INTERPRETASI ORDINAL LOGISTIC REGRESSION

1. Penjelasan Data

Nama Dataset : Balance Scale Data Set
Sumber : UCI Machine Learning Repository.

Tentang : Keputusan apakah seimbang atau tidak ditentukan oleh berat(Weight)

dan jarak (Distance) di masing-masing sisi.

Isi data:

• Fitur Prediktor :

left.weight : Berat di sisi kiri.

left.distance : Jarak berat di sisi kiri dari pusat.

right.weight : Berat di sisi kanan.

right.distance : Jarak berat di sisi kanan dari pusat.

• Fitur Target :

class : Status keseimbangan (L = miring kiri, B = seimbang, R = miring kanan).

2. Kode

3. Output

• right.distance dan right.weight mempunyai koefisien positif ➔ semakin besar jarak/berat kanan, semakin besar peluang untuk miring ke kanan (R).
• left.distance dan left.weight mempunyai koefisien negatif ➔ semakin besar jarak/berat kiri, semakin besar peluang untuk miring ke kiri (L).

• Nilai t-value yang besar (positif atau negatif) menunjukkan bahwa prediktor tersebut berkontribusi signifikan terhadap model. Dalam praktik umum, t-value > 2 atau < -2 sering dianggap signifikan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai ±10.73 jauh melebihi ambang ini, memperkuat kesimpulan bahwa variabel tersebut penting.
• Cutpoints adalah ambang batas untuk berpindah antar kategori ordinal:
• L|B: batas antara miring kiri dan seimbang.
• B|R: batas antara seimbang dan miring kanan.
• Simetri cutpoints menunjukkan bahwa ketiga kategori memiliki distribusi yang relatif seimbang dalam data, sehingga model tidak berat sebelah dalam memprediksi salah satu kelas.s
• Karena model ini bersifat ordinal, bukan nominal, arah urutan kelas sangat penting. Maka, perubahan prediktor memengaruhi probabilitas berpindah ke kategori yang lebih tinggi atau lebih rendah secara teratur, bukan acak.

4. Visualisasi

· Berdasarkan Right Distance

· Berdasarkan Left Distance

Dari visualisasi hasil di atas, kita bisa simpulkan bahwa :

1. Distance sangat berpengaruh terhadap hasil keseimbangan

2. Antara left maupun right, memiliki pengaruh yang sangar signifikan, hanya berkebalikan saja antara keduanya.