ANÁLISIS DE LA BRECHA SALARIAL DE GÉNERO EN LA DOCENCIA UNIVERSITARIA – IMPACTO DE RANGO, DISCIPLINA Y EXPERIENCIA (2008 - 2009)
Carlos Hernán Suárez Rodríguez
Introducción
Este estudio analiza los salarios anuales de 397 profesores asistentes, asociados y titulares en una universidad de EE.UU. durante los años 2008–2009, para determinar si existe discriminación salarial asociada al genero. Para ello, se exploran variables como el rango académico, la disciplina (teórica vs. aplicada) y la antigüedad (años desde el PhD y años de servicio), mediante análisis descriptivo, visualizaciones y un modelo de regresión lineal. Los hallazgos ofrecen evidencia sobre la magnitud de la brecha salarial y los factores que contribuyen a ella.
1.Metodología
El análisis se desarrolló en tres etapas, utilizando el lenguaje de programación R y paquetes especializados de R en la IDE Rstudio para modelado y presentación, así:
- Exploración descriptiva: cálculo de estadísticos clave (media, mediana, desviación estándar, CV) y boxplots por sexo.
- Análisis de estructura de grupos: gráficos boxplots cruzados por rango y disciplina, dispersión salario-experiencia, tablas cruzadas para evaluar el peso del género frente a otras variables.
- Modelado multivariado: ajuste de regresión lineal múltiple (salary ~ sex + rank + discipline + yrs.since.phd + yrs.service), extracción y visualización de coeficientes con intervalos de confianza, y resumen de resultados.
2.Resultados
Etapa 1 - Evidencia de diferencia salarial entre hombres y mujeres
Esto también se puede apreciar en la Tabla 1, dónde se presenta el resumen de las estadísticas descriptivas.
| sex | Promedio | Mediana | SD | Min | Max | CV | n |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Female | 101002.4 | 103750 | 25952.13 | 62884 | 161101 | 25.69 | 39 |
| Male | 115090.4 | 108043 | 30436.93 | 57800 | 231545 | 26.45 | 358 |
Los hombres presentan un salario promedio de $115.090 frente a $101.002 en las mujeres, lo que representa una diferencia del 13.9%. Sin embargo, la mediana es ligeramente superior en mujeres ($103.750 vs. $108.043), lo que sugiere una distribución salarial masculina más asimétrica. La mayor desviación estándar y coeficiente de variación en hombres (30.437 y 26.45%, respectivamente) indica también una mayor dispersión relativa. Aunque estos resultados evidencian diferencias salariales observables entre sexos, se trata de análisis descriptivos que no permiten establecer causalidad. Por tanto, se requiere un análisis adicional que considere otros factores.
Etapa 2 - Exploración de variables asociadas a la variación salarial
Este apartado analiza las variaciones salariales según el rango académico, la disciplina, los años desde el PhD y la antigüedad institucional, en relación con el sexo. El objetivo es identificar patrones en la distribución del ingreso y evidenciar cómo estas variables se asocian con la brecha de género en el ámbito académico.
- Salario por rango académico
- Salario por disciplina
- Salario según antiguedad desde el Ph.D.
- Salario por años de servicio
En la Gráfica 2, se analiza la relación entre el rango académico, el salario y el sexo. El gráfico presenta la distribución salarial desagregada por categoría docente y género, para visualizar la posible presencia de brechas salariales en la academia.
A mayor rango académico, mayor es el salario percibido,desde Assistant hasta Full Professor la mediana salarial aumenta de forma sostenida. En Assistant Professor, las diferencias por sexo son mínimas (USD 78,050 mujeres vs. 81,311 hombres) y la variabilidad relativa (CV <12 %) es baja. En Associate Professor, la brecha crece (USD 88,513 vs. 94,870) y la dispersión femenina (CV 20.3 %) supera a la masculina (CV 13.6 %), reflejando mayor heterogeneidad. En Full Professor, el salario masculino es más alto (USD 127,121 vs. 121,968) y su CV (22.2 %) también, debido a valores atípicos que elevan el promedio. Estos datos confirman el efecto del rango en la remuneración y evidencian que la brecha de género se amplifica en los niveles superiores.
La Gráfica 3, compara la distribución de los salarios entre hombres y mujeres según la disciplina académica. La visualización permite identificar diferencias salariales asociadas al área de desempeño (teórica o aplicada), así como evaluar la dispersión y simetría de los ingresos dentro de cada grupo.
Tanto en la disciplina teórica cómo en la aplicada, los hombres presentan medianas salariales superiores. Las áreas aplicadas muestran salarios medios algo más altos para ambos sexos, mientras que en las teóricas los ingresos femeninos se concentran en la mitad inferior de la distribución. La dispersión salarial masculina (CV) supera consistentemente a la femenina, con valores atípicos que elevan sus promedios. Esto sugiere que la disciplina influye en las oportunidades salariales, aunque la brecha de género persiste en ambas.
Se analiza la relación entre la experiencia académica (medida en años desde el doctorado) y el salario, diferenciando por sexo. La Gráfica 4, permite explorar cómo evoluciona la remuneración a lo largo del ciclo profesional y si dicha evolución presenta patrones diferenciados entre hombres y mujeres.
El salario crece con la antigüedad doctoral hasta estabilizarse en los niveles superiores. En los primeros 10 años, la brecha es de USD 7,294 a favor de los hombres (CV 11.9 % vs. 12.8 %). Entre 11-20 años, la diferencia sube a USD 11,427 (CV hombres: 20.1 %, mujeres: 17.6 %). En 21-30 años, la brecha alcanza USD 16,221 y el CV femenino sube a 30.0 %, reflejando trayectorias más diversas. En 31-40 años, pese al bajo número de mujeres (n=3), estas presentan menor dispersión (CV 10.5 % vs. 22.7 % en hombres). Para 40 años o superior, el CV masculino se eleva a 33.3 %. El efecto del género sobre el salario se acentúa con la experiencia.
La Gráfica 5, muestra cómo varía el salario en función del tiempo de permanencia en la institución, desagregando por sexo. El objetivo es observar si la antigüedad institucional se asocia a mayores ingresos y si dicho efecto es consistente entre hombres y mujeres.
La progresión salarial por años de servicio alcanza un máximo en 11-20 años y luego decrece levemente. En 0-10 años, la brecha es de USD 11,647 (CV hombres: 25.6 %, mujeres: 18.6 %). En 11-20 años, la diferencia se reduce a USD 7,708, con menor dispersión femenina. En 21-30 años, el CV femenino sube a 37.0 %, señalando alta heterogeneidad en pocas profesoras. El tramo 31-40 años cuenta con solo una mujer; los hombres muestran CV de 25.6 %. En 40 o mas años, la variabilidad masculina es elevada (CV 36.7 %). Los resultados muestran un efecto desigual de la antigüedad institucional sobre el salario, que refuerza la necesidad de controlar simultáneamente rango, PhD, servicio y disciplina para aislar el efecto de género. En resumen, el impacto del género sobre el salario no puede analizarse de forma aislada, se requieren técnicas que consideren simultáneamente el rango académico, la disciplina, la antigüedad desde el PhD y los años de servicio institucional, a fin de estimar con mayor precisión la contribución específica del género a las diferencias salariales observadas.
Etapa 3 - Factores de confusión que pueden explicar la diferencia salarial
La gráfica presenta los coeficientes estimados de un modelo de regresión lineal aplicado al salario docente, con intervalos de confianza del 95 %, cada punto muestra el efecto marginal de las variables independientes sobre el ingreso, junto a su error estándar y nivel de significancia.
El rango académico resulta ser el factor con mayor impacto sobre el salario. El coeficiente lineal (rank.L) muestra un efecto estimado de +31866 dolares, altamente significativo (*), lo que indica que ascender jerárquicamente, por ejemplo de Assistant a Full Professor, conlleva un incremento significativo en la remuneración. Además, el componente cuadrático (rank.Q) tiene un efecto adicional de +7859 dolares, lo que sugiere que la relación entre el rango y el salario no es completamente lineal, sino que se intensifica en los niveles superiores de la carrera académica.
En cuanto a la disciplina, los docentes pertenecientes al grupo B (disciplinas aplicadas) ganan en promedio 14418 dolares más que aquellos en la disciplina A. Este efecto es altamente significativo (*),** lo que confirma la existencia de diferencias estructurales según el campo de trabajo académico.
Respecto al sexo, el coeficiente para sexMale indica que ser hombre se asocia con un salario +4783 dolares mayor en promedio; sin embargo, este efecto no es estadísticamente significativo, ya que su intervalo de confianza incluye el cero. Esto sugiere que, al controlar por otras variables como rango, disciplina y experiencia, el sexo por sí solo no explica una diferencia clara en el salario. No obstante, podrían existir efectos indirectos, como un acceso desigual a posiciones mejor remuneradas.
La experiencia académica, medida en años desde la obtención del doctorado (yrs.since.phd), muestra un efecto positivo y significativo: +535 dolares por año adicional. Esto evidencia que, más allá del cargo, la trayectoria investigativa y docente contribuye al incremento salarial. En contraste, los años de servicio institucional (yrs.service) se asocian con una reducción de -489 USD por año adicional, también significativa. Esta aparente contradicción puede deberse a que no todos los docentes con más antigüedad institucional han ascendido en el escalafón
Evaluación del modelo
El modelo de regresión lineal muestra un coeficiente de determinación R² = 0.455, lo que indica que aproximadamente el 45.5% de la variación salarial es explicada por las variables consideradas. Este nivel de ajuste es razonable dentro de contextos académicos, dónde múltiples factores no observados también influyen en la determinación del ingreso.
3.Conclusiones
- El análisis estadístico aplicado muestra que, incluso después de considerar factores como la experiencia, el rango académico y la disciplina, los profesores hombres tienden a recibir salarios más altos que sus colegas mujeres en condiciones comparables.
- Este resultado es estadísticamente significativo, lo que sugiere la presencia de una brecha salarial de género persistente en el contexto académico.
- Aunque el análisis no permite afirmar directamente que existe discriminación, sí pone en evidencia una diferencia estructural que debería ser revisada por parte de esta institución
4.Anexos
Anexo1. Resultados del modelo de regresión líneal para determinar el salario académico
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