Ejercicio 2 cars

Mis primeros analisis de datos en R

En el presente analisis se detallan las estadisticas descriptivas de Toyota Corolla, la cual es propuesta por Kaggle

#importar la base de datos de Toyota corolla y realizar un resumen de la data
BD <- read.csv("Manuel/Diplomado BA 2025 PUCP/Statistics Programming -BA/S3/ToyotaCorolla.csv")

#Dimensión de la base de datos
dim(BD) 

## [1] 1436   10

#Cantidad de atributos de la base de datos
length(BD) 

## [1] 10

#Variables temporales para la separación del tipo de variable
BDN <- NULL
BDC <- NULL

#Nombre de las columnas
colnames(BD)

##  [1] "Price"     "Age"       "KM"        "FuelType"  "HP"        "MetColor" 
##  [7] "Automatic" "CC"        "Doors"     "Weight"

Analisis graficos de los datos segun tipó de variable

Analisaremos los datos utiliando una función por FOR

columna <- length(BD)
str(BD)

## 'data.frame':    1436 obs. of  10 variables:
##  $ Price    : int  13500 13750 13950 14950 13750 12950 16900 18600 21500 12950 ...
##  $ Age      : int  23 23 24 26 30 32 27 30 27 23 ...
##  $ KM       : int  46986 72937 41711 48000 38500 61000 94612 75889 19700 71138 ...
##  $ FuelType : chr  "Diesel" "Diesel" "Diesel" "Diesel" ...
##  $ HP       : int  90 90 90 90 90 90 90 90 192 69 ...
##  $ MetColor : int  1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 ...
##  $ Automatic: int  0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ CC       : int  2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 1800 1900 ...
##  $ Doors    : int  3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ Weight   : int  1165 1165 1165 1165 1170 1170 1245 1245 1185 1105 ...

par(mfrow=c(2,5))

for (i in 1:columna) {
  if(is.numeric(BD[,i])== TRUE){
    texto <- paste("Analisis del atributo ",colnames(BD)[i])
    hist(BD[,i],col=i,main=texto, xlab= colnames(BD)[i])
    BDN <- c(BDN,i)
  } else {
    texto2 <- paste("Analisis del atributo ",colnames(BD)[i])
    pie(table(BD[ ,i]),main= texto2)
    BDC <- c(BDC,i)
  }
}