Logo

1. Load Dataset

2. Data Cleaning

Kesimpulan

    • Dataset awal memiliki sejumlah baris dan kolom yang menggambarkan konten Amazon Prime seperti judul, tahun rilis, jenis, genre, dll.
    • Setelah dilakukan pembersihan data dengan menghapus duplikat dan menghilangkan baris yang memiliki nilai NA di kolom penting (release_year, type, listed_in), dataset menjadi lebih bersih dan siap untuk analisis lebih lanjut.
    • Ini penting agar analisis tidak bias atau error karena data yang tidak lengkap atau duplikat.

3. Exploratory Data Analysis (EDA)

###️ Jumlah Konten per Tahun Rilis

Kesimpulan

    • Grafik interaktif menunjukkan distribusi jumlah konten berdasarkan tahun rilis.
    • Terlihat bahwa jumlah konten meningkat cukup signifikan di beberapa tahun terakhir, yang menandakan ekspansi besar-besaran layanan Amazon Prime dalam memproduksi atau menayangkan konten baru.
    • Tahun-tahun tertentu juga mungkin menunjukkan penurunan atau fluktuasi yang bisa dihubungkan dengan faktor produksi, pandemi, atau kebijakan konten.

Distribusi Jenis Konten

Kesimpulan

    • Jenis konten di Amazon Prime terbagi menjadi beberapa kategori, misalnya “Movie” dan “TV Show”.
    • Berdasarkan grafik, dapat dilihat jenis konten mana yang paling dominan.
    • Hal ini membantu memahami fokus platform dalam menyediakan konten; misalnya, apakah lebih banyak film atau serial televisi.
    • Informasi ini berguna untuk strategi pemasaran dan pengembangan konten di masa depan.

Genre Terpopuler (Top 10)

Kesimpulan

    • Kolom genre menunjukkan kategori konten yang beragam dan terkadang sebuah konten bisa masuk ke lebih dari satu genre.
    • Dari hasil pemisahan dan penghitungan, genre paling populer (top 10) seperti Drama, Comedy, Documentary, dll, mendominasi koleksi konten Amazon Prime.
    • Mengetahui genre yang paling diminati membantu dalam perencanaan pengadaan konten dan menargetkan audiens dengan preferensi tertentu.

4. Insight Utama

Berikut adalah tiga insight utama yang ditemukan dari data:

  • Pertumbuhan Konten Pesat: Jumlah konten di Amazon Prime mengalami peningkatan signifikan terutama di tahun-tahun terakhir, menandakan ekspansi agresif dalam produksi dan penayangan konten baru.
  • Dominasi Jenis Konten Film dan Serial: Platform ini lebih banyak menyediakan film dan serial televisi, dengan dominasi jenis konten tertentu yang dapat dijadikan fokus utama untuk pengembangan konten berikutnya.
  • Genre Favorit Pengguna: Genre Drama, Comedy, dan Documentary merupakan genre terpopuler, yang menunjukkan preferensi kuat dari pengguna terhadap konten dengan tema tersebut.
  • Pentingnya Data Bersih: Pembersihan data seperti menghapus duplikat dan nilai kosong sangat krusial agar analisis lebih akurat dan dapat dipercaya.

5. Kesimpulan

  • Dataset Amazon Prime Titles memberikan gambaran lengkap tentang konten yang tersedia di platform, meliputi berbagai jenis dan genre.
  • Proses pembersihan data sangat penting untuk memastikan kualitas dan keakuratan analisis.
  • Dari analisis data, terlihat tren peningkatan jumlah konten setiap tahunnya, menandakan pertumbuhan layanan yang dinamis.
  • Jenis konten didominasi oleh film dan serial televisi, yang menjadi fokus utama Amazon Prime.
  • Genre populer seperti Drama, Comedy, dan Documentary menunjukkan preferensi pengguna yang jelas, yang dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait produksi dan akuisisi konten.
  • Insight yang diperoleh dapat membantu tim bisnis dan pengembangan konten dalam merumuskan strategi untuk meningkatkan daya tarik platform dan kepuasan pengguna.

6. Rekomendasi

  • Fokus pada produksi konten Drama dan Comedy.
  • Evaluasi kembali konten TV Show untuk meningkatkan keseimbangan jenis konten.
  • Monitor perkembangan genre populer dari waktu ke waktu untuk penyesuaian strategi konten.