Contexto del análisis

El salario acumulado en nueve meses de 2008-09 para profesores asistentes, profesores asociados y profesores en una universidad en los EE. UU. Los datos se recogieron como parte del esfuerzo continuo de la administración de la universidad para monitorear las diferencias salariales entre los miembros masculinos y femeninos de la facultad.

La hoja de datos Salaries.csv contiene la información de 397 profesores con el registro de 6 variables.

rank: Factor ordinal con niveles AssocProf AsstProf Prof

discipline: Factor con niveles A (“teórica”) o B (“aplicado”).

yrs.since.phd: Años transcurrido desde la obtención del doctorado.

yrs.service: Años de servicio.

sex: Factor nominal con niveles Female (Femenino) o Male (Masculino)

salary: Salario de nueve meses, en dólares.

I. ¿Se evidencia una diferencia salarial entre hombres y mujeres?

Para poder dar respuesta a esta pregunta, se realiza el análisis exploratorio de los datos contenidos en la base de datos. Así a continuación, se presentan los resultados de dicho análisis.

Análisis de la distribución de salarios por sexo - Tabla Estadísticas Descriptivas

sex Mean Median SD Min Max n
Female 101002.4 103750 25952.13 62884 161101 39
Male 115090.4 108043 30436.93 57800 231545 358

De la tabla y el diagrama de caja, es posible identificar disparidades salariales considerando el sexo de los profesores. Se evidencia que la media salarial, mediana y máximo de los salarios para los hombres son más altas que los valores asociados a las mujeres.Igualmente, la cantidad de hombres es muy superior a la de mujeres, lo que podría tener influencia en el resultado del análisis. Por su parte, la distribución del salario por sexo tiende a denotar mayores salarios para los hombres, llegando incluso a tener salarios tan altos que se configuran como datos atípicos, asímismo los hombres presentan mayor variabilidad salarial (rango más amplio). Lo anterior pone en evidencia que los salarios entre hombres y mujeres no son iguales, por lo que es necesario evaluar cuales son los factores que inciden en la diferencia salarial.

II. ¿Las diferencias salariales son atribuibles exclusivamente al género de los profesores? O ¿existen otras características – factores de confusión, que pueden explicar la diferencia salarial?

En primera instancia se verifica el porcentaje de hombres y mujeres asociados a un rango profesoral, donde se encuentra que en términos porcentuales hay más mujeres en los rangos de profesor asociado y asistente, sin embargo, el rango de profesor es fuertemente dominado por los hombres. Adicional a ello, del diagrama de barras Disciplina por sexo se observa que tanto en mujeres como en hombres, el porcentaje de participación en la Disciplina “B” (aplicado) es mayor que en la Disciplina “A” (teórico), además, la elección de una u otra disciplina parece no estar influenciada por el sexo.

Posteriormente, se analiza la correlación entre salario - Años de servicio, y Salario - Años desde PhD, haciendo uso del cálculo formal de la correlación de spearman y análisis gráfico. Considerando ambos componentes, se encuentran correlaciones positivas y considerablemente fuertes entre las variables estudiadas, lo que podría significar que el nivel salarial aumentaría conforme incrementen los Años de servicio y los Años de PhD, los cuales serían indicadores de experiencia laboral.

Adicionalmente, se analiza la distribución de por sexo de los Años de servicio y Años desde Phd, y se encuentra que en las dos variables estudiadas, la distribución tiende a presentar una mayor dispersión positiva para los hombres en contraste con las mujeres (rangos más grandes), por lo que puede asociarse que los hombres acumularían mayor experiencia, lo cual también se ve reflejado en términos de promedio de años.

Correlación de spearman entre salario y años de servicio

## [1] 0.4249486

Correlación de spearman entre salario y años desde obtención de PhD

## [1] 0.4755676

De la gráfica de dispersión salario por años desde la graduación del phD en función del ranking, se observa una diferencia de salarios por tipo de rango académico. Los salarios tienden a aumentar con la experiencia (años desde el PhD), y quienes tienen mayor ranking tienden a ganar más.Por otro lado, de la gráfica de dispersión salario por años desde la graduación del phD en función de la disciplina, se observa que los salarios de la disciplina B tienden a ser más altos , lo cual indica que la disciplina también es un determinante importante del salario.

Finalmente se analiza la distribución salarial por rango y sexo. Considerando la información gráfica es posible observar que en general, para cada ranking docente, los hombres suelen tender a tener una distribución, en promedio, con salarios mayores con respecto a las mujeres, sin embargo, los rangos entre los cuales se mueven las distribuciones son mucho más amplios que los de mujeres (en dos de los tres rangos), existiendo en algunos casos, salarios por debajo del límite inferior de las mujeres. Considerando lo anterior, es posible que la disparidad esté más asociada a temas de experiencia (dada la dispersión al interior del género masculino). Igualmente, la distribución salarial por disciplina también evidencia que los hombres tienden a ganar más en promedio que las mujeres, especialmente en la disciplina aplicada, sin embargo, nuevamente esto puede estar asociado al tiempo de experiencia de cada sexo.

Conclusiones

considerando lo anteriormente expuesto, se encuentra que sí existen diferencias salariales entre hombres y mujeres, sin embargo,existen factores asociados como el rango académico, los años de servicio, la disciplina académica y la antigüedad desde el PhD, que pueden influenciar activamente estas disparidades, lo que deja como resultado que la diferencia salarial puede no darse especialmente por temas de género.

En particular se encontró que las variables cuantitativas como los años desde la graduación del PhD y los años de servicio están significativamente correlacionadas con el salario. Los profesores que tienen más años de haberse graduado del phD, tienen mayor salario. En cuanto al ranking se observó que aunque proporcionalmente hay mujeres en todos los rangos, los hombres lideran el rango más alto (“Prof”).

Finalmente, es necesario tener precausión sobre estos resultados ya que la cantidad de hombres en la muestra es elevado lo que podría generar sesgos en los resultados.