Descripción de los datos

El dataset brexit_polls de dslabs es un conjunto de datos que abarca informacion de encuestas que se hicieron del Brexit desde enero de 2016 hasta el 23 de junio de 2016. El dataframe cuenta con 127 registros divididos en 9 columnasque se detallan mas adelante. Ninguno de los valores del dataset es NA.

Segun la pagina de informacion de este dataset se obtuvo que la fuente de informacion es Wikipedia, en especifico la pagina: ‘Opinion polling for the United Kingdom European Union membership referendum’

https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Opinion_polling_for_the_United_Kingdom_European_Union_membership_referendum

Tabla resumen:

Variable Descripción
startdate Fecha de inicio de la encuesta, es de tipo Date, va desde el 8 de enero de 2016 hasta el 23 de junio de 2016
enddate Fecha de finalizacion de la encuesta, es de tipo Date, va desde el 10 de enero de 2016 hasta el 23 de junio de 2016
pollster Organizador de la encuesta, es un enum de entre 16
poll_type Tipo de encuesta, puede ser online o telefonica, es un enum de entre 2
samplesize Size de la muestra de la encuesta, es un valor numerico
remain Proporcion de personas que eligen quedarse, es un valor numerico
leave Proporcion de personas que eligen irse, es un valor numerico
undecided Proporcion de personas indecisas, es un valor numerico
spread Dispersion calculada como la diferencia remain - leave, es un valor numerico

Visualizaciones de datos

# Escriba el código R aquí para cargar su archivo de datos
ggplot(brexit_polls, aes(x = spread)) +
  geom_histogram(bins = 30, fill = "steelblue", color = "white") +
  labs(
    title = "Distribución de la diferencia (Remain - Leave)",
    x = "Spread (Remain - Leave)",
    y = "Frecuencia"
  )

Esta grafica es una grafica de barras que se puede observar como se distribuyen las diferencias entre Remain y Leave, se uso este tipo de grafica de barras ya que es un tipo de tendencia no muy complicado de mostrar y una grafica de barras es las mejor opcion ya que es posible saber de manera clara la informacion que muestro. En la primera grafica se puede observar que la dispersion detectada entre las opciones Remain y Leave es es muy pequeña esto porque la frecuencia de las diferencias se concentran principalmente entre -0.1 y 0.1, teniendo muy pocas con una diferencia mayor.

ggplot(brexit_polls, aes(x = remain, y = leave, color = poll_type)) +
  geom_point(alpha = 0.7) +
  labs(
    title = "Relación entre porcentaje de Remain y Leave",
    subtitle = "Diferenciado por tipo de encuesta",
    x = "% Remain",
    y = "% Leave",
    color = "Tipo de encuesta"
  )

ggplot(brexit_polls, aes(x = remain, fill = poll_type)) +
  geom_density(alpha = 0.5) +
  labs(
    title = "Distribución de porcentajes Remain",
    x = "% Remain",
    y = "Densidad"
  )

En la parte de arriba hay dos graficas, ambas graficas describen una misma tendencia de dos modos distintos, y la razon por la cual se realiza esta representacion, es para captar visualmente de mejor manera las sutilezas de los tipos de votacion basado en tipo de encuesta, primero a modo de diagrama de dispersion mostrando por color las diferencias entre ambos luego una grafica de tendencia para que esta sea mas facil de visualizar. En estas graficas se puede observar una ligera tendencia a ciertos medios de votacion a ciertas opciones dentro del BREXIT, siendo que las personas que votaban de forma online tambien tendian a votar menos la opcion de ‘Quedarse’ y mas ‘Irse’ mientras que las personas que votaban de forma telefonica son personas que votaban mas por telefono elegian mas la opcion ‘Quedarse’ y menos la opcion ‘Irse’, a pesar de existir una diferencia esta es ligera pero es notable cuando se estudian los datos rigurosamente.