PowerBI

Power BI

• Objetivo:

  • Analizar e interpretar datos fácil y rápidamente

  • Power BI es una herramienta de visualización de datos que permite transformar grandes cantidades de datos en informes interactivos y paneles de control. Permite consolidar, limpiar, organizar y visualizar datos de diferentes fuentes.

  • Es parte de la suite de herramientas de Microsoft.

Business Intelligence (BI) 

• Las herramientas de inteligencia empresarial analizan datos históricos y actuales y presentan conclusiones en formatos visuales intuitivos¹.

• Pasos clave para transformar datos BI

• Las herramientas de BI automatizan algunos de los procesos, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Interface

Fuente: Datacamp - Introducción a PowerBI

Carga de datos

• PowerBI permite cargar datos de diferentes fuentes

  

• Ventajas:

  • Integración - permite cargar múltiples datos de diferentes fuentes de datos

  • Fácil de usar - no requiere conocimiento en programación

  • Rápido - puede manejar grandes conjuntos de datos

  • Permite agregar bases de datos con la misma estructura (o una símilar)

  • Permite unir (join) bases de datos

Limitaciones de Power BI

• Cantidad de datos que puede manejar,

• Complejidad de los modelos de datos que puede procesar

• Limitaciones de integración con otras herramientas o bases de datos.

  • No hay limitación de volumen de datos para una carga.

  • Cuando desea publicar un archivo .pbix en Power BI Service, el conjunto de datos del único archivo .pbix debe ser menor que 1 GB para la versión grátuita.

  • Power BI Premium admite cargas de archivos de hasta 10 GB de tamaño. Una vez cargado, un conjunto de datos se puede actualizar hasta 12 GB de tamaño

  Definiciones básicas

  Antes de comenzar a trabajar con Power BI, es importante comprender algunos términos clave:

  • Dataset (base de datos): Conjunto de datos cargados en Power BI para ser analizados.

  • Informe (Report): Conjunto de visualizaciones interactivas.

  • Dashboard: Panel de control que agrupa visualizaciones de varios informes.

  • Visualización: Representación gráfica de los datos (como gráficos de barras, tablas, mapas, etc.).

  • Power Query: Herramienta para transformar datos antes de cargarlos en Power BI.

Transformación de datos

Power BI permite transformar datos mediante Power Query, lo que implica limpiar y preparar los datos antes de analizarlos. Esto puede incluir filtrar, agregar columnas, fusionar datos, etc.

Análisis de datos

Después de transformar los datos, Power BI permite realizar análisis profundos mediante la creación de fórmulas con DAX (Data Analysis Expressions), que es el lenguaje de fórmulas de Power BI. Puedes calcular métricas, realizar análisis de tendencias, y aplicar filtros interactivos.

Visualización de datos

La visualización es uno de los aspectos más poderosos de Power BI. Te permite crear gráficos y diagramas que transforman datos complejos en algo comprensible y accesible.

📍Para ver los tipos de gráficos de PowerBI

Recursos de aprendizaje

• https://www.datacamp.com/es/tutorial/tutorial-power-bi-for-beginners

• https://www.tutorialspoint.com/power_bi/index.htm

• https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/desktop-what-is-desktop

• https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started

• https://learn.microsoft.com/en-us/dax/dax-overview

Manos a la obra 🚧👷🏻‍♀️

🧩 Taller de aprendizaje conjunto: Construyendo un dashboard con Power BI a partir del Censo de Habitantes de Calle 2024

Escenario
Usted fue contratado por la Alcaldía de Bogotá como experto en Business Intelligence (BI). Su misión es desarrollar un dashboard interactivo en Power BI con los resultados del Censo de Habitantes de Calle 2024. Este dashboard será utilizado para apoyar la toma de decisiones en programas sociales, así como para informar a la ciudadanía de manera clara y accesible.

Los insumos disponibles son los siguientes documentos oficiales publicados por la Secretaría Distrital de Integración Social:

• 📄 Presentación de resultados

• 📄 Boletín de resultados

• 📦Base de datos

• 📓Diccionario de datos

• 📋Ficha metodológica

🎯 Objetivos del taller

1. Comprender los elementos básicos de Power BI.

2. Transformar datos no estructurados en datos analizables.

3. Aplicar fórmulas simples de análisis con DAX.

4. Diseñar visualizaciones efectivas para comunicar hallazgos.

5. Reflexionar sobre el uso ético y estratégico de los datos públicos.

🛠️ Pasos a seguir

1. Planeación

Con ayuda de la información públicada del censo responda:

• ¿Existe un dataset? ¿Esta en un formato que pueda utilizarse en PowerBI? ¿Cómo esta organizado este dataset?¿Qué dimensiones tiene?

• ¿Qué tipo de preguntas relevantes para el diseño, monitoreo o evaluación de política pública podríamos resolver mediante la visualización?

• ¿Qué variables se deberían usar para responder estas preguntas? ¿Se encuentran estas variables presentes en la base de datos?

2. Carga de base de datos

• Abre Power BI Desktop.

• Crea una tabla en Excel o CSV con las variables selaccionadas para el análisis.

3. Trasnformación de datos

• Usa Power Query para transformar los datos:

  • Cambia nombres de columnas.

  • Quita filas vacías, si existen

  • Cambia tipos de datos (texto a número, fechas, etc.).

4. Análisis de datos con DAX

• Cree medidas con DAX, como:

  • Total personas censadas.

  • Porcentaje de hombres y mujeres.

  • Promedio de edad.

• Cómo experto en BI ¿qué tipo de conclusiones podría entregar a la Alcaldía con estas medidas?

5. Visualización de datos

Cree visualizaciones que respondan a preguntas clave:

• ¿Cuál es la distribución por sexo y edad

• ¿Cuántas personas se censaron por localidad? ¿Puede presentar esto en un mapa?

• Presente el lugar de origen con un mapa

• ¿Cuáles son las principales razones para estar en calle?

• ¿Qué otra visualización cree que es importante?

Footnotes

1. https://powerbi.microsoft.com/es-mx/what-is-business-intelligence/