Sesión 4 - Análisis exploratorio de datos

1. Cargar base y preparar librerías

library(readr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(janitor)

# Cargar base
poblacion <- read_csv("poblacion.csv")

2. Estadísticas generales

# Estadísticas generales de edad
summary(poblacion$edad)

# Medidas de tendencia central y dispersión
#mean
#sd
#quantile

3. Estadísticas agrupadas por sexo

# Agrupar por sexo y calcular promedios

#mean
#median
#sd

4. Gráficos básicos de distribución

# Histograma general de edad

#hist

# Boxplot de edad por sexo

#boxplot

5. Relación entre edad y nivel educativo

# Promedio de edad por nivel educativo

#mean

# Gráfico de barras horizontal

#barplot

6. ¿Quiénes son los jóvenes con educación superior?

# Filtro de jóvenes con educación superior (menores o igual a 30 años)

7. Mini reto

1. Agrupa por tercera_edad y sexo.

2. Calcula edad promedio y número de observaciones.

3. Visualiza con gráfico de barras.

¡Listo!

En esta sesión aprendiste a:

• Calcular estadísticas descriptivas por grupo.

• Detectar patrones y posibles desigualdades en los datos.

• Usar gráficos (histogramas, boxplots, barras) para comunicar hallazgos.

• Formular preguntas útiles a partir de los datos.

En la siguiente sesión, trabajaremos con visualización con ggplot2 y presentación de informes con Rmd.