1. Clasificar según su naturaleza (cualitativa, cuantitativa discreta, cuantitativa continua) y establecer la escala de medición de las siguientes variables.

2. Las poblaciones tangibles son aquellas que constan de elementos físicos reales y por lo general son poblaciones finitas. De otra parte, una población conceptual es aquella que consta de todos los posibles valores que pueden haber sido observados en un proceso de medición, por ejemplo (una muestra aleatoria de una población conceptual puede consistir de valores obtenidos en un proceso de medición bajo condiciones experimentales idénticas). Cada uno de los siguientes procesos implica el muestreo de una población. Defina la población y diga si es tangible o conceptual.

3. En los siguientes estudios, identificar (a) los individuos, (b) las variables y su clasificación, y (c) la pregunta principal de investigación, (d) la población de interés y la muestra en este estudio. ¿Los resultados del estudio se pueden generalizar o no a la población? ¿Los resultados del estudio se pueden utilizar para establecer relaciones causales?

Estudio sobre el uso de Facebook en personas tímidas

Dado el anonimato otorgado a las personas en las interacciones en línea, los investigadores plantearon la hipótesis de que las personas tímidas podrían tener actitudes más favorables hacia Facebook, y que la timidez podría tener una correlación positiva con el tiempo que pasan en Facebook. También plantearon la hipótesis de que las personas tímidas podrían tener menos “amigos” en Facebook, ya que tienden a tener menos amigos que las personas que no son tímidas en el mundo real. Se encuestó a 103 estudiantes de pregrado de una universidad mediante cuestionarios en línea. El estudio afirma que “los participantes fueron reclutados a través del grupo de participación de psicología de la universidad. Después de indicar su interés en el estudio, a los participantes se les envió un correo electrónico con la URL del estudio”.

Individuos:
Estudiantes de pregrado.

Variables y su clasificación:
a. Tiempo (en horas) que pasan en Facebook: Cuantitativa discreta, escala de razón.
b. Cantidad de amigos que tienen en Facebook: Cuantitativa discreta, escala de razón.

Pregunta principal de investigación:
¿Las personas tímidas tienen actitudes más favorables hacia Facebook?

Población de interés y muestra del estudio:
Personas tímidas; la muestra está compuesta por 103 estudiantes de pregrado interesados en el estudio.

¿Los resultados del estudio se pueden generalizar a la población?:
No. La muestra es sesgada porque los participantes manifestaron su interés en el estudio (muestra no probabilística).

¿Se pueden establecer relaciones causales?:
No. Es un estudio observacional; no hay intervención directa.

Estudio de la chia como suplemento dietético

La chia ha ganado una reputación completamente nueva como suplemento dietético. En un estudio de 2009, un equipo de investigadores reclutó a 38 hombres y los dividió al azar en dos grupos: tratamiento o control. También reclutaron a 38 mujeres, y colocaron al azar a la mitad de estos participantes en el grupo de tratamiento y la otra mitad en el grupo de control. Un grupo recibió 25 gramos de semillas de chia dos veces al día y el otro recibió un placebo. Los sujetos se ofrecieron como voluntarios para ser parte del estudio. Después de 12 semanas, los científicos no encontraron diferencias significativas entre los grupos en cuanto a apetito o pérdida de peso.

Individuos: Hombres y mujeres.

Variables y su clasificación: a. Cantidad de semillas recibidas (en gramos): Cuantitativa continua con escala de razón b. Tiempo transcurrido (en semanas): Cuantitativa discreta con escala de razón

Pregunta principal de investigación: ¿La chia funciona como suplemento dietético en personas?

Población de interés y muestra del estudio: Personas y la muestra son 38 hombres y 38 mujeres reclutados.

¿Los resultados del estudio se pueden generalizar o no a la población?: No, ya que todos los individuos son distintos.

¿Los resultados del estudio se pueden utilizar para establecer relaciones causales?: No, porque no se encontraron diferencias en los resultados entre los grupos de tratamiento y control.

4. Haciendo un estudio sobre la intención de voto en una población conformada por 5 millones de votantes, de los cuales 2,900,000 son mujeres, se elige una muestra formada por 3,000 personas. ¿Cuántas mujeres y cuántos hombres deberá haber en la muestra elegida guardando las proporciones dadas en la población?

Sabemos que la población inicial es de: \[ Hombres = 2,100,000\\ Mujeres = 2,900,000 \] Donde la proporción es del \(58\%\) para las mujeres y el \(42\%\) para los hombres, por lo tanto, para la muestra de \(3,000\) personas se debe mantener la misma proporción. Para ello se calcula:

\[ Mujeres = 3,000 \cdot 0,58\\ Hombres = 3,000 \cdot 0,42 \]

Obteniendo que deben haber \(1,740\) mujeres y \(1,260\) hombres para mantener la proporción de la población.