Relatório

Gráfico de estatísticas

a visualização de dados é uma das etapas mais importantes na análise estatística, permitindo que os dados sejam interpretados de forma intuitiva e rápida. Durante as aulas de gráficos estatísticos, abordamos como construir e personalizar gráficos utilizando a linguagem R. O objetivo foi apresentar os conceitos básicos de gráficos e como usar as funções do R para gerar representações visuais dos dados, promovendo uma análise mais clara e eficaz. Os principais objetivos da aula: compreender a importância dos gráficos na análise de dados, aprender a utilizar a linguagem R e personalizar os gráficos de acordo com a finalidade da análise dos dados.

Armazenamento de dados do R

#escrever um vector

#idade da turma 3002
idade = c(17,17,16,16,16,17,17,17,17,18,17,16,18,17,16,18,18)

idade

##  [1] 17 17 16 16 16 17 17 17 17 18 17 16 18 17 16 18 18

# sobre possuir conta no banco

contabanc = c("s","s","s","s","s","n","n","s","s","s","s","s","s","s","s")

contabanc

##  [1] "s" "s" "s" "s" "s" "n" "n" "s" "s" "s" "s" "s" "s" "s" "s"

Gráfico de barras

O gráfico de barras é uma das visualizações mais comuns e eficazes para representar dados categóricos. Ele permite comparar diferentes categorias de dados de maneira clara e intuitiva. No R, a criação de gráficos de barras pode ser feita facilmente utilizando a função barplot(), ou através de pacotes mais avançados como o ggplot2, que oferece uma maior personalização e estética.

Tratamento da informação

#fazendo uma tabela com "contabanc"
tabela = table (contabanc)
tabela

## contabanc
##  n  s 
##  2 13

#tratamento dos dados - tabelas idades
tabidade = table (idade)
tabidade

## idade
## 16 17 18 
##  5  8  4

Gráfico sobre conta bancária

#gráfico de barras
grafbar = barplot(tabela,
                  main = "Alunos da 3002 que possuem conta bancária",
                  col = c("purple"),
                  ylab = "Frequẽncia Absoluta",
                  xlab = "Alunos")

gráfico da idade dos alunos

grafidade = barplot(tabidade,
                    main = "Idade dos alunos da 3002",
                    col = c("purple2"),
                    ylab = "Frequẽncia Absoluta",
                    xlab = "Idades")

Gráfico de Setores

Na aula sobre gráfico de setores no Posit Cloud, aprendemos a criar gráficos que mostram partes de um todo, como uma pizza dividida em fatias. Cada fatia representa uma categoria e o tamanho dela depende do valor que representa. Usamos o Posit Cloud, um site onde dá para programar em R sem instalar nada no computador. Criamos uma tabela com dados e fizemos o gráfico com comandos simples. Também vimos que esse tipo de gráfico é bom quando temos poucas categorias e queremos comparar proporções. No final, cada aluno fez seu próprio gráfico com dados diferentes.

Tratamento da informação

variaveis = c("pix","credito","debito","dinheiro") 
alunos = c(8,2,3,4)  
  
#tabela  
formapg = data.frame(variaveis, alunos)  
formapg

##   variaveis alunos
## 1       pix      8
## 2   credito      2
## 3    debito      3
## 4  dinheiro      4

Gráfico sobre formas de pagamento

grafformapg = pie (formapg$alunos,
                   labels = formapg$variaveis,
                   main = "principal forma de pagamento dos alunos 3002",
                   col = c("#7c4794", "#936fa3" ,"#461d59" ,"#a509ed"))