jarque.bera.test(rsmes$pm2.5)
Jarque Bera Test
data: rsmes$pm2.5
X-squared = 838.26, df = 2, p-value < 2.2e-16
p-valor < 0.05 → rejeita normalidade (distribuição não é normal)
p-valor ≥ 0.05 → dados podem ser considerados normais
jarque.bera.test(rsmes$pm2.5)
Jarque Bera Test
data: rsmes$pm2.5
X-squared = 838.26, df = 2, p-value < 2.2e-16
Pelo p-valor 0 , há indicios de que os dados nao seguem uma distribuição normal.
Para avaliar a distribuição dos valores em cada mês.
<ggproto object: Class FacetWrap, Facet, gg>
compute_layout: function
draw_back: function
draw_front: function
draw_labels: function
draw_panels: function
finish_data: function
init_scales: function
map_data: function
params: list
setup_data: function
setup_params: function
shrink: TRUE
train_scales: function
vars: function
super: <ggproto object: Class FacetWrap, Facet, gg>
Para visualizar a evolução ao longo do ano.
`geom_smooth()` using method = 'loess' and formula = 'y ~ x'
Repare que é um mapa interativo, isto é, repousar o mouse sobre o municipio mostra informações sobre o mesmo
tmap_mode("view")ℹ tmap mode set to "view".