Descripción de los datos

El conjunto de datos murders del paquete dslabs, contiene información acerca de los asesinatos con arma de fuego en Estados Unidos por estado en el año 2010. La fuente de estos datos sobre asesinatos con armas de fuego proviene de informes del FBI. También incluye la población de cada estado. El conjunto de datos cuenta con 51 filas y 5 columnas que se detallan más adelante. Dentro de los datos no presenta valores perdidos (NA).

Plantilla de tabla resumen:

Variable Descripción
state Nombre del estado, se presentan un total de 51 estados.
abb Abreviatura del estado.
region Región geográfica de la región en Estados Unidos, siendo estos South,West,Northeast,North Central.
population población del estado en 2010
total Número total de asesinatos con arma de fuego en el estado en 2010.

Visualizaciones de datos

# Escriba el código R aquí para cargar su archivo de datos
data(murders)
#Preparamos los datos agregando la tasa de asesinatos
murders <- murders %>%
  mutate(rate = total / population * 100000)
# Escriba el código R aquí para crear su primer gráfico
#GRAFICA ASESINATOS VS POBLACION POR ESTADO, AGRUPANDOLOS POR REGIÓN.
ggplot(murders, aes(x = population, y = total, color = region)) +
  geom_point(size = 3) +
  geom_text(aes(label = abb), vjust = -1, size = 3) +
  labs(title = "Asesinatos vs. Población por Estado (2010)",
       x = "Población",
       y = "Total de Asesinatos.",
       color = "Región") +
  scale_x_continuous(labels = comma) +  
  theme_minimal()

En esta gráfica se involucrán 4 variables:

-total (total de asesinatos)

-population (población del estado)

-region (región del estado)

-abb (abreviatura del estado)

¿Por qué estas variables?:

La población es un factor muy importante que podría influir en el número de homicidios (estados más poblados podrían tener más crímenes debido a mayor densidad o actividad urbana). El total de homicidios es la variable principal, ya que este conjunto de datos se centra en estadísticas de asesinatos. La región agrega un contexto geográfico para explorar si las tendencias varían según áreas de EE.UU. Las abreviaturas mejoran la legibilidad, permitiendo identificar estados específicos, sin la necesidad de agregar el nombre completo, mejorando asi su visibilidad.

Este gráfico de dispersión visualiza la relación entre la población (population) de cada estado en el eje x y el número total de asesinatos (total) en el eje y. Cada punto representa un estado, etiquetado con su abreviatura (abb) para facilitar la identificación, a cada uno se le asigna un color según la región geográfica (region: Northeast, South, North Central, West).

Se puede observar que si hay una relacion con la población y el número de asesinatos, vemos que estados con más población tienen más asesinatos, con respecto a las regiones, se puede observar que la region West, es la que presenta menor número de asesinatos, esto puede ser debido a que es la región con estados con menos población.

# Escriba el código R aquí para crear su segundo gráfico
ggplot(murders, aes(x = region, y = rate, fill = region)) +
  geom_boxplot() +
  labs(title = "Tasa de Asesinatos por Región (2010)",
       x = "Región",
       y = "Tasa de asesinatos (por 100,000 habitantes)") +
  theme_minimal() +
  theme(legend.position = "none")

En esta gráfica se involucrán 2 variables:

-region (región del estado)

-rate (tasa de homicidios)

Este diagrama de cajas muestra la distribución de la tasa de homicidios (rate) por región.

¿Por qué estas variables?. Se busca encontrar alguna relación de las regiones y las tasas de homicidios.

El gráfico indica que el Sur tiene la mayor tasa de homicidios , con un valor atípico extremo (District of Columbia 16.453). El Noreste tiene la menor tasa, seguido por el Centro-Norte y el Oeste.

#MAS GRAFICAS.

ggplot(murders, aes(x = rate)) +
  geom_histogram(binwidth = 1, fill = "blue", color = "black", alpha = 0.7) +
  labs(title = "Distribución de Tasas de Asesinatos en los Estados (2010)",
       x = "Tasa de asesinatos (por 100,000 habitantes)",
       y = "Frecuencia") +
  theme_minimal()

En esta gráfica se invlucran 1 variable:

-rate (tasa de asesinatos,calculada)

¿Por qué estas variable?:

La tasa de homicidios ajustada por población permite comparar la criminalidad entre estados de manera estandarizada, eliminando el efecto del tamaño poblacional. Un histograma es la herramienta adecuada para visualizar cómo se distribuyen estas tasas a nivel nacional, mostrando la frecuencia de estados en diferentes rangos de tasas y destacando patrones como sesgos o valores extremos.

En esta gráfica de barras se buscar visualizar la tasa de asesinatos (rate) y la frecuencia en la que esta se muestra en los estados. Tenemos en el eje x la tasa de asesiantos(rate) y en el eje y, la frecuencia (número de estados que tiene x tasa de asesinatos)

La distribución de las tasas de homicidios es sesgada a la derecha, con la mayoría de los estados teniendo tasas entre 1 y 5 homicidios por 100,000 habitantes. Solo unos pocos estados superan las 10. La concentración de tasas bajas indica que los niveles de violencia armada son moderados en la mayoría de los estados, pero los valores extremos sugieren áreas de alta criminalidad.

#MAS GRAFICAS.

ggplot(murders, aes(x = reorder(state, rate), y = rate, fill = region)) +
  geom_bar(stat = "identity", color = "black", alpha = 0.7) +
  coord_flip() +  # Voltear coordenadas para mejor legibilidad de los estados
  labs(title = "Tasa de asesinatos por Estado en EE.UU. (2010)",
       x = "Estado",
       y = "Tasa de asesinatos (por 100,000 habitantes)",
       fill = "Región") +
  theme_minimal() +
  theme(axis.text.y = element_text(size = 8))

Este gráfico de barras muestra la tasa de homicidios (rate) de cada uno de los 51 estados (incluido Washington, D.C.) en el data frame murders para el año 2010. Las barras están ordenadas de menor a mayor tasa, y cada barra está coloreada según la región geográfica (region) del estado. Las variables graficadas son:

Tasa de homicidios (rate): Numérica, calculada como total / population * 100000, representa los homicidios por cada 100,000 habitantes. El rango va desde Vermont (0.319) hasta 16.453 (District of Columbia).

Estado (state): Carácter, usado como identificador en el eje y.

Región (region): Categórica (factor con 4 niveles: Northeast, South, North Central, West), usada para colorear las barras y resaltar diferencias regionales.

District of Columbia, tiene la tasa más alta (16.453 homicidios por 100,000 habitantes), destacándose significativamente sobre el resto.

Louisiana tiene la segunda tasa más alta (7.742), pero está mucho más cerca del resto de los estados que de District of Columbia

Estados como New Hampshire (0.3798), Hawaii (0.514), y Vermont (0.319) tienen las tasas más bajas, ubicándose al inicio del gráfico.