adsp-3

# 2) 함수의 개념
a<-c(1,2,3)
a

## [1] 1 2 3

mean(a)     #평균

## [1] 2

max(a)      #최댓값

## [1] 3

min(a)      #최소값

## [1] 1

median(a)   #평균값

## [1] 2

# 2장: R의 데이터 구조
# 01) 벡터 : 데이터 구성의 가장 기본 단위
             # 벡터를 생성하는 함수 c()
            
# 02) 벡터의 속성을 확인하는 함수
x<-c(1,2,3)
mode(x)              #데이터 유형의 세부 단위 확인

## [1] "numeric"

is.numeric(x)        #데이터 유형이 실수(소수와 정수를 포함한 모든 숫자)이면 TRUE

## [1] TRUE

is.logical(x)        #데이터 유형이 문자(일련의 문자열로 구성)이면 ~

## [1] FALSE

is.character(x)      #데이터 유형이 참과 거짓값으로 구성되어 있으면 ~

## [1] FALSE

length(x)            #벡터의 원소 개수

## [1] 3

# 03) 벡터의 생성
# ①수치형 벡터
a<-10
a

## [1] 10

class(a)

## [1] "numeric"

# ② 두 개 이상 값의 벡터
x<-c(1,10)
y<-c("apple","melon")
xy<-c(x,y)
xy

## [1] "1"     "10"    "apple" "melon"

# ③범주형 벡터
a<-c(1,3,1,3)
class(a)

## [1] "numeric"

a

## [1] 1 3 1 3

a*3

## [1] 3 9 3 9

b<-factor(c(1,3,1,3))
b

## [1] 1 3 1 3
## Levels: 1 3

class(b)

## [1] "factor"

levels(b)

## [1] "1" "3"

b*3

## Warning in Ops.factor(b, 3): '*' not meaningful for factors

## [1] NA NA NA NA

#벡터의 접근 (인덱싱)
x<-c("a","b","c")
x[1]

## [1] "a"

x[-1]

## [1] "b" "c"

x[c(1,2)]

## [1] "a" "b"