install.packages(“tidyverse”) install.packages(“lubridate”) install.packages(“skimr”) install.packages(“ggplot2”) — title: “Analisis Data Eksplorasi dengan R” author: “OpenAI” date: “2025-05-19” output: bookdown::gitbook: css: style.css split_by: chapter number_sections: true —

Pendahuluan

Analisis data eksplorasi (Exploratory Data Analysis atau EDA) merupakan tahap awal yang penting dalam proses analisis data. Tujuan utama dari EDA adalah untuk memahami struktur data, mendeteksi outlier, menguji asumsi, dan menemukan pola-pola awal.

Konsep Dasar EDA

EDA melibatkan beberapa teknik seperti:

• Statistik deskriptif
• Visualisasi distribusi
• Korelasi antar variabel
• Deteksi outlier
• Transformasi data

Kesimpulan

EDA adalah proses penting dalam memahami karakteristik data sebelum dilakukan pemodelan lebih lanjut. Dengan menggunakan statistik deskriptif dan visualisasi, kita bisa mendapatkan wawasan awal yang kuat dari data.

Langkah selanjutnya adalah memanfaatkan hasil EDA untuk membersihkan dan mempersiapkan data sebelum masuk ke tahap analisis lanjutan seperti machine learning atau prediksi.