0409作業

library(dplyr)

## 
## 載入套件：'dplyr'

## 下列物件被遮斷自 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## 下列物件被遮斷自 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

library(ggplot2)
library(socviz)
library(ggthemes)
library(haven)
library(ggrepel)

tscs211 <- read_sav("D:/視覺化與R/tscs211.sav") 

tscs211 <- tscs211 %>%
  mutate(
    k3 = as_factor(k3),
    a10 = as_factor(a10),
    a1 = as_factor(a1),
    r_stratum2014 = as_factor(r_stratum2014),
    region2014 = as_factor(region2014)
  )

#0409作業
#教育程度 描述統計
#次數與百分比
freq_table <- tscs211 %>%
  filter(!is.na(a10)) %>%
  count(a10) %>%
  mutate(
    percent = n / sum(n) *100
  )
print(freq_table)

## # A tibble: 21 × 3
##    a10                         n percent
##    <fct>                   <int>   <dbl>
##  1 無/不識字(跳答A12)         31  1.98  
##  2 自修/識字/私塾(跳答A12)     8  0.510 
##  3 小學                      153  9.76  
##  4 國(初)中                  174 11.1   
##  5 初職                        1  0.0638
##  6 高中普通科                 73  4.66  
##  7 高中職業科                 80  5.10  
##  8 高職                      273 17.4   
##  9 士官學校                    3  0.191 
## 10 五專                       53  3.38  
## # ℹ 11 more rows

#眾數
mode_a10 <- freq_table %>%
  filter(n == max(n)) %>%
  pull(a10)

cat("")

geom_point(alpha = 0.6)

religion_edu_pct <- tscs211 %>%
  filter(!is.na(k3), !is.na(a10)) %>%
  count(a10, k3) %>%
  group_by(a10) %>%
  mutate(pct = n / sum(n)*100)

ggplot(religion_edu_pct, aes(x = k3, y = pct, fill = k3)) +
  geom_col(show.legend = FALSE) +
  facet_wrap(~a10, nrow = 4) +
  labs(title = "不同教育程度下的宗教信仰分佈百分比",
    x = "宗教信仰",
    y = "百分比(%)"
  ) +
  theme_minimal(base_family = "Noto Sans TC") +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

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## 字型資料庫裡不明的字型系列
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## 字型資料庫裡不明的字型系列
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## 字型資料庫裡不明的字型系列

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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

#2
income_summary <- tscs211 %>%
  filter(!is.na(a1), !is.na(a10), !is.na(k8h)) %>%
  group_by(a1, a10) %>%
  summarise(mean_income = mean(k8h, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

ggplot(income_summary, aes(x = a10, y = mean_income, fill = a1)) +
  geom_col(position = "dodge") +
  labs(
    title = "依性別與教育程度分組的平均個人收入",
    x = "教育程度",
    y  = "平均收入"
  ) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set2", name = "性別") +
  theme_minimal(base_family = "Noto Sans TC") +
  theme(axis.title.x = element_text( hjust = 0.5))+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))

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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
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## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

#3
cleveland_data <- tscs211 %>%
  filter(!is.na(r_stratum2014), !is.na(k8h), !is.na(region2014)) %>%
  group_by(r_stratum2014, region2014) %>%
  summarise(mean_income = mean(k8h, na.rm = TRUE), .groups = "drop")

ggplot(cleveland_data, aes(x = mean_income, y = reorder(r_stratum2014, mean_income), color = region2014)) +
  geom_point(size = 3) +
  labs(
    title = "不同地理位置分層的平均收入",
    x = "平均收入",
    y = "地理位置分層",
    color = "地區"
  ) +
  theme_minimal(base_family = "Noto Sans TC")

## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

library(ggplot2)
library(ggrepel)
library(dplyr)
library(haven)  # 載入 TSCS .sav 檔

# 載入資料
tscs <- read_sav("D:/視覺化與R/tscs211.sav")

# 資料前處理（轉換必要變數為因子）
tscs <- tscs %>%
  mutate(
    age = 年齡,
    income = k8h,
    edu = as_factor(a10),
    sex = as_factor(a1)
  ) %>%
  filter(!is.na(age), !is.na(income), !is.na(edu), !is.na(sex))

# 自定高收入門檻
high_income_cutoff <- quantile(tscs$income, 0.9, na.rm = TRUE)

# 散佈圖 + 基本文字標籤
ggplot(tscs, aes(x = age, y = income, color = sex)) +
  geom_point(alpha = 0.6)+  

  # 1. 只標註高收入群體的教育程度
  geom_text_repel(
    data = subset(tscs, income > high_income_cutoff),
    aes(label = edu),
    size = 3, max.overlaps = 10
  ) +

  # 2. 加入文字說明
  annotate("text", x = 30, y = max(tscs$income, na.rm = TRUE) * 0.95,
           label = "上位 10% 高收入者\n標註教育程度", hjust = 0, size = 4, color = "darkred") +

  # 3. 框選高收入區域
  annotate("rect",
           xmin = min(tscs$age, na.rm = TRUE), xmax = max(tscs$age, na.rm = TRUE), ymin = high_income_cutoff, ymax = max(tscs$income, na.rm = TRUE), alpha = 0.1, fill = "red") +

  # 美化主題
  scale_color_brewer(palette = "Set1", name = "性別") +
  labs(
    title = "年齡與個人收入散佈圖（附高收入教育標籤）",
    x = "年齡", y = "個人月收入（元）"
  ) +
  theme_minimal(base_family = "Noto Sans TC") +
  theme(
    plot.title = element_text(face = "bold", size = 14),
    axis.text = element_text(size = 10)
  )

## Warning in grid.Call(C_stringMetric, as.graphicsAnnot(x$label)): Windows
## 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning in grid.Call(C_stringMetric, as.graphicsAnnot(x$label)): Windows
## 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call(C_textBounds, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

## Warning: ggrepel: 55 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
## increasing max.overlaps

## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列
## Warning in grid.Call.graphics(C_text, as.graphicsAnnot(x$label), x$x, x$y, :
## Windows 字型資料庫裡不明的字型系列

0409作業

Honey

2025-04-15