ejemplo 1

ejemplo 2

Suponga que sólo 0.10% de todas las computadoras de cierto tipo experimentan fallas del CPU durante el periodo de garantía. Considere una muestra de 10 000 computadoras. ¿Cuál es la probabilidad de que más de 2 computadoras muestreadas tengan el defecto?

R/ \(p(x>2)=1 -p(x<=2)\)

[1] 0.9972397

para calcular el promedio $ E(x)=np $

[1] 10

para calcular la varianza: $ v(x)= np(1-p)$

[1] 9.99

ejemplo 1

ejemplo 2

El número de clientes que llega a un banco es una variable aleatoria Poisson. Si el número promedio es 120 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que un minuto lleguen por lo menos tres clientes?

r/ primero se hace la conversion del lambda por minuto. entonces: \(/lambda=2\)

con eso calculamos la PROBBABILIDAD: \(p(x>=3)= 1-p(x<=2)\)

[1] 0.3233236

ejemplo 1

ejemplo2

Supónganse que se tienen 50 representantes de cierto estado, en una convención política nacional, de los cuales 30 apoyan el candidato A y 20 apoyan el candidato B. Si se seleccionan aleatoriamente 5 representantes ¿Cuál es la probabilidad de que, entre estos cinco, por lo menos 2 apoyen el candidato A?

R/ \(x="# de personas que apoyan al candidato A en la muestra"\) \(x/sim Hiper(n=5,K=30,N=50)\) \(p(x>=2)=1-p(x<=1)\)

[1] 0.9240811