Estadisticas

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     Precio            Año        Kilometraje    
 Min.   :   349   Min.   :1992   Min.   :   100  
 1st Qu.: 26999   1st Qu.:2012   1st Qu.: 16500  
 Median : 39500   Median :2017   Median : 37000  
 Mean   : 52682   Mean   :2016   Mean   : 46711  
 3rd Qu.: 58000   3rd Qu.:2020   3rd Qu.: 68936  
 Max.   :749950   Max.   :2024   Max.   :399000  

Informe de Estadísticas

Resumen del Conjunto de Datos Se analizaron 3 variables cuantitativas en una base de datos de vehículos:

Precio.

Año de fabricación.

Kilometraje.

-Interpretación Clave:

Precio

-Rango amplio:

Desde 349 hasta 749,950, indicando una gran variabilidad.

Mediana < Media: La distribución está sesgada a la derecha (precios altos elevan el promedio).

50% de los datos están entre 26,999(Q1) y 58,000 (Q3).

-Año

Vehículos antiguos y nuevos: Desde 1992 hasta 2024.

Mediana en 2017: La mitad de los vehículos son posteriores a 2017.

-Kilometraje Media (46,711 km) > Mediana (37,000 km): Sesgo a la derecha (algunos vehículos tienen kilometrajes muy altos).

75% de los vehículos tienen menos de 68,936 km.

Distribución de colores por marca de vehículos

Histograma - Distribución de Precios

Histograma -Precios

Histograma años

Row ———————————————————————–

Histograma Kilometraje

Diagrama de caja precios

Diagrama de cajas años

Diagrama cajas kilometrajes

Distribución de precios por marca diagrama

Año, kilometraje y Precio

Año y precio Vehiculos

Diagrama dispercion precios

Diagrama dispercion Kilometraje

Diagrama de dispercion años

Tabla

Cr

[1] "Coeficiente de correlación de Pearson: 0.028"

            Precio  Año Kilometraje
Precio        1.00 0.03       -0.15
Año           0.03 1.00        0.03
Kilometraje  -0.15 0.03        1.00

Diagrama de barra apilada

Precio en función del Kilometraje

Final

. Relaciones entre Variables

Precio vs. Año:

Correlación casi nula (r = 0.028), indicando que el año de fabricación no explica significativamente el precio.

Gráficos muestran precios altos en vehículos tanto nuevos como antiguos (posibles clásicos o de lujo).

Precio vs. Kilometraje:

Correlación negativa débil (r = -0.15), sugiere que mayor kilometraje tiende a reducir levemente el precio, pero con muchas excepciones.

Modelo lineal muestra dispersión amplia, indicando que otros factores influyen más (marca, modelo, condición).

Año vs. Kilometraje:

Correlación insignificante (r = 0.03), revelando que vehículos nuevos no siempre tienen menos kilometraje.

• Distribuciones Clave Precios:

Amplio rango (349−749,950), con sesgo positivo (media > mediana).

Histograma muestra concentración entre 26,999−58,000 (50% de los datos).

Años:

Distribución relativamente uniforme entre 1992-2024, con ligero pico en años recientes (2017-2020).

Kilometraje:

Media en 46,711 km, pero con outliers extremos (hasta 399,000 km).

Transformación logarítmica recomendada para análisis detallado.

• Hallazgos Destacados Outliers importantes:

Vehículos con precios >$500,000 o kilometraje >300,000 km distorsionan análisis.

Ejemplo: Auto de 2020 con 150,000 km y precio alto (posible vehículo comercial).

Segmentación por grupos:

Heatmaps revelan que vehículos 2015-2020 con 20,000-40,000 km tienen precios más estables.

Kilometraje afecta más el precio en vehículos antiguos (>10 años).

Falta de patrones lineales claros:

Las correlaciones débiles sugieren que el precio depende de múltiples factores no analizados (marca, demanda, condición mecánica).

El precio de vehículos en este dataset está influenciado por una combinación compleja de factores, donde el año y kilometraje tienen poca correlación lineal directa. Se requieren análisis multivariados para modelos predictivos precisos.

Tabla resumen

Resumen Estadístico de Variables de Vehículos

Variable	Rango	Tendencia	Influencia en Precio
Año	1992-2024	Neutra (r ≈ 0)	Mínima
Kilometraje	100 - 399,000 km	Negativa débil (r = -0.15)	Moderada en autos viejos
Precio	349 - 749,950	Sesgo positivo	Variable dependiente