set.seed(123) # Supaya hasil tetap sama setiap dijalankan
permintaan <- rexp(10, rate = 1/5)
permintaan
## [1] 4.2172863 2.8830514 6.6452743 0.1578868 0.2810549 1.5825061
## [7] 1.5711365 0.7263340 13.6311823 0.1457672
frekuensi <- rnorm(10, mean = 10, sd = 2)
frekuensi
## [1] 9.108676 12.448164 10.719628 10.801543 10.221365 8.888318 13.573826
## [8] 10.995701 6.066766 11.402712
mean_permintaan <- mean(permintaan)
mean_permintaan
## [1] 3.184148
prediksi_5_hari <- mean_permintaan * 5
prediksi_5_hari
## [1] 15.92074
prediksi_20_hari <- mean_permintaan * 20
prediksi_20_hari
## [1] 63.68296
prediksi_100_hari <- mean_permintaan * 100
prediksi_100_hari
## [1] 318.4148
prediksi_1000_hari <- mean_permintaan * 1000
prediksi_1000_hari
## [1] 3184.148
cat("Prediksi permintaan selama 5 hari: ", prediksi_5_hari, "\n")
## Prediksi permintaan selama 5 hari: 15.92074
cat("Prediksi permintaan selama 20 hari: ", prediksi_20_hari, "\n")
## Prediksi permintaan selama 20 hari: 63.68296
cat("Prediksi permintaan selama 100 hari: ", prediksi_100_hari, "\n")
## Prediksi permintaan selama 100 hari: 318.4148
cat("Prediksi permintaan selama 1000 hari: ", prediksi_1000_hari, "\n")
## Prediksi permintaan selama 1000 hari: 3184.148