adsp_4

# install.packages('ggplot2')
library(ggplot2)
data("diamonds")
df<-diamonds
df

## # A tibble: 53,940 × 10
##    carat cut       color clarity depth table price     x     y     z
##    <dbl> <ord>     <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
##  1  0.23 Ideal     E     SI2      61.5    55   326  3.95  3.98  2.43
##  2  0.21 Premium   E     SI1      59.8    61   326  3.89  3.84  2.31
##  3  0.23 Good      E     VS1      56.9    65   327  4.05  4.07  2.31
##  4  0.29 Premium   I     VS2      62.4    58   334  4.2   4.23  2.63
##  5  0.31 Good      J     SI2      63.3    58   335  4.34  4.35  2.75
##  6  0.24 Very Good J     VVS2     62.8    57   336  3.94  3.96  2.48
##  7  0.24 Very Good I     VVS1     62.3    57   336  3.95  3.98  2.47
##  8  0.26 Very Good H     SI1      61.9    55   337  4.07  4.11  2.53
##  9  0.22 Fair      E     VS2      65.1    61   337  3.87  3.78  2.49
## 10  0.23 Very Good H     VS1      59.4    61   338  4     4.05  2.39
## # ℹ 53,930 more rows

R Markdown

# 2장 R의 데이터 구조
# 01 벡터
# 02 벡터의 속성을 확인하는 함수수
x<-c(1,2,3)
mode(x)

## [1] "numeric"

is.numeric(x)

## [1] TRUE

is.logical(x)

## [1] FALSE

is.character(x)

## [1] FALSE

length(x)

## [1] 3

# 3) 벡터의 생성
a<-10
a

## [1] 10

class(a)

## [1] "numeric"

# 두 개 이상 값의 벡터
x<-c(1,10)
y<-c('apple','melon')
xy<-c(x,y)
xy

## [1] "1"     "10"    "apple" "melon"

# 수치형+문자형 결합하면 각각 고유한 데이터 유형으로 출력 (오답)
1:5

## [1] 1 2 3 4 5

5:1

## [1] 5 4 3 2 1

# 범주형 벡터
a<-c(1,3,1,3)
a

## [1] 1 3 1 3

class(a)

## [1] "numeric"

a*3

## [1] 3 9 3 9

b<-factor(c(1,3,1,3))
b

## [1] 1 3 1 3
## Levels: 1 3

class(b)

## [1] "factor"

levels(b)

## [1] "1" "3"

b*3

## Warning in Ops.factor(b, 3): '*' not meaningful for factors

## [1] NA NA NA NA