Rows: 1,452
Columns: 35
$ EDAD <dbl> 21, 21, 21, 24, 21, 23, 19, 24, 21, 22, 2…
$ RANGO_EDAD <fct> DE 21 A 25, DE 21 A 25, DE 21 A 25, DE 21…
$ SEXO_13 <fct> Mujer, Mujer, Mujer, Mujer, Mujer, Mujer,…
$ GENERO_14 <fct> Femenino, Femenino, Femenino, Femenino, F…
$ ORIEN_SEX_15 <fct> Heterosexual, Heterosexual, Heterosexual,…
$ ETNIA_16 <fct> Mestiza, Mestiza, Mestiza, Mestiza, Mesti…
$ CLASE_SOCIAL_17 <fct> Media, Media, Media, Media-baja, Media, M…
$ REG_ORIG_18 <fct> Sierra, Sierra, Sierra, Sierra, Sierra, C…
$ ZONA_ORIG_19 <fct> Zona rural, Zona rural, Zona urbana, Zona…
$ FACULTAD_4 <chr> "FJSA", "FJSA", "FJSA", "FJSA", "FJSA", "…
$ CARRERA_5 <chr> "TURISMO", "TURISMO", "TURISMO", "TURISMO…
$ TIPO_IES_2 <fct> Pública, Pública, Pública, Pública, Públi…
$ NIVEL_EDUC_6 <fct> Pregrado, Pregrado, Pregrado, Pregrado, P…
$ VBG_INACEPT_B1_5 <dbl> 5, 5, 5, 5, 1, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 5, 5, 5,…
$ SITVBG_COHESCOM_B1_6 <dbl> 5, 5, 5, 4, 3, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 4, 5, 5,…
$ DENUNVBG_VERD_B1_7 <dbl> 4, 5, 4, 4, 4, 5, 4, 5, 4, 2, 4, 4, 3, 5,…
$ VIOLPSICO_GRAV_VIOLFIS_B1_8 <dbl> 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,…
$ M_EXAG_SITVBG_B1_10 <dbl> 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 5, 3, 1, 2, 1,…
$ SITVBG_NO_FREC_B1_12 <dbl> 3, 1, 2, 5, 2, 2, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 1,…
$ PERC_ESPACIOSEGURO_B2_1 <dbl> 4, 5, 4, 4, 2, 4, 3, 1, 3, 5, 4, 5, 2, 2,…
$ PERC_CONF_APOY_VBG_B2_4 <dbl> 5, 1, 4, 2, 1, 3, 3, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 1,…
$ PERC_SITVBG_IMPUNES_B2_6 <dbl> 4, 3, 3, 1, 1, 2, 4, 5, 4, 3, 3, 3, 3, 5,…
$ PERC_RESP_INEFIC_REVICT_B2_8 <dbl> 3, 3, 4, 2, 1, 4, 4, 5, 3, 4, 3, 3, 2, 5,…
$ SIT_1_CHANT_BENF_B3 <fct> No, No, No, No, No, Sí, No, No, No, No, N…
$ SIT_2_CHANT_FORZINTIM_B3 <fct> No, No, No, No, No, Sí, No, No, No, No, N…
$ SIT_3_CHANT_NODENUN_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_4_VS_VIOL_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_5_VS_INT_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_6_VS_CIBER_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_7_VF_ESPAPERSONL_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, Sí, No, No, N…
$ SIT_8_VF_AGRES_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, Sí, No, No, No, N…
$ SIT_10_VP_EXPRESGEN_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_11_VP_DESMOTIV_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_12_VP_AISLAM_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…
$ SIT_15_VA_SENTIRINF_B3 <fct> No, No, No, No, No, No, No, No, No, No, N…Articulo
Resultados
A continuación se cargó una base SPSS, se transformaron las variables etiquetadas en factores y se creó un subconjunto de datos (datos1) con variables clave sobre perfil sociodemográfico, percepciones y experiencias de violencia basada en género
Análisis Exploratorio
Resumen de la tabla con medidas de tendencia central y desviaciones estándar
Data Frame Summary
datos1
Dimensions: 1452 x 35
Duplicates: 1
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
No Variable Label Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Valid Missing
---- ------------------------------ ------------------------------------------ ------------------------------ -------------------- ---------------------- ---------- ---------
1 EDAD EDAD Mean (sd) : 24.1 (6.9) 40 distinct values : 1452 0
[numeric] min < med < max: : (100.0%) (0.0%)
0 < 22 < 55 :
IQR (CV) : 6 (0.3) : :
: : : .
2 RANGO_EDAD RANGO DE EDAD 1. DE 17 A 20 354 (24.7%) IIII 1431 21
[factor] 2. DE 21 A 25 698 (48.8%) IIIIIIIII (98.6%) (1.4%)
3. DE 26 EN ADELANTE 379 (26.5%) IIIII
3 SEXO_13 SEXO 1. Mujer 940 (64.7%) IIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Hombre 511 (35.2%) IIIIIII (100.0%) (0.0%)
3. Intersexual 1 ( 0.1%)
4 GENERO_14 Género 1. Femenino 939 (64.7%) IIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Masculino 512 (35.3%) IIIIIII (100.0%) (0.0%)
3. No binario 0 ( 0.0%)
4. Transgénero 1 ( 0.1%)
5. Fluido 0 ( 0.0%)
5 ORIEN_SEX_15 Orientación sexual 1. Homosexual 42 ( 2.9%) 1452 0
[factor] 2. Heterosexual 1361 (93.7%) IIIIIIIIIIIIIIIIII (100.0%) (0.0%)
3. Bisexual 43 ( 3.0%)
4. Otro ¿Cuál? 6 ( 0.4%)
6 ETNIA_16 Etnia 1. Mestiza 1401 (96.5%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Indígena 26 ( 1.8%) (100.0%) (0.0%)
3. Afrodescendiente 7 ( 0.5%)
4. Montubio 4 ( 0.3%)
5. Blanca 14 ( 1.0%)
6. Otra ¿Cuál? 0 ( 0.0%)
7 CLASE_SOCIAL_17 Calse social 1. Baja 184 (12.7%) II 1452 0
[factor] 2. Media-baja 592 (40.8%) IIIIIIII (100.0%) (0.0%)
3. Media 632 (43.5%) IIIIIIII
4. Media-alta 44 ( 3.0%)
5. Alta 0 ( 0.0%)
8 REG_ORIG_18 Región de origen 1. Sierra 1088 (74.9%) IIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Costa 210 (14.5%) II (100.0%) (0.0%)
3. Amazonía 128 ( 8.8%) I
4. Galápagos 2 ( 0.1%)
5. Otro país 24 ( 1.7%)
9 ZONA_ORIG_19 Zona de origen 1. Zona urbana 910 (62.7%) IIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Zona rural 542 (37.3%) IIIIIII (100.0%) (0.0%)
10 FACULTAD_4 FACULTAD o AREA 1. FARNR 192 (13.2%) II 1452 0
[character] 2. FEAC 224 (15.4%) III (100.0%) (0.0%)
3. FEIRNNR 114 ( 7.9%) I
4. FJSA 532 (36.6%) IIIIIII
5. FSH 180 (12.4%) II
6. UED 210 (14.5%) II
11 CARRERA_5 CARRERA 1. ADMINISTRACION DE EMPRESA 210 (14.5%) II 1452 0
[character] 2. TRABAJO SOCIAL 149 (10.3%) II (100.0%) (0.0%)
3. CONTABILIDAD Y AUDITORIA 105 ( 7.2%) I
4. MEDICINA 71 ( 4.9%)
5. PSICOPEDAGOGIA 67 ( 4.6%)
6. DERECHO 64 ( 4.4%)
7. COMUNICACION 53 ( 3.7%)
8. AGRONEGOCIOS 52 ( 3.6%)
9. PEDAGOGÍA DE LAS CIENCIAS 50 ( 3.4%)
10. MEDICINA VETERINARIA 49 ( 3.4%)
[ 25 others ] 582 (40.1%) IIIIIIII
12 TIPO_IES_2 Tipo de institución 1. Pública 1452 (100.0%) IIIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Privada 0 ( 0.0%) (100.0%) (0.0%)
13 NIVEL_EDUC_6 NIvel de educación 1. Pregrado 1451 (99.9%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] 2. Posgrado 1 ( 0.1%) (100.0%) (0.0%)
14 VBG_INACEPT_B1_5 B1. La violencia basada en género es Mean (sd) : 4.5 (1.1) 1 : 72 ( 5.0%) 1452 0
[numeric] inaceptable. min < med < max: 2 : 38 ( 2.6%) (100.0%) (0.0%)
1 < 5 < 5 3 : 88 ( 6.1%) I
IQR (CV) : 0 (0.2) 4 : 139 ( 9.6%) I
5 : 1115 (76.8%) IIIIIIIIIIIIIII
15 SITVBG_COHESCOM_B1_6 B1. Las situaciones de VBG afectan la Mean (sd) : 4.4 (0.9) 1 : 29 ( 2.0%) 1452 0
[numeric] cohesión de la comunidad. min < med < max: 2 : 36 ( 2.5%) (100.0%) (0.0%)
1 < 5 < 5 3 : 177 (12.2%) II
IQR (CV) : 1 (0.2) 4 : 350 (24.1%) IIII
5 : 860 (59.2%) IIIIIIIIIII
16 DENUNVBG_VERD_B1_7 B1. Las denuncias por VBG, en su Mean (sd) : 4 (1) 1 : 31 ( 2.1%) 1452 0
[numeric] mayoría, son verdaderas. min < med < max: 2 : 80 ( 5.5%) I (100.0%) (0.0%)
1 < 4 < 5 3 : 284 (19.6%) III
IQR (CV) : 2 (0.2) 4 : 550 (37.9%) IIIIIII
5 : 507 (34.9%) IIIIII
17 VIOLPSICO_GRAV_VIOLFIS_B1_8 B1. La violencia psicológica es tan Mean (sd) : 4.7 (0.8) 1 : 26 ( 1.8%) 1452 0
[numeric] grave como la violencia física. min < med < max: 2 : 22 ( 1.5%) (100.0%) (0.0%)
1 < 5 < 5 3 : 67 ( 4.6%)
IQR (CV) : 0 (0.2) 4 : 169 (11.6%) II
5 : 1168 (80.4%) IIIIIIIIIIIIIIII
18 M_EXAG_SITVBG_B1_10 B1. Las mujeres exageran cuando Mean (sd) : 2.2 (1.3) 1 : 655 (45.1%) IIIIIIIII 1452 0
[numeric] mencionan que han experimentado una min < med < max: 2 : 279 (19.2%) III (100.0%) (0.0%)
situación de VBG. 1 < 2 < 5 3 : 220 (15.2%) III
IQR (CV) : 2 (0.6) 4 : 187 (12.9%) II
5 : 111 ( 7.6%) I
19 SITVBG_NO_FREC_B1_12 B1. Las situaciones de violencia basada Mean (sd) : 2.4 (1.3) 1 : 500 (34.4%) IIIIII 1452 0
[numeric] en género no son frecuentes. min < med < max: 2 : 319 (22.0%) IIII (100.0%) (0.0%)
1 < 2 < 5 3 : 294 (20.2%) IIII
IQR (CV) : 2 (0.6) 4 : 205 (14.1%) II
5 : 134 ( 9.2%) I
20 PERC_ESPACIOSEGURO_B2_1 B2. La universidad es un espacio seguro Mean (sd) : 3.8 (1.2) 1 : 70 ( 4.8%) 1452 0
[numeric] y libre de VBG para que estudiantes min < med < max: 2 : 150 (10.3%) II (100.0%) (0.0%)
puedan desarrollarse y estudiar. 1 < 4 < 5 3 : 312 (21.5%) IIII
IQR (CV) : 2 (0.3) 4 : 436 (30.0%) IIIIII
5 : 484 (33.3%) IIIIII
21 PERC_CONF_APOY_VBG_B2_4 B2. Hay confianza en estudiantes que han Mean (sd) : 3.1 (1.2) 1 : 150 (10.3%) II 1452 0
[numeric] sufrido VBG para buscar apoyo en min < med < max: 2 : 333 (22.9%) IIII (100.0%) (0.0%)
miembros de la comunidad universitaria. 1 < 3 < 5 3 : 432 (29.8%) IIIII
IQR (CV) : 2 (0.4) 4 : 319 (22.0%) IIII
5 : 218 (15.0%) III
22 PERC_SITVBG_IMPUNES_B2_6 B2. Las situaciones de violencia basada Mean (sd) : 2.9 (1.2) 1 : 230 (15.8%) III 1452 0
[numeric] en género en esta universidad quedan min < med < max: 2 : 336 (23.1%) IIII (100.0%) (0.0%)
impunes. 1 < 3 < 5 3 : 442 (30.4%) IIIIII
IQR (CV) : 2 (0.4) 4 : 290 (20.0%) III
5 : 154 (10.6%) II
23 PERC_RESP_INEFIC_REVICT_B2_8 B2. La actuación no eficiente de la Mean (sd) : 3.3 (1.1) 1 : 111 ( 7.6%) I 1452 0
[numeric] universidad ante situaciones de VBG min < med < max: 2 : 192 (13.2%) II (100.0%) (0.0%)
genera revictimización en las personas 1 < 3 < 5 3 : 489 (33.7%) IIIIII
que denuncian. IQR (CV) : 1 (0.3) 4 : 435 (30.0%) IIIII
5 : 225 (15.5%) III
24 SIT_1_CHANT_BENF_B3 B3. Has recibido alguna solicitud de 1. No 1410 (97.1%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] tipo sexual a cambio de beneficios 2. Sí 42 ( 2.9%) (100.0%) (0.0%)
académicos.
25 SIT_2_CHANT_FORZINTIM_B3 B3. Alguien de la universidad se ha 1. No 1428 (98.3%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] aprovechado de situaciones supuestamente 2. Sí 24 ( 1.7%) (100.0%) (0.0%)
educativas para forzar intimidad, contra
tu voluntad.
26 SIT_3_CHANT_NODENUN_B3 B3. Alguien te ha chantajeado, 1. No 1437 (99.0%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] intimidado, amenazado, para evitar que 2. Sí 15 ( 1.0%) (100.0%) (0.0%)
denuncies la VBG.
27 SIT_4_VS_VIOL_B3 B3. Alguien de la universidad te ha 1. No 1449 (99.8%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] obligado a tener relaciones sexuales 2. Sí 3 ( 0.2%) (100.0%) (0.0%)
contra tu voluntad mediante coerción o
amenazas.
28 SIT_5_VS_INT_B3 B3. Alguien de la universidad ha tratado 1. No 1443 (99.4%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] de tener relaciones sexuales contigo 2. Sí 9 ( 0.6%) (100.0%) (0.0%)
contra tu voluntad.
29 SIT_6_VS_CIBER_B3 B3. Alguien de la universidad te ha 1. No 1419 (97.7%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] hostigado sexualmente por mensajería o 2. Sí 33 ( 2.3%) (100.0%) (0.0%)
plataformas digitales.
30 SIT_7_VF_ESPAPERSONL_B3 B3. Alguien de la universidad ha 1. No 1405 (96.8%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] invadido tu espacio personal 2. Sí 47 ( 3.2%) (100.0%) (0.0%)
reiteradamente, sin tu consentimiento,
por tu género.
31 SIT_8_VF_AGRES_B3 B3. Has recibido maltratos o agresiones 1. No 1429 (98.4%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] físicas de alguien de la comunidad 2. Sí 23 ( 1.6%) (100.0%) (0.0%)
universitaria por tu género.
32 SIT_10_VP_EXPRESGEN_B3 B3. Alguien de la universidad te ha 1. No 1420 (97.8%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] ofendido por expresar una identidad de 2. Sí 32 ( 2.2%) (100.0%) (0.0%)
género no tradicional.
33 SIT_11_VP_DESMOTIV_B3 B3. Has perdido motivación para estudiar 1. No 1411 (97.2%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] cuando alguien te ha hostigado por tu 2. Sí 41 ( 2.8%) (100.0%) (0.0%)
género
34 SIT_12_VP_AISLAM_B3 B3. Te han desplazado y has sentido 1. No 1417 (97.6%) IIIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] aislamiento por tu género. 2. Sí 35 ( 2.4%) (100.0%) (0.0%)
35 SIT_15_VA_SENTIRINF_B3 B3. Alguien de la universidad, por tu 1. No 1374 (94.6%) IIIIIIIIIIIIIIIIII 1452 0
[factor] género, te ha hecho sentir inferior en 2. Sí 78 ( 5.4%) I (100.0%) (0.0%)
tu desempeño académico.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Boxplot de edad según sexo
La Figura muestra la distribución de la edad según el sexo asignado al nacer. Se observa que tanto mujeres como hombres presentan una mediana similar (alrededor de los 22 años), con una ligera dispersión hacia valores mayores. En contraste, la categoría intersexual presenta un valor único, lo que sugiere una baja representación en la muestra.
Barras apiladas de percepción de impunidad según género
La gráfica muestra la distribución de la percepción de impunidad en situaciones de violencia basada en género (VBG) según la identidad de género. Se observa que las personas con identidad femenina reportan con mayor frecuencia percepciones altas de impunidad (niveles 4 y 5), seguidas por las personas con identidad masculina, que muestran una distribución más equilibrada. En el caso de personas transgénero, la frecuencia es muy baja, lo cual podría reflejar una limitada representación en la muestra. En general, el gráfico sugiere que las percepciones de impunidad son más prevalentes entre mujeres, lo que puede estar vinculado a su mayor exposición o sensibilización frente a situaciones de VBG.
Facetas por facultad: percepción de espacios seguros
La percepción de seguridad frente a situaciones de violencia basada en género varía de forma significativa entre facultades (Figura [N]). En general, se identifica una tendencia positiva, destacando particularmente la Facultad Jurídica, Social y Administrativa (FJSA) y la Unidad de Estudios a Distancia (UED), donde más del 70% de los estudiantes se manifestaron “de acuerdo” o “muy de acuerdo” con que su entorno es seguro. No obstante, facultades como FEIRNNR y FARNR reflejan mayor heterogeneidad en las respuestas, lo que podría indicar condiciones diferenciales de confianza institucional o presencia de prácticas de prevención insuficientes.
Análisis bivariado Chi-cuadrado entre género y percepción
1 2 3 4 5
Femenino 145 221 280 187 106
Masculino 85 115 162 102 48
Transgénero 0 0 0 1 0
Fisher's Exact Test for Count Data
data: tabla
p-value = 0.7243
alternative hypothesis: two.sidedSe realizó un test exacto de Fisher para evaluar la asociación entre la identidad de género y la percepción de impunidad en situaciones de violencia basada en género. El resultado no fue estadísticamente significativo (p = 0.724), lo que sugiere que las diferencias observadas entre grupos no pueden atribuirse a una relación sistemática entre las variables consideradas.
Modelo de regresión logística ordinal
Se estimó un modelo de regresión logística ordinal con el objetivo de analizar los factores asociados a la percepción de impunidad frente a situaciones de violencia basada en género (VBG), empleando como variable dependiente PERC_SITVBG_IMPUNES_B2_6, medida en una escala ordinal de 1 (baja percepción) a 5 (alta percepción de impunidad). Esta aproximación permite examinar cómo características individuales y contextuales influyen en la forma en que las personas interpretan la respuesta social e institucional ante la VBG. Para ello, se consideraron tres bloques de variables independientes. El primero incluye variables sociodemográficas clave, como el sexo asignado al nacer (SEXO_13), la identidad de género (GENERO_14), la edad (EDAD, continua), la autoidentificación étnica (ETNIA_16) y la percepción de clase social (CLASE_SOCIAL_17). El segundo bloque aborda percepciones sociales e institucionales, incluyendo el grado de aceptación social de la VBG (VBG_INACEPT_B1_5), la percepción de seguridad del entorno (PERC_ESPACIOSEGURO_B2_1), la confianza en el apoyo institucional (PERC_CONF_APOY_VBG_B2_4) y la percepción de respuestas institucionales ineficaces o revictimizantes (PERC_RESP_INEFIC_REVICT_B2_8). Finalmente, se incorporó una variable de experiencia personal de victimización, representada por la experiencia de violencia en entornos digitales (SIT_6_VS_CIBER_B3), con el fin de explorar el efecto de la vivencia directa de violencia sobre las percepciones de impunidad. Esta estructura analítica permite evaluar de manera integral tanto factores estructurales como subjetivos que inciden en la percepción de justicia en contextos de violencia de género.
library(MASS)
library(knitr)
# Estimar el modelo
modelo_ordinal <- polr(
as.ordered(PERC_SITVBG_IMPUNES_B2_6) ~ SEXO_13 + GENERO_14 + EDAD + ETNIA_16 + CLASE_SOCIAL_17 +
VBG_INACEPT_B1_5 + PERC_ESPACIOSEGURO_B2_1 + PERC_CONF_APOY_VBG_B2_4 +
PERC_RESP_INEFIC_REVICT_B2_8 + SIT_6_VS_CIBER_B3,
data = datos_filtrados,
Hess = TRUE
)
# Extraer coeficientes manualmente
resumen <- summary(modelo_ordinal)
coefs_mat <- resumen$coefficients # matriz con columnas: Value, Std. Error, t value
coefs_df <- as.data.frame(coefs_mat)
# Asegurar que t value sea numérico
t_values <- as.numeric(coefs_df[, "t value"])
# Calcular p-valores
p_values <- round(2 * (1 - pnorm(abs(t_values))), 4)
# Agregar p-valores a la tabla
coefs_df$`p value` <- p_values
# Mostrar tabla
kable(coefs_df, digits = 3, caption = "Resumen del modelo de regresión logística ordinal para percepción de impunidad en VBG")| Value | Std. Error | t value | p value | |
|---|---|---|---|---|
| SEXO_13Hombre | -0.141 | 0.755 | -0.187 | 0.851 |
| SEXO_13Intersexual | 1.237 | 1.685 | 0.734 | 0.463 |
| GENERO_14Masculino | 0.056 | 0.754 | 0.075 | 0.941 |
| GENERO_14Transgénero | 1.748 | 1.697 | 1.030 | 0.303 |
| EDAD | -0.015 | 0.007 | -2.137 | 0.033 |
| ETNIA_16Indígena | 0.489 | 0.368 | 1.328 | 0.184 |
| ETNIA_16Afrodescendiente | -1.814 | 0.782 | -2.321 | 0.020 |
| ETNIA_16Montubio | 0.192 | 0.878 | 0.218 | 0.827 |
| ETNIA_16Blanca | 0.121 | 0.487 | 0.249 | 0.803 |
| CLASE_SOCIAL_17Media-baja | 0.138 | 0.154 | 0.899 | 0.369 |
| CLASE_SOCIAL_17Media | 0.040 | 0.152 | 0.262 | 0.794 |
| CLASE_SOCIAL_17Media-alta | 0.151 | 0.308 | 0.489 | 0.625 |
| VBG_INACEPT_B1_5 | -0.034 | 0.046 | -0.739 | 0.460 |
| PERC_ESPACIOSEGURO_B2_1 | -0.354 | 0.048 | -7.356 | 0.000 |
| PERC_CONF_APOY_VBG_B2_4 | -0.065 | 0.047 | -1.383 | 0.166 |
| PERC_RESP_INEFIC_REVICT_B2_8 | 0.548 | 0.048 | 11.384 | 0.000 |
| SIT_6_VS_CIBER_B3Sí | 0.041 | 0.313 | 0.131 | 0.896 |
| 1|2 | -2.027 | 0.365 | -5.551 | 0.000 |
| 2|3 | -0.648 | 0.360 | -1.800 | 0.072 |
| 3|4 | 0.750 | 0.360 | 2.082 | 0.037 |
| 4|5 | 2.159 | 0.368 | 5.870 | 0.000 |
Los resultados del modelo de regresión logística ordinal permiten identificar factores individuales y contextuales que influyen en la percepción de impunidad frente a situaciones de violencia basada en género (VBG). La variable dependiente fue medida en una escala ordinal de 1 (baja percepción de impunidad) a 5 (alta percepción).
Entre los predictores sociodemográficos, se observa que la edad tiene un efecto negativo y estadísticamente significativo (β = -0.015, p = 0.033), lo que indica que a mayor edad, disminuye la percepción de impunidad en casos de VBG. Asimismo, las personas que se autoidentifican como afrodescendientes presentan una menor percepción de impunidad en comparación con otros grupos étnicos (β = -1.814, p = 0.020), sugiriendo diferencias étnicas en la percepción de acceso a la justicia. El resto de las variables sociodemográficas —sexo asignado al nacer, identidad de género, otras etnias y clases sociales— no mostraron asociaciones significativas (p > 0.05), aunque se observan tendencias como un coeficiente positivo para las personas transgénero.
Respecto a las percepciones institucionales y sociales, se identificó que quienes perciben sus entornos como menos seguros tienden a reportar una mayor percepción de impunidad (β = -0.354, p < 0.001). De igual forma, la percepción de respuestas institucionales ineficaces o revictimizantes se asocia significativamente con una mayor percepción de impunidad (β = 0.548, p < 0.001), lo que refuerza la importancia de la calidad de la respuesta institucional en la construcción de confianza hacia la justicia. No se hallaron asociaciones significativas con la confianza en el apoyo institucional ni con el grado de aceptación social de la VBG.
Finalmente, la experiencia de victimización en entornos digitales no mostró una relación significativa con la percepción de impunidad (β = 0.041, p = 0.896), lo que podría indicar que esta forma de violencia no modifica, por sí sola, la percepción global sobre la respuesta del sistema de justicia.
Los umbrales de corte entre categorías de la variable dependiente (de 1|2 hasta 4|5) fueron estadísticamente significativos, lo que valida la estructura ordinal de la variable y la pertinencia del modelo.
Conclusiones:
Los resultados destacan la importancia de considerar tanto factores individuales como contextuales al abordar la percepción de impunidad en casos de VBG. La edad y la autoidentificación étnica son predictores significativos, al igual que las percepciones de seguridad del entorno y la eficacia de las respuestas institucionales. Estos hallazgos subrayan la necesidad de mejorar la calidad de las respuestas institucionales y la seguridad comunitaria para reducir la percepción de impunidad.