Стрелки

Загрузка файла

library (readxl)

## Warning: пакет 'readxl' был собран под R версии 4.2.3

#Используемый файл: взяты средние с каждой сери у каждого испытуемого
data <- read_excel('all2.xlsx.')

# Преобразуем character в numeric
data$result <- as.numeric(data$result)

## Warning: в результате преобразования созданы NA

#Если есть необходимость исправить первую колонку
#data$series <- as.character(data$series) 

Проверка данных

#Проверка того, что данные нормально загрузились
summary(data)

##     series              result     
##  Length:609         Min.   :0.000  
##  Class :character   1st Qu.:2.400  
##  Mode  :character   Median :3.600  
##                     Mean   :3.438  
##                     3rd Qu.:4.600  
##                     Max.   :7.600  
##                     NA's   :1

Проверка распределения на нормальность

Используем критерий Шапиро-Уилка для проверки нормальности распределения.

model <- lm(result ~ series, data)
res <- resid(model)
shapiro.test(res)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  res
## W = 0.99452, p-value = 0.02808

Остатки распределены ненормально, так как p-value меньше 0,05 (p-value = 0.02808)

Проверка на различие между группами

Критерий Краскала - проверяет наличие различия медиан, при p-value<0,05 - хотя бы одна группа отличается. Критерий Уилкоксона для сравнения всех со всеми.

kruskal.test(result ~ series, data) #p-value = 2.798e-05

## 
##  Kruskal-Wallis rank sum test
## 
## data:  result by series
## Kruskal-Wallis chi-squared = 56.11, df = 20, p-value = 2.798e-05

pairwise.wilcox.test(data$result, data$series)

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## Warning in wilcox.test.default(xi, xj, paired = paired, ...): не могу
## подсчитать точное p-значение при наличии повторяющихся наблюдений

## 
##  Pairwise comparisons using Wilcoxon rank sum test with continuity correction 
## 
## data:  data$result and data$series 
## 
##     001   002   003   004   005   006   007   008   009   010   011   012  
## 002 1.000 -     -     -     -     -     -     -     -     -     -     -    
## 003 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -     -     -     -     -    
## 004 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -     -     -     -    
## 005 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 006 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -     -    
## 007 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -    
## 008 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -    
## 009 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -    
## 010 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -    
## 011 0.877 0.820 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -    
## 012 0.608 0.661 0.741 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -    
## 013 0.113 0.014 0.032 0.661 0.877 1.000 1.000 1.000 0.741 1.000 1.000 1.000
## 014 0.150 0.083 0.107 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 015 0.570 0.581 0.772 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 016 0.319 0.272 0.351 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 017 1.000 0.954 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 018 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 019 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 020 0.650 0.739 0.874 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 021 0.351 0.286 0.527 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
##     013   014   015   016   017   018   019   020  
## 002 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 003 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 004 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 005 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 006 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 007 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 008 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 009 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 010 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 011 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 012 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 013 -     -     -     -     -     -     -     -    
## 014 1.000 -     -     -     -     -     -     -    
## 015 1.000 1.000 -     -     -     -     -     -    
## 016 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -     -    
## 017 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -     -    
## 018 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -     -    
## 019 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -     -    
## 020 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 -    
## 021 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
## 
## P value adjustment method: holm

Визуализация

#Боксплоты для вида
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = series, y = result)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Распределение результатов по сериям",
       x = "Серия",
       y = "Результат") +
  theme_minimal()

## Warning: Removed 1 rows containing non-finite values (`stat_boxplot()`).

Загрузка файла 2

library (readxl)
#Используемый файл: все значения всех, не средние
data2 <- read_excel('df2.xlsx.')

# Преобразуем character в numeric
data2$result <- as.numeric(data2$result)

## Warning: в результате преобразования созданы NA

#Если есть необходимость исправить первую колонку
#data$series <- as.character(data$series) 

Проверка данных

#Проверка того, что данные нормально загрузились
summary(data2)

##     series              result     
##  Length:3045        Min.   :0.000  
##  Class :character   1st Qu.:1.000  
##  Mode  :character   Median :3.000  
##                     Mean   :3.436  
##                     3rd Qu.:5.000  
##                     Max.   :9.000  
##                     NA's   :41

Проверка распределения на нормальность

model2 <- lm(result ~ series, data2)
res2 <- resid(model2)
shapiro.test(res2)

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  res2
## W = 0.96265, p-value < 2.2e-16

Остатки распределены ненормально, так как p-value меньше 0,05 (p-value < 2.2e-16)

Проверка на различие между группами

kruskal.test(result ~ series, data2) #p-value = 5.129e-15

## 
##  Kruskal-Wallis rank sum test
## 
## data:  result by series
## Kruskal-Wallis chi-squared = 113.19, df = 20, p-value = 5.129e-15

pairwise.wilcox.test(data2$result, data2$series)

## 
##  Pairwise comparisons using Wilcoxon rank sum test with continuity correction 
## 
## data:  data2$result and data2$series 
## 
##     001     002     003     004     005     006     007     008     009    
## 002 1.00000 -       -       -       -       -       -       -       -      
## 003 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -       -       -      
## 004 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -       -      
## 005 0.57207 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -      
## 006 0.13756 0.18603 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -      
## 007 0.02122 0.03922 0.16834 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -      
## 008 0.20235 0.39998 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -       -      
## 009 0.24294 0.36034 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -      
## 010 0.02481 0.05546 0.20949 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 011 0.00459 0.00947 0.04919 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 012 0.00178 0.00553 0.02009 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 013 2.2e-06 4.9e-06 5.8e-05 0.11477 0.07999 0.77098 1.00000 1.00000 0.39509
## 014 7.8e-06 2.0e-05 0.00016 0.22406 0.21569 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 015 0.00011 0.00017 0.00199 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 016 0.00012 0.00028 0.00182 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 017 0.00139 0.00199 0.02095 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 018 0.01211 0.03363 0.12264 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 019 0.02820 0.07304 0.23701 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 020 0.00069 0.00134 0.01224 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 021 2.2e-05 7.2e-05 0.00047 0.56590 0.56062 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
##     010     011     012     013     014     015     016     017     018    
## 002 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 003 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 004 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 005 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 006 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 007 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 008 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 009 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 010 -       -       -       -       -       -       -       -       -      
## 011 1.00000 -       -       -       -       -       -       -       -      
## 012 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -       -       -      
## 013 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -       -      
## 014 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -       -      
## 015 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -       -      
## 016 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -       -       -      
## 017 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -       -      
## 018 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 -      
## 019 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 020 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
## 021 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000 1.00000
##     019     020    
## 002 -       -      
## 003 -       -      
## 004 -       -      
## 005 -       -      
## 006 -       -      
## 007 -       -      
## 008 -       -      
## 009 -       -      
## 010 -       -      
## 011 -       -      
## 012 -       -      
## 013 -       -      
## 014 -       -      
## 015 -       -      
## 016 -       -      
## 017 -       -      
## 018 -       -      
## 019 -       -      
## 020 1.00000 -      
## 021 1.00000 1.00000
## 
## P value adjustment method: holm

Визуализация

ggplot(data2, aes(x = series, y = result)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Распределение результатов по сериям",
       x = "Серия",
       y = "Результат") +
  theme_minimal()

## Warning: Removed 41 rows containing non-finite values (`stat_boxplot()`).