Parte 1
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Matriz de correlación entre variables cuantitativas
| Cantidad(es) | Peso en kilos netos | Valor FOB (USD) | Precio Unitario FOB (USD) Peso Neto | |
|---|---|---|---|---|
| Cantidad(es) | 1.000 | 0.943 | 0.983 | -0.020 |
| Peso en kilos netos | 0.943 | 1.000 | 0.929 | -0.032 |
| Valor FOB (USD) | 0.983 | 0.929 | 1.000 | -0.006 |
| Precio Unitario FOB (USD) Peso Neto | -0.020 | -0.032 | -0.006 | 1.000 |
Relación entre la Cantidad de Rosas Exportadas y el valor del flete por unidad de acuerdo con el incoterm FOB en dólares
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Relación entre la Cantidad de Rosas Exportadas y el valor del flete de acuerdo con el incoterm FOB en dólares
Relación entre la Cantidad de Rosas Exportadas y el Peso en Kilos Netos
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Relación entre el peso en kilos netos y el valor del flete de acuerdo con el incoterm FOB en dólares
Relación entre el peso en kilos netos y el valor del flete por unidad de acuerdo con el incoterm FOB en dólares
Relación entre el el valor del flete de acuerdo con el incoterm FOB en dólares y el valor del flete por unidad de acuerdo con el incoterm FOB en dólares
Modelos Lineales
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Modelo Lineal 1
| Resumen del Modelo Lineal | ||||
| Variable dependiente: Cantidad(es) | ||||
| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 9,885.80 | 1,362.78 | 7.25 | <0.001 |
| rosas$`Peso en kilos netos` | 17.00 | 0.12 | 141.71 | <0.001 |
Modelo Lineal 2
| Resumen del Modelo Lineal | ||||
| Variable dependiente: Cantidad(es) | ||||
| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 584.89 | 752.84 | 0.78 | 0.437 |
| rosas$`Valor FOB (USD)` | 3.44 | 0.01 | 269.34 | <0.001 |
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Modelo Lineal 3
| Resumen del Modelo Lineal | ||||
| Variable dependiente: Valor FOB (USD) | ||||
| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 2,968.98 | 431.15 | 6.89 | <0.001 |
| rosas$`Peso en kilos netos` | 4.79 | 0.04 | 126.27 | <0.001 |
Parte 2
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Diagrama de Caja del Valor FOB en dólares por Destino
Diagrama de Caja de la Cantidad de Rosas Exportadas por Destino
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Diagrama de Caja de la Cantidad de Rosas Exportadas por Departamento de Procedencia
Diagrama de Caja del valor FOB en dólares por Departamento de Procedencia
Parte 3
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Tabla Cruzada Aduana de Embarque y Departamento de Procedencia
| ANTIOQUIA | ATLANTICO | BOGOTA | CUNDINAMARCA | |
|---|---|---|---|---|
| Bogota | 5 | 3 | 889 | 1561 |
| Buenaventura | 0 | 0 | 0 | 1 |
| Cartagena | 3 | 0 | 4 | 9 |
| Medellin | 16 | 0 | 1 | 0 |
| Santa Marta | 5 | 0 | 0 | 17 |
Tabla Cruzada Continente Destino y Aduana de Embarque
| Bogota | Buenaventura | Cartagena | Medellin | Santa Marta | |
|---|---|---|---|---|---|
| ÁFRICA | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AMÉRICA | 1531 | 0 | 11 | 10 | 14 |
| ASIA | 313 | 0 | 2 | 1 | 3 |
| EUROPA | 573 | 1 | 3 | 6 | 5 |
| OCEANÍA | 40 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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Distribución de Operaciones por Aduana y Departamento
Exportaciones de rosas por Aduana de Embarque y Continente de Destino
Interpretaciones y Conclusiones
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La matriz de correlación y los gráficos de dispersión mostrados en la imagen presentan los coeficientes de correlación entre cuatro variables: Cantidad, Peso en kilos netos, Valor FOB (USD) y Precio Unitario FOB (USD) por peso neto. Se observa una correlación positiva fuerte entre la Cantidad y el Peso en kilos netos (0.943), así como entre la Cantidad y el Valor FOB (0.983), lo cual indica que a mayor cantidad, generalmente se incrementan tanto el peso como el valor total de la transacción. Asimismo, el Peso neto también está fuertemente correlacionado con el Valor FOB (0.929). Sin embargo, el Precio Unitario FOB por peso neto muestra correlaciones negativas con las otras variables, destacando especialmente su relación inversa con el Peso neto (-0.032) y la Cantidad (-0.020), lo que sugiere que, a medida que se incrementa la cantidad o el peso, el precio unitario tiende a disminuir ligeramente, probablemente por economías de escala o descuentos por volumen. Estas correlaciones permiten entender mejor cómo se relacionan los distintos componentes de una transacción comercial en términos FOB.
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- Los tres modelos lineales muestran relaciones estadísticas significativas entre el peso en kilos netos, el valor FOB (USD) y la cantidad exportada de rosas. En el primer modelo, se observa que por cada kilo adicional de peso neto, la cantidad aumenta en promedio 17 unidades, con alta significancia estadística (p < 0.001). El segundo modelo indica que por cada dólar adicional en el valor FOB, la cantidad aumenta en promedio 3.44 unidades, también con una relación muy significativa (p < 0.001), aunque el intercepto no es significativo. Finalmente, el tercer modelo muestra que por cada kilo adicional, el valor FOB aumenta en promedio 4.79 dólares, lo cual también es altamente significativo. En conjunto, los modelos sugieren una relación positiva y robusta entre el peso de las rosas, su valor de exportación y la cantidad exportada.
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Las gráficas muestran datos sobre la exportación de rosas desde diferentes departamentos de Colombia hacia distintas regiones del mundo. Se observa que América es el principal destino de exportación, con altos valores FOB (Free On Board) y grandes cantidades de rosas exportadas. En cuanto al origen, Bogotá y Cundinamarca son los principales departamentos exportadores, tanto en valor como en volumen. Esto indica que estas regiones tienen una participación significativa en la producción y exportación de rosas, consolidándose como centros clave para esta actividad económica en Colombia.
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Las gráficas muestran que la mayoría de las exportaciones de rosas se realizan desde la aduana de Bogotá, principalmente desde los departamentos de Cundinamarca y Bogotá. A nivel internacional, los principales destinos de estas exportaciones son América y Europa. Esto resalta la importancia estratégica de Bogotá como centro logístico y exportador en el comercio de rosas.