Introducción
La morfometría es un área de estudio que ha alcanzado un importante valor en la biología descriptiva, al igual que los avances tecnológicos que han permitido la obtención y el análisis de datos en diferentes campos y circunstancias. Uno de los componentes más importantes de la morfometría es la aplicación de la estadística. El reconocimiento de variables y el análisis estadístico de los datos obtenidos es fundamental para convertir la información recopilada en conocimiento aplicable (Toro-Ibacache et al., 2010).
Para este proyecto se utiliza un conjunto de datos que incluye 9 tipos diferentes de medidas morfométricas de 101 individuos de zarigüeyas (Trichosurus caninus), 42 hembras y 59 machos, en 7 lugares de diferentes localidades de Australia, desde Victoria del Sur (Vic) hasta Queensland (other). Este conjunto de datos también proporciona información respecto al sexo, la población y la edad de los individuos. Esta información permitirá analizar posibles conexiones existentes entre las medidas morfológicas recolectadas y cómo estas mismas pueden relacionarse con los otros aspectos evaluados específicamente la población y el sexo(Lindenmayer et al. 1995).
El reconocimiento de factores morfológicos de las especies es un área crucial de la biología, siendo útil para entender el funcionamiento de los ecosistemas, para desarrollar planes de conservación y estudiar procesos evolutivos de las especies. En este caso, entender las posibles diferencias morfológicas de esta especie es útil para entender la presencia de rasgos de dimorfismo sexual, la identificación y el analisis de la estructura interna de las poblaciones (Museo Nacional de Historia Natural de Chile s.f.).
Por otro lado el análisis de factores morfométricos con respecto a otras características como población y sexo es útil para entender la ecología de especies del género Trichosurus y comprender más a fondo aspectos relacionados con los patrones de ciclo de vida de estas zarigüeyas (Martín y Handasyde, 2007).
En este contexo, planteamos las siguientes preguntas problema:
¿Existen diferencias significativas en las medidas morfométricas de T. caninus dentro de cada población como entre estas?
¿La variación en las medidas morfométrocas para cada sexo permite determinar si los individuos de T. caninus son machos o hembras?
Objetivo general
Analizar los datos morfométricos obtenidos de distintas poblaciones de T. caninus en dos localidades de Australia y las posibles relaciones existentes entre ellos a partir de modelos estadísticos de regresión.
Objetivos específicos
Comparar las medidas morfométricas entre individuos de T. caninus y entre las poblaciones de Victoria y Others, con el fin de identificar diferencias significtivas y estimar la variabilidad intra e interpoblacional.
Realizar un modelo de regresión logístico binomial que permita determinar la relación entre el sexo de los individuos de T. caninus y su morfometría.
Metodologías
Para la primer preunta problema “¿Existen diferencias significativas en las medidas morfométricas de T. caninus dentro de cada población como entre estas?”, se implementa un modelo de regresión lineal para analizar si hay diferencias significativas en las medidas morfométricas entre individuos de la misma población, y entre las dos poblaciones de T.caninus. Este modelo permite comparar promedios entre idividuos y etre poblaciones, a su vez analizar si esas diferencias son estadísticamente significativas.
las variables morfométricas utilizadas son longitud de la cabeza, ancho del cráneo, longitud corporal total, longitud de la cola, longitud de la pata, longitud de la concha de la oreja, disntancia entre los ojos, circunferencia del pecho y circunferencia del estómago. Se aplica el modelo de regresión lineal para cada variable morfométrica usando la población como variable independiente, posteriormente se evalúan los coeficintes del modelo paa determinar si existen diferencias estadísticamente significativas.
Para la segunda pregunta problema, se realizó un modelo de regresión logística binomial tomando ambos sexos (macho y hembra) como posibles resultados (0, 1) y las variables explicativas que se tuvieron en cuenta fueron longitud de la cabeza, ancho del cráneo, longitud corporal total, longitud de la cola, longitud de la pata, longitud de la concha de la oreja, disntancia entre los ojos, circunferencia del pecho y circunferencia del estómago. Para realizar el análisis estadístico se utilizó la última versión de R studio. Este modelo nos permitió analizar si existen unas medidas promedio correspondientes a cada sexo e plantear un modelo predictivo a partir de estas.
Referencias
Lindenmayer, D. B., Viggers, K. L., Cunningham, R. B., & Donnelly, C. F. (1995). Morphological variation among columns of the mountain brushtail possum, Trichosurus caninus Ogilby (Phalangeridae: Marsupiala). Trichosurus caninus Ogilby (Phalangeridae: Marsupiala). Australian Journal of Zoology, 43, 449–458.
Martin, J. K., & Handasyde, K. A. (2007). Comparison of bobuck (Trichos urus cunninghami) demography in two habitat types in the Strathbogie Ranges, Australia. Journal of Zoology (London, England: 1987), 271(4), 375–385. https://doi.org/10.1111/j.1469-7998.2006.00207.x
¿Qué es y cómo determinamos una especie? (s.f.). Museo Nacional de Historia Natural de Chile. Retrieved May 5, 2025, from https://www.mnhn.gob.cl/noticias/que-es-y-como-determinamos-una-especie
Toro Ibacache, María Viviana, Manriquez Soto, Germán, & Suazo Galdames, Iván. (2010). Morfometría Geométrica y el Estudio de las Formas Biológicas: De la Morfología Descriptiva a la Morfología Cuantitativa. International Journal of Morphology, 28(4), 977-990. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022010000400001