa chọn đầu tư dài hạn, thì nhóm không sở hữu nhà có thể ưu tiên các giải pháp tiêu dùng linh hoạt hơn. Do đó, đặc điểm này đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích nhân khẩu học và hoạch định chiến lược tiếp cận phù hợp.