
2. Data Cleaning
Kesimpulan
- Dataset awal memiliki sejumlah baris dan kolom yang menggambarkan
konten Amazon Prime seperti judul, tahun rilis, jenis, genre, dll.
- Setelah dilakukan pembersihan data dengan menghapus duplikat dan
menghilangkan baris yang memiliki nilai NA di kolom penting
(
release_year, type, listed_in),
dataset menjadi lebih bersih dan siap untuk analisis lebih lanjut.
- Ini penting agar analisis tidak bias atau error karena data yang
tidak lengkap atau duplikat.
3. Exploratory Data Analysis (EDA)
###️ Jumlah Konten per Tahun Rilis
Kesimpulan
- Grafik interaktif menunjukkan distribusi jumlah konten berdasarkan
tahun rilis.
- Terlihat bahwa jumlah konten meningkat cukup signifikan di beberapa
tahun terakhir, yang menandakan ekspansi besar-besaran layanan Amazon
Prime dalam memproduksi atau menayangkan konten baru.
- Tahun-tahun tertentu juga mungkin menunjukkan penurunan atau
fluktuasi yang bisa dihubungkan dengan faktor produksi, pandemi, atau
kebijakan konten.
Distribusi Jenis Konten
Kesimpulan
- Jenis konten di Amazon Prime terbagi menjadi beberapa kategori,
misalnya “Movie” dan “TV Show”.
- Berdasarkan grafik, dapat dilihat jenis konten mana yang paling
dominan.
- Hal ini membantu memahami fokus platform dalam menyediakan konten;
misalnya, apakah lebih banyak film atau serial televisi.
- Informasi ini berguna untuk strategi pemasaran dan pengembangan
konten di masa depan.
Genre Terpopuler (Top 10)
Kesimpulan
- Kolom genre menunjukkan kategori konten yang beragam dan terkadang
sebuah konten bisa masuk ke lebih dari satu genre.
- Dari hasil pemisahan dan penghitungan, genre paling populer (top 10)
seperti Drama, Comedy, Documentary, dll, mendominasi koleksi konten
Amazon Prime.
- Mengetahui genre yang paling diminati membantu dalam perencanaan
pengadaan konten dan menargetkan audiens dengan preferensi
tertentu.
4. Insight Utama
Berikut adalah tiga insight utama yang ditemukan dari data:
- Pertumbuhan Konten Pesat: Jumlah konten di Amazon
Prime mengalami peningkatan signifikan terutama di tahun-tahun terakhir,
menandakan ekspansi agresif dalam produksi dan penayangan konten
baru.
- Dominasi Jenis Konten Film dan Serial: Platform ini
lebih banyak menyediakan film dan serial televisi, dengan dominasi jenis
konten tertentu yang dapat dijadikan fokus utama untuk pengembangan
konten berikutnya.
- Genre Favorit Pengguna: Genre Drama, Comedy, dan
Documentary merupakan genre terpopuler, yang menunjukkan preferensi kuat
dari pengguna terhadap konten dengan tema tersebut.
- Pentingnya Data Bersih: Pembersihan data seperti
menghapus duplikat dan nilai kosong sangat krusial agar analisis lebih
akurat dan dapat dipercaya.
5. Kesimpulan
- Dataset Amazon Prime Titles memberikan gambaran lengkap tentang
konten yang tersedia di platform, meliputi berbagai jenis dan
genre.
- Proses pembersihan data sangat penting untuk memastikan kualitas dan
keakuratan analisis.
- Dari analisis data, terlihat tren peningkatan jumlah konten setiap
tahunnya, menandakan pertumbuhan layanan yang dinamis.
- Jenis konten didominasi oleh film dan serial televisi, yang menjadi
fokus utama Amazon Prime.
- Genre populer seperti Drama, Comedy, dan Documentary menunjukkan
preferensi pengguna yang jelas, yang dapat menjadi dasar dalam
pengambilan keputusan terkait produksi dan akuisisi konten.
- Insight yang diperoleh dapat membantu tim bisnis dan pengembangan
konten dalam merumuskan strategi untuk meningkatkan daya tarik platform
dan kepuasan pengguna.
6. Rekomendasi
- Fokus pada produksi konten Drama dan Comedy.
- Evaluasi kembali konten TV Show untuk meningkatkan keseimbangan
jenis konten.
- Monitor perkembangan genre populer dari waktu ke waktu untuk
penyesuaian strategi konten.