Introducción

Descripción detallada de los datos {.height=400}

  • Fuente: Datos recopilados por las autoridades de tránsito del municipio de Bucaramanga.
  • Cobertura temporal: Desde 2012 hasta el primer trimestre de 2025.
  • Formato: Archivo CSV con registros individuales de accidentes.
  • Estructura del conjunto de datos:
    • Variables categóricas: COMUNA, GRAVEDAD, DIURNIO.NOCTURNO.
    • Variables numéricas: Cantidad de vehículos involucrados por tipo (AUTOMOVIL, MOTO, etc.).
    • Variables temporales: FECHA y HORA del accidente.
  • Objetivo: Identificar patrones espaciales, temporales, de gravedad y prever tendencias para orientar políticas de movilidad y seguridad vial.

Estadísticas Generales

Accidentes por Comuna

Accidentes por Hora del Día

Tipología del Accidente

Frecuencia por Tipo de Vehículo

Distribución por Gravedad

Tendencias y Relaciones

Tendencia Anual de Accidentes

Dispersión: Automóviles vs Motos

Análisis por Gravedad

Automóviles según Gravedad del Accidente

Proporción de Gravedad Día vs Noche

Pronósticos

Suavización Exponencial Simple (SES)

Holt-Winters

Red LSTM Simulada

Conclusiones

Reflexiones Finales {.height=400}

  • Se evidencian comunas y horarios con alta recurrencia de accidentes.
  • Motos y automóviles son los más involucrados, especialmente en accidentes con lesiones.
  • El análisis por gravedad muestra diferencias claras entre accidentes diurnos y nocturnos.
  • Los modelos de pronóstico ofrecen herramientas útiles para prevenir y actuar.
  • Recomendamos fortalecer la gestión vial en zonas y horarios críticos.