Presentación del conjunto de datos

En esta sección se presenta un conjunto de datos simulado a partir de número aleatorios. Contendrá las siguientes variables:

En la siguiente tabla se definen las variables:

Variable Descripción
Edad Edad de la persona encuestada
Género Definida como variable no codifiada
Ingreso Ingreso mensual
Opinion_redistribución Valoración de 0 a 10

Para definir la opinión de la distribución, usaremos la siguiente fórmula: \(Op_redist=1+0.1*Edad+sample(-2:2)\). Si el valor es menor a 0, se reemplazará por 0 y si el valor es mayor a 10 se fijará en 10.

En la siguiente tabla se presentan las diez primeras observaciones:

knitr::kable(head(DATOS,10), caption= "Tabla de las diez primeras observaciones observaciones")
Tabla de las diez primeras observaciones observaciones
Edad Género Ingreso Op_redist
48 Hombre 1537.28 7
68 Mujer 1714.08 9
31 Hombre 1512.34 5
84 Hombre 666.26 10
59 Hombre 1868.25 8
67 Mujer 1693.01 9
60 Mujer 1367.17 8
31 Hombre 1559.07 5
42 Hombre 1567.02 6
86 Hombre 1610.51 10

Análisis de datos

En esta sección se realizará:

  1. Un análisis descriptivo, con medidas como media, desviación típica o proporciones.
  2. Un análisis multivariante, que explore la relación entre la opinión sobre la redistribución y el resto de variables.

También se incluirán tablas y gráficos.

Logo de la Universidad de Salamanca.
Logo de la Universidad de Salamanca.

Análisis descriptivo

En subsección se incluirán los principales estadísticos descriptivos del conjunto de datos.

A continuación, se calculan los cuantiles y la media de cada variable numérica, y la longitud de la variable character.

summary(DATOS)
##       Edad          Género             Ingreso         Op_redist    
##  Min.   :18.00   Length:200         Min.   : 169.5   Min.   : 4.00  
##  1st Qu.:37.75   Class :character   1st Qu.:1213.9   1st Qu.: 6.00  
##  Median :51.00   Mode  :character   Median :1554.0   Median : 7.00  
##  Mean   :52.73                      Mean   :1525.4   Mean   : 7.17  
##  3rd Qu.:69.25                      3rd Qu.:1868.8   3rd Qu.: 9.00  
##  Max.   :90.00                      Max.   :2785.7   Max.   :10.00

A continuación, calculamos la media aritmética, la varianza y las proporciones utilizando las siguientes fórmulas:

  • Media aritmética: \[\bar{x}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x\]
  • Varianza: \[s^{2}= \frac{\sum_{}\left( x_{i}-\overline{x} \right)^{2}}{n-1}\]
Variable Media Varianza
Edad 52.73 401.1327638
Género
Ingreso 1525.4344 2.6489336^{5}
Op_redist

Sennett (2021) Sennett (2007)

Análisis multivariante

La siguiente expresión hace referencia al modelo de regresión que se va a ajustar:

\[\begin{equation} Op.redist=\beta_1 + \beta_2 *Edad +\beta_3 *Género +\beta_4*Ingresos + u_i \end{equation}\]

Referencias

Sennett, Richard. 2007. The Culture of the New Capitalism. Yale University Press.
———. 2021. The Uses of Disorder: Personal Identity and City Life. Verso Books.