Ejemplo 1

Ejemplo 2

Suponga que sólo 0.10% de todas las computadoras de cierto tipo experimentan fallas del CPU durante el periodo de garantía. Considere una muestra de 10 000 computadoras. ¿Cuál es la probabilidad de que más de 2 computadoras muestreadas tengan el defecto?

R/\(P(x>2) = 1- p(x<=2)\)

[1] 0.9972397

Para calcular el promedio:

\(E(x) = np\)

[1] 10

Para calcular la varianza :

\(V(x) = np(1-p)\)

[1] 9.99

Ejemplo 1

Ejemplo 2

El número de clientes que llega a un banco es una variable aleatoria Poisson. Si el número promedio es 120 por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que un minuto lleguen por lo menos tres clientes?

R/

Primero se hace la conversión del lambda por minuto. Entonces:

\(\lambda=2\)

Con eso calculamos la probabilidad:

\(P(x>=3)= 1-P(x<=2)\)

[1] 0.3233236

Ejemplo 1

Ejemplo 2

Supónganse que se tienen 50 representantes de cierto estado, en una convención política nacional, de los cuales 30 apoyan el candidato A y 20 apoyan el candidato B. Si se seleccionan aleatoriamente 5 representantes ¿Cuál es la probabilidad de que, entre estos cinco, por lo menos 2 apoyen el candidato A?

R/

\(X="# de personas que apoyan al candidato A en la muestra"\)

\(X\sim Hiper(n=5,K=30,N=50)\)

\(P(X>2) = 1- P(x<=1)\)

[1] 0.9240811