CARREGAR PACOTES NECESSÁRIOS

PERIODO 1

JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA

# Set the file path

file_periodo1 <- "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 1"
file_periodo1
[1] "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 1"
# Get the list of files
file_list_periodo1 <- list.files(file_periodo1, pattern = ".dat", full.names = TRUE)

# Read in the data from each file
data_list_periodo1 <- lapply(file_list_periodo1, read.table, header = TRUE, sep = "",fill = TRUE)

# Combine the data frames
dados_periodo1 <- do.call(rbind, data_list_periodo1)

# Remove the temporary data frame
rm(data_list_periodo1)
rm(file_periodo1)
rm(file_list_periodo1)
print(dados_periodo1)

CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS

CRIAR COLUNA DATATEMPO

ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS

print(summary(dados_periodo1$samplenum))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    1.0   245.0   977.0   965.9  1588.0  2012.0

FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA

CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS

info_periodo1 = read.csv("C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 1/Infoposition1.csv")

FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN

FILTRAR NO TEMPO DESEJADO

summary(df_filtrado$DATATEMPO)
                      Min.                    1st Qu.                     Median 
"2024-10-08 09:01:45.4679" "2024-10-08 19:12:54.4530" "2024-10-09 10:48:41.4465" 
                      Mean                    3rd Qu.                       Max. 
"2024-10-09 08:08:30.1702" "2024-10-09 20:59:26.2460" "2024-10-10 07:28:00.7430"

PERIODO 2

JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA

CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS

CRIAR COLUNA DATATEMPO

ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS

print(summary(dados_periodo2$samplenum))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    1.0    97.0   193.0   272.5   454.0   723.0

FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA

CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS

FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN

FILTRAR NO TEMPO DESEJADO

summary(df_filtrado2$DATATEMPO)
                      Min.                    1st Qu.                     Median 
"2024-10-29 06:03:20.7699" "2024-10-29 09:53:03.4967" "2024-10-29 13:02:23.0317" 
                      Mean                    3rd Qu.                       Max. 
"2024-10-29 12:50:50.6624" "2024-10-29 16:11:57.7337" "2024-10-29 18:55:04.0429"

PERIODO 3

JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA

CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS

CRIAR COLUNA DATATEMPO

ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS

print(summary(dados_periodo3$samplenum))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      1     522    1311    1295    2070    2524

FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA

CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS

FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN

FILTRAR NO TEMPO DESEJADO

summary(df_filtrado3$DATATEMPO)
                      Min.                    1st Qu.                     Median 
"2024-11-17 09:10:44.5280" "2024-11-17 20:24:09.8577" "2024-11-18 09:39:13.0862" 
                      Mean                    3rd Qu.                       Max. 
"2024-11-18 08:41:13.7678" "2024-11-18 20:52:35.8397" "2024-11-19 07:56:24.1630"

PERIODO 4

JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA

CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS

CRIAR COLUNA DATATEMPO

ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS

print(summary(dados_periodo4$samplenum))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      1     596    1367    1288    2051    2340

FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA

CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS

FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN

FILTRAR NO TEMPO DESEJADO

summary(df_filtrado4$DATATEMPO)
                      Min.                    1st Qu.                     Median 
"2024-12-08 09:10:43.6280" "2024-12-08 20:03:03.1776" "2024-12-09 08:34:48.1007" 
                      Mean                    3rd Qu.                       Max. 
"2024-12-09 08:06:50.4157" "2024-12-09 20:01:31.8047" "2024-12-10 07:29:59.2755"

JUNTAR PERIODOS e EXPORTAR DADOS

PLOT

---
title: "Dados de Metano Laura"
output:
  html_notebook:
    highlight: pygments
    theme: cosmo
    toc: true
    toc_depth: 3
  word_document:
    toc: true
    toc_depth: '3'
  pdf_document:
    toc: true
    toc_depth: '3'
---

## *CARREGAR PACOTES NECESSÁRIOS*

```{r include=FALSE}
library(dplyr)
library(lubridate)
library(tidyr)
library(ggplot2)
options(max.print = 10)
```

# *PERIODO 1*

## _JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA_

```{r}
# Set the file path

file_periodo1 <- "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 1"
file_periodo1

# Get the list of files
file_list_periodo1 <- list.files(file_periodo1, pattern = ".dat", full.names = TRUE)

# Read in the data from each file
data_list_periodo1 <- lapply(file_list_periodo1, read.table, header = TRUE, sep = "",fill = TRUE)

# Combine the data frames
dados_periodo1 <- do.call(rbind, data_list_periodo1)

# Remove the temporary data frame
rm(data_list_periodo1)
rm(file_periodo1)
rm(file_list_periodo1)
print(dados_periodo1)
```

## _CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS_

```{r}
dados_periodo1 <- subset(dados_periodo1, select = c("DATE","TIME","JULIAN_DAYS","MPVPosition","N2O_dry","CO2_dry","CH4_dry","H2O","NH3"))
print(dados_periodo1)
```

## _CRIAR COLUNA DATATEMPO_

```{r}
# Identificar linhas com valores não UTF-8
library(stringi)
linhas_invalidas <- which(!stri_enc_isutf8(dados_periodo1$DATE) | !stri_enc_isutf8(dados_periodo1$TIME))
linhas_invalidas

library(lubridate)
dados_periodo1$DATATEMPO <- ymd_hms(paste(dados_periodo1$DATE, dados_periodo1$TIME), tz = "UTC")
head(dados_periodo1$DATATEMPO)
print(dados_periodo1)
```

## _ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS_

```{r}
vnums <- dados_periodo1$MPVPosition
rle_vnums <- rle(vnums)
dados_periodo1$samplenum <- rep(seq_along(rle_vnums$lengths), rle_vnums$lengths)
print(summary(dados_periodo1$samplenum))
```

## _FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA_

```{r}
dados_periodo1 %>%
  filter(MPVPosition == floor(MPVPosition)) %>%
  arrange(DATATEMPO) %>%
  group_by(samplenum) %>%
  mutate(elapsed_seconds = as.numeric(DATATEMPO - min(DATATEMPO))) %>%
  filter(elapsed_seconds >= 60 & elapsed_seconds <= 180) %>%
  filter(!MPVPosition == 0) %>%
  na.omit() -> limpo_dados_periodo1

print(limpo_dados_periodo1)
```

## _CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS_

```{r}
info_periodo1 = read.csv("C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 1/Infoposition1.csv")
```

## _FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN_

```{r}
limpo_dados_periodo1 %>%
    mutate(timeofday = hour(DATATEMPO)) %>%
    summarize(DATATEMPO = median(DATATEMPO), 
              JULIAN_DAYS = median(JULIAN_DAYS),
              MPVPosition = median(MPVPosition),
              N2O_dry = median(N2O_dry),
              CO2_dry = median(CO2_dry),
              CH4_dry = median(CH4_dry),
              H2O = median(H2O),
              NH3 = median(NH3),
              samplenum = median(samplenum))%>%
   right_join(info_periodo1, by = "MPVPosition")%>%
   relocate(animal, trat, MPVPosition, N2O_dry, CO2_dry, CH4_dry, H2O, NH3, DATATEMPO, JULIAN_DAYS, samplenum)%>%
   arrange(animal) -> median_dados_periodo1
median_dados_periodo1=subset(median_dados_periodo1, animal!= "NA")
print(median_dados_periodo1)
```

## _FILTRAR NO TEMPO DESEJADO_

```{r}
median_dados_periodo1$DATATEMPO = as.POSIXct(median_dados_periodo1$DATATEMPO, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz = "America/Sao_Paulo")
str(median_dados_periodo1)


# Defina os intervalos desejados
inicio1 = as.POSIXct("2024-10-08 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim1    = as.POSIXct("2024-10-09 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

inicio2 = as.POSIXct("2024-10-09 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim2    = as.POSIXct("2024-10-10 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

# Filtre os dados que estejam em um dos dois intervalos
df_filtrado = median_dados_periodo1[
  (median_dados_periodo1$DATATEMPO >= inicio1 & median_dados_periodo1$DATATEMPO <= fim1) |
  (median_dados_periodo1$DATATEMPO >= inicio2 & median_dados_periodo1$DATATEMPO <= fim2), 
]
View(df_filtrado)
summary(df_filtrado$DATATEMPO)
```



# *PERIODO 2*

## _JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA_

```{r}
# Set the file path

file_periodo2 <- "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 2"
file_periodo2

# Get the list of files
file_list_periodo2 <- list.files(file_periodo2, pattern = ".dat", full.names = TRUE)

# Read in the data from each file
data_list_periodo2 <- lapply(file_list_periodo2, read.table, header = TRUE, sep = "",fill = TRUE)

# Combine the data frames
dados_periodo2 <- do.call(rbind, data_list_periodo2)

# Remove the temporary data frame
rm(data_list_periodo2)
rm(file_periodo2)
rm(file_list_periodo2)
print(dados_periodo2)
```

## _CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS_

```{r}
dados_periodo2 <- subset(dados_periodo2, select = c("DATE","TIME","JULIAN_DAYS","MPVPosition","N2O_dry","CO2_dry","CH4_dry","H2O","NH3"))
print(dados_periodo2)
```

## _CRIAR COLUNA DATATEMPO_

```{r}
dados_periodo2$DATATEMPO <- ymd_hms(paste(dados_periodo2$DATE, dados_periodo2$TIME), tz = "UTC")
head(dados_periodo2$DATATEMPO)
print(dados_periodo2)
```

## _ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS_

```{r}
vnums <- dados_periodo2$MPVPosition
rle_vnums <- rle(vnums)
dados_periodo2$samplenum <- rep(seq_along(rle_vnums$lengths), rle_vnums$lengths)
print(summary(dados_periodo2$samplenum))
```

## _FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA_

```{r}
dados_periodo2 %>%
  filter(MPVPosition == floor(MPVPosition)) %>%
  arrange(DATATEMPO) %>%
  group_by(samplenum) %>%
  mutate(elapsed_seconds = as.numeric(DATATEMPO - min(DATATEMPO))) %>%
  filter(elapsed_seconds >= 60 & elapsed_seconds <= 180) %>%
  filter(!MPVPosition == 0) %>%
  na.omit() -> limpo_dados_periodo2

print(limpo_dados_periodo2)
```

## _CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS_

```{r}
info_periodo2 = read.csv("C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 2/Infoposition2.csv")
```

## _FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN_

```{r}
limpo_dados_periodo2 %>%
    mutate(timeofday = hour(DATATEMPO)) %>%
    summarize(DATATEMPO = median(DATATEMPO), 
              JULIAN_DAYS = median(JULIAN_DAYS),
              MPVPosition = median(MPVPosition),
              N2O_dry = median(N2O_dry),
              CO2_dry = median(CO2_dry),
              CH4_dry = median(CH4_dry),
              H2O = median(H2O),
              NH3 = median(NH3),
              samplenum = median(samplenum))%>%
   right_join(info_periodo2, by = "MPVPosition")%>%
   relocate(animal, trat, MPVPosition, N2O_dry, CO2_dry, CH4_dry, H2O, NH3, DATATEMPO, JULIAN_DAYS, samplenum)%>%
   arrange(animal) -> median_dados_periodo2
median_dados_periodo2=subset(median_dados_periodo2, animal!= "NA")
print(median_dados_periodo2)
```

## _FILTRAR NO TEMPO DESEJADO_

```{r}
median_dados_periodo2$DATATEMPO = as.POSIXct(median_dados_periodo2$DATATEMPO, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz = "America/Sao_Paulo")
str(median_dados_periodo2)

# Defina os intervalos desejados
inicio1 = as.POSIXct("2024-10-28 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim1    = as.POSIXct("2024-10-29 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

inicio2 = as.POSIXct("2024-10-29 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim2    = as.POSIXct("2024-10-29 20:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

# Filtre os dados que estejam em um dos dois intervalos
df_filtrado2 = median_dados_periodo2[
  (median_dados_periodo2$DATATEMPO >= inicio1 & median_dados_periodo2$DATATEMPO <= fim1) |
  (median_dados_periodo2$DATATEMPO >= inicio2 & median_dados_periodo2$DATATEMPO <= fim2), 
]
View(df_filtrado2)
summary(df_filtrado2$DATATEMPO)
```


# *PERIODO 3*

## _JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA_

```{r}
# Set the file path

file_periodo3 <- "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 3"
file_periodo3

# Get the list of files
file_list_periodo3 <- list.files(file_periodo3, pattern = ".dat", full.names = TRUE)

# Read in the data from each file
data_list_periodo3 <- lapply(file_list_periodo3, read.table, header = TRUE, sep = "",fill = TRUE)

# Combine the data frames
dados_periodo3 <- do.call(rbind, data_list_periodo3)

# Remove the temporary data frame
rm(data_list_periodo3)
rm(file_periodo3)
rm(file_list_periodo3)
print(dados_periodo3)
```

## _CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS_

```{r}
dados_periodo3 <- subset(dados_periodo3, select = c("DATE","TIME","JULIAN_DAYS","MPVPosition","N2O_dry","CO2_dry","CH4_dry","H2O","NH3"))
print(dados_periodo3)
```

## _CRIAR COLUNA DATATEMPO_

```{r}
dados_periodo3$DATATEMPO <- ymd_hms(paste(dados_periodo3$DATE, dados_periodo3$TIME), tz = "UTC")
head(dados_periodo3$DATATEMPO)
print(dados_periodo3)
```

## _ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS_

```{r}
vnums <- dados_periodo3$MPVPosition
rle_vnums <- rle(vnums)
dados_periodo3$samplenum <- rep(seq_along(rle_vnums$lengths), rle_vnums$lengths)
print(summary(dados_periodo3$samplenum))
```

## _FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA_

```{r}
dados_periodo3 %>%
  filter(MPVPosition == floor(MPVPosition)) %>%
  arrange(DATATEMPO) %>%
  group_by(samplenum) %>%
  mutate(elapsed_seconds = as.numeric(DATATEMPO - min(DATATEMPO))) %>%
  filter(elapsed_seconds >= 60 & elapsed_seconds <= 180) %>%
  filter(!MPVPosition == 0) %>%
  na.omit() -> limpo_dados_periodo3

print(limpo_dados_periodo3)
```

## _CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS_

```{r}
info_periodo3 = read.csv("C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 3/Infoposition3.csv")
```

## _FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN_

```{r}
limpo_dados_periodo3 %>%
    mutate(timeofday = hour(DATATEMPO)) %>%
    summarize(DATATEMPO = median(DATATEMPO), 
              JULIAN_DAYS = median(JULIAN_DAYS),
              MPVPosition = median(MPVPosition),
              N2O_dry = median(N2O_dry),
              CO2_dry = median(CO2_dry),
              CH4_dry = median(CH4_dry),
              H2O = median(H2O),
              NH3 = median(NH3),
              samplenum = median(samplenum))%>%
   right_join(info_periodo3, by = "MPVPosition")%>%
   relocate(animal, trat, MPVPosition, N2O_dry, CO2_dry, CH4_dry, H2O, NH3, DATATEMPO, JULIAN_DAYS, samplenum)%>%
   arrange(animal) -> median_dados_periodo3
median_dados_periodo3=subset(median_dados_periodo3, animal!= "NA")
print(median_dados_periodo3)
```

## _FILTRAR NO TEMPO DESEJADO_

```{r}
median_dados_periodo3$DATATEMPO = as.POSIXct(median_dados_periodo3$DATATEMPO, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz = "America/Sao_Paulo")
str(median_dados_periodo3)

# Defina os intervalos desejados
inicio1 = as.POSIXct("2024-11-17 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim1    = as.POSIXct("2024-11-18 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

inicio2 = as.POSIXct("2024-11-18 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim2    = as.POSIXct("2024-11-19 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

# Filtre os dados que estejam em um dos dois intervalos
df_filtrado3 = median_dados_periodo3[
  (median_dados_periodo3$DATATEMPO >= inicio1 & median_dados_periodo3$DATATEMPO <= fim1) |
  (median_dados_periodo3$DATATEMPO >= inicio2 & median_dados_periodo3$DATATEMPO <= fim2), 
]
View(df_filtrado3)
summary(df_filtrado3$DATATEMPO)
```

# *PERIODO 4*

## _JUNTAR TODOS OS ARQUIVOS DO PICARRO EM UMA ÚNICA TABELA_

```{r}
# Set the file path

file_periodo4 <- "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 4"
file_periodo4

# Get the list of files
file_list_periodo4 <- list.files(file_periodo4, pattern = ".dat", full.names = TRUE)

# Read in the data from each file
data_list_periodo4 <- lapply(file_list_periodo4, read.table, header = TRUE, sep = "",fill = TRUE)

# Combine the data frames
dados_periodo4 <- do.call(rbind, data_list_periodo4)

# Remove the temporary data frame
rm(data_list_periodo4)
rm(file_periodo4)
rm(file_list_periodo4)
print(dados_periodo4)
```

## _CRIAR UM DATAFRAME SÓ COM AS COLUNAS NECESSÁRIAS_

```{r}
dados_periodo4 <- subset(dados_periodo4, select = c("DATE","TIME","JULIAN_DAYS","MPVPosition","N2O_dry","CO2_dry","CH4_dry","H2O","NH3"))
print(dados_periodo4)
```

## _CRIAR COLUNA DATATEMPO_

```{r}
dados_periodo4$DATATEMPO <- ymd_hms(paste(dados_periodo4$DATE, dados_periodo4$TIME), tz = "UTC")
head(dados_periodo4$DATATEMPO)
print(dados_periodo4)
```

## _ASSIGNAR SAMPLE NUMBERS_

```{r}
vnums <- dados_periodo4$MPVPosition
rle_vnums <- rle(vnums)
dados_periodo4$samplenum <- rep(seq_along(rle_vnums$lengths), rle_vnums$lengths)
print(summary(dados_periodo4$samplenum))
```

## _FILTRAR OS DADOS, TIRAR O PRIMEIRO MINUTO DE CADA CAMARA_

```{r}
dados_periodo4 %>%
  filter(MPVPosition == floor(MPVPosition)) %>%
  arrange(DATATEMPO) %>%
  group_by(samplenum) %>%
  mutate(elapsed_seconds = as.numeric(DATATEMPO - min(DATATEMPO))) %>%
  filter(elapsed_seconds >= 60 & elapsed_seconds <= 180) %>%
  filter(!MPVPosition == 0) %>%
  na.omit() -> limpo_dados_periodo4

print(limpo_dados_periodo4)
```

## _CARREGAR INFORMAÇÕES SOBRE OS ANIMAIS NAS CAMARAS_

```{r}
info_periodo4 = read.csv("C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Periodo 4/Infoposition4.csv")
```

## _FAZER UMA MEDIANA DOS GASES USANDO OS DADOS DE 3 MIN_

```{r}
limpo_dados_periodo4 %>%
    mutate(timeofday = hour(DATATEMPO)) %>%
    summarize(DATATEMPO = median(DATATEMPO), 
              JULIAN_DAYS = median(JULIAN_DAYS),
              MPVPosition = median(MPVPosition),
              N2O_dry = median(N2O_dry),
              CO2_dry = median(CO2_dry),
              CH4_dry = median(CH4_dry),
              H2O = median(H2O),
              NH3 = median(NH3),
              samplenum = median(samplenum))%>%
   right_join(info_periodo4, by = "MPVPosition")%>%
   relocate(animal, trat, MPVPosition, N2O_dry, CO2_dry, CH4_dry, H2O, NH3, DATATEMPO, JULIAN_DAYS, samplenum)%>%
   arrange(animal) -> median_dados_periodo4
median_dados_periodo4=subset(median_dados_periodo4, animal!= "NA")
print(median_dados_periodo4)
```

## _FILTRAR NO TEMPO DESEJADO_

```{r}
median_dados_periodo4$DATATEMPO = as.POSIXct(median_dados_periodo4$DATATEMPO, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S",tz = "America/Sao_Paulo")
str(median_dados_periodo4)

# Defina os intervalos desejados
inicio1 = as.POSIXct("2024-12-08 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim1    = as.POSIXct("2024-12-09 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

inicio2 = as.POSIXct("2024-12-09 09:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")
fim2    = as.POSIXct("2024-12-10 08:00:00", tz = "America/Sao_Paulo")

# Filtre os dados que estejam em um dos dois intervalos
df_filtrado4 = median_dados_periodo4[
  (median_dados_periodo4$DATATEMPO >= inicio1 & median_dados_periodo4$DATATEMPO <= fim1) |
  (median_dados_periodo4$DATATEMPO >= inicio2 & median_dados_periodo4$DATATEMPO <= fim2), 
]

View(df_filtrado4)
summary(df_filtrado4$DATATEMPO)
```



## *JUNTAR PERIODOS e EXPORTAR DADOS*

```{r}
All.periods <- bind_rows(df_filtrado, df_filtrado2, df_filtrado3, df_filtrado4)
View(All.periods)
write.table(All.periods, file = "C:/Users/Samsung/OneDrive/Documentos/1 - PósDoc/2 - FAPESP - Silvipastoril/Responsabilidades/Picarro/Laura/Dados_All.periods.csv", sep = ";", dec = ",", row.names = FALSE)
```

## *PLOT*

```{r}
# Exemplo simples: CH4_dry ao longo do tempo
p1=ggplot(All.periods, aes(x = DATATEMPO, y = CH4_dry, color = trat)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~Periodo,scales = "free_x") +
  labs(x = "Data e Hora", y = "CH4 (ppm)", title = "CH4_dry ao longo do tempo por tratamento e período") +
  theme_minimal()+
 theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
p1
```


