El análisis geoquímico de muestras de rocas es importante en la exploración de la superficie terrestre, especialmente en la identificación de nuevos recursos minerales con valor económico. A través de su interpretación estadística, es posible obtener conclusiones sólidas que respaldan la toma de decisiones en procesos de exploración y evaluación geológica. Como caso de estudio, se utilizaran datos geoquímicos recopilados a nivel mundial, disponibles en la base de datos del Servicio Geológico de los Estados Unidos(USGS):https://mrdata.usgs.gov/ngdb/rock/.
Fig. 1. Ubicación de muestras
Obtenido
de:
USGS – Rock
Geochemistry Database
Aplicar la Estadística y Machine Learning para el análisis de regiones prospectivas para el descubrimiento de nuevos depósitos de Cobre en el mundo mediante el uso de herramientas computacionales.
Definición textual:
La muestra está compuesta por un subconjunto de registros seleccionados
de la base de datos “National Geochemical Database – Rock” del USGS,
para facilitar el análisis estadístico de la composición geoquímica.
Definición simbólica:
\(M = \{ x_i \in U \ | \ i = 1,2,3,\ldots,n
\}\)
Textual:
“Todos las porciones rocas recolectadas a nivel mundial, disponibles en
la base de datos del USGS.”
Simbólica:
\(U = \{x \mid x \text{ es porción de roca}
\land \text{Ubicación}(x) = \text{Cualquier región del mundo}
\}\)
Textual:
“Cada uno de los registros individuales de análisis geoquímico
correspondiente a una muestra de roca tomada en alguna región del
mundo.”
Simbólica:
\(\text{Individuo} = x_i \quad \text{donde } i
= 1, 2, 3, \dots, \infty\)