Лабораторная работа 4

система оценок: оценка за тему = домашняя исходная + 0,5 (семинары) + доп. работа, вторая половина + бонусы – в накопительную, идет в зачет контрольны и зачета
сл. неделя скорее всего сдвоенный семинар, потом большая работа на 2 недели
A обсудить статью про репутацию
A обсудить join -o, sort -k1, -k1,2 -k1,1 -s, понятие ключа и индекса, pipe, broken pipe
B разобрать домашку
tr (stdin, нет файла), sed 's//g'
завершение по консоли – ssh клиент, универсальность принципов
начинаем R в спешном темпе, надо быть готовым разбираться (хелп: ?command_name, книжки)
- R в действии (Русск.), R in Action (Eng.)
- http://www.statmethods.net/
- R in a Nutshell
- www.inp.nsk.su/~baldin/DataAnalysis (Русск.)
- An Introduction to Stat. Learning (Chaptr 2, Lab 2; Lab 3)
- Software for Data Analysis: Programming with R
- The Art of R Programming (усечённая версия http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/132/NSPpart.pdf)
Rstudio: console, history: To Console, To Source, RMD: Run, knit

x <- c(1,2,3,5)
x

y = c(1,2,3,5)
x == y

?c
length(x)

x + 5

x**2

x[1]

x[1:3]

x[c(1, 4)]

dplyr

Docs: ~/materials/lab04/dplyr-intro.html

B обсуждение дейтасетов uinfo-sorted, popular, topuserbyid, обсуждение стэковерфлоу
короткое обсуждение системы пакетов, их установки
пакет dplyr и почему проходим его
A: единый интерфейс к табличным данным (включая базы данных)

install.packages(c("dplyr", "VennDiagram"))
library(dplyr)

read.csv
read.csv( ,header=F)
read.csv2
read.table( ,sep=' ')

names(uinfo)
names(popular)
names(answers)
join

filter(.data, ...)
summarise(.data, ...)
mutate(.data, ...)
arrange(.data, ...)
select(.data, ...)

do