1. Introducción

Este informe presenta un análisis exploratorio sobre posibles diferencias salariales por género en una universidad de EE.UU. a partir de datos de profesores recogidos en 2008–2009.
Se estudiarán variables numéricas y categóricas, visualizando su distribución y comparando el salario según el género docente- A continuación en la Tabla 1, puede observarse el nombre de cada variable, breve descripción y clasificación según su naturaleza.

Tabla 1: Descripción y escala de las variables del estudio
Variable Significado Escala
salary Salario de 9 meses (USD) Cuantitativa – Razón (continua)
rank Rango docente (AsstProf, AssocProf, Prof) Cualitativa – Ordinal
discipline Área académica (A= teórica, B= aplicada) Cualitativa – Nominal
yrs.since.phd Años transcurridos desde el PhD Cuantitativa – Razón (continua)
yrs.service Años de servicio en la institución Cuantitativa – Razón (continua)
sex Género del profesor (Female, Male) Cualitativa – Nominal

1.2 Análisis Exploratorio - Variables Cuantitativas

Tabla 2: Estadísticos descriptivos por variable
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
salary 113706.46 30289.04 57800 91000 107300 134185 231545 0.27 0.71
yrs.service 17.61 13.01 0 7 16 27 60 0.74 0.65
yrs.since.phd 22.31 12.89 1 12 21 32 56 0.58 0.30
Figura 1: Distribución univariada de las variables cuantitativas

Figura 1: Distribución univariada de las variables cuantitativas

La Tabla 2 muestra que el salario promedio de los profesores es de 113.706 USD por nueve meses, con una mediana ligeramente inferior (107.300 USD), lo que sugiere una distribución moderadamente asimétrica hacia la derecha, también visible en la Figura 1, donde se observa un mayor número de profesores con salarios por debajo de la media y algunos valores atípicos altos. En cuanto a la experiencia, los docentes tienen en promedio 22 años desde la obtención del PhD y 17,6 años de servicio en la institución, con distribuciones también asimétricas hacia la derecha pero menos marcadas. La variabilidad relativa es mayor en los años de servicio (CV = 0,74), lo que se refleja en la dispersión más amplia de su histograma y en la presencia de valores extremos en el boxplot. Las tres variables muestran patrones que refuerzan lo evidenciado en los estadísticos: alta concentración alrededor de las medianas y presencia de observaciones atípicas, especialmente en salario.

1.3 Análisis Exploratorio - Variables Cualitativas

Figura 2: Distribuciones marginales de: Rango Docente, Disciplina y Género

Figura 2: Distribuciones marginales de: Rango Docente, Disciplina y Género

La Figura 2, revelan una composición altamente desbalanceada de la muestra. En cuanto al rango docente, el 67% de los profesores ocupa el cargo de Profesor Titular (Prof), mientras que los rangos de Asociado y Asistente tienen una representación mucho menor (16,1% y 16,9%, respectivamente). En la dimensión disciplinar, el 54,4% pertenece a áreas aplicadas (B), ligeramente por encima del 45,6% en áreas teóricas (A). Sin embargo, la mayor desproporción se observa en el género: solo el 9,8% de los docentes son mujeres, frente a un 90,2% de hombres. Esta desigual distribución sugiere que, antes de atribuir diferencias salariales únicamente al género, es necesario considerar que las mujeres podrían estar subrepresentadas en los rangos más altos y en ciertas disciplinas, lo cual podría estar incidiendo también en los niveles salariales observados.

2. Comparación del Salario por Género

Tabla 3: Estadísticos del salario según Género
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
Masculino 115090.4 30436.93 57800 92000 108043 134885 231545 0.26 0.71
Femenino 101002.4 25952.13 62884 77000 103750 117555 161101 0.26 0.42
Figura 3: Distribución del Salario por Género

Figura 3: Distribución del Salario por Género

La Tabla 3 y la Figura 3 evidencian que los hombres tienen salarios más altos que las mujeres en promedio (115.090 USD vs. 101.002 USD), así como mayores valores en la mediana, cuartiles y extremos. La dispersión también es mayor en hombres, tanto en términos absolutos como relativos, con un coeficiente de variación ligeramente superior (0,2645 vs. 0,2569). La distribución masculina muestra mayor asimetría (skewness = 0,71) y presencia de salarios atípicamente altos, a diferencia del grupo femenino. Estas diferencias sugieren una brecha salarial que requiere ser analizada controlando por otros factores como rango, disciplina y experiencia.

3. Factores de Confusión

Caracteristicas de antiguedad y experiencia academica según el género.

Figura 4: Distribución de Años desde PhD y Años de Servicio según el Género

Figura 4: Distribución de Años desde PhD y Años de Servicio según el Género

Tabla 4: Años desde el PhD según Género
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
Masculino 22.95 13.04 1 12 22 33 56 0.57 0.24
Femenino 16.51 9.78 2 10 17 24 39 0.59 0.45
Tabla 5: Años de servicio según Género
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
Masculino 18.27 13.23 0 7 18 27 60 0.72 0.59
Femenino 11.56 8.81 0 3 10 18 36 0.76 0.66

La Tabla 4 y la Tabla 5, junto con la Figura 4, muestran diferencias claras en la experiencia académica y antigüedad institucional entre hombres y mujeres. En promedio, los hombres tienen más años desde la obtención del PhD (22,95 vs. 16,51) y mayor tiempo de servicio (18,27 vs. 11,56), con medianas también superiores. Las distribuciones de ambas variables son más concentradas en las mujeres y menos dispersas, lo cual se refleja en los menores valores máximos y rangos intercuartílicos. Además, aunque los coeficientes de variación son similares, las mujeres presentan una mayor asimetría, indicando mayor concentración en niveles bajos de experiencia. Estas diferencias evidencian que las mujeres, en general, tienen trayectorias académicas más recientes o más cortas, lo que podría estar influyendo en las diferencias salariales observadas previamente.

Distribucion de hombres y mujeres en el escalafón docente y entre las areas teoricas/aplicada

Figura 5: Distribución de Rango Docente y Disciplina según el Género

Figura 5: Distribución de Rango Docente y Disciplina según el Género

Tabla 6: Distribución conjunta de género y rango docente
AssocProf AsstProf Prof
Female 10 (15.6%) 11 (16.4%) 18 (6.8%)
Male 54 (84.4%) 56 (83.6%) 248 (93.2%)
Tabla 7: Distribución conjunta de género y disciplina
Teórica Aplicada
Female 18 (9.9%) 21 (9.7%)
Male 163 (90.1%) 195 (90.3%)

La Tabla 6, la Tabla 7 y la Figura 5 muestran una marcada desigualdad en la distribución de género tanto en el escalafón docente como en las disciplinas. En los tres rangos académicos, los hombres representan más del 83% del total, con una concentración especialmente alta en el nivel de Profesor Titular (93,2%), mientras que las mujeres están subrepresentadas, especialmente en los niveles superiores. En cuanto a la disciplina, la participación femenina es muy baja en ambas áreas: solo el 9,9% en la teórica y el 9,7% en la aplicada. Estas diferencias estructurales sugieren que las mujeres no solo son minoría en el cuerpo docente, sino que además ocupan mayoritariamente posiciones de menor jerarquía y están poco representadas en todas las áreas, lo cual podría explicar parcialmente las brechas salariales observadas previamente.

Relación de los posibles Factores de confusión con el Salario

Figura 6: Matriz de correlaciones y dispersión entre Salario con Años de PhD y Años de Servicio

Figura 6: Matriz de correlaciones y dispersión entre Salario con Años de PhD y Años de Servicio

La Figura 6 muestra la relación entre el salario y las variables de experiencia académica: años desde el PhD y años de servicio. Se observa una correlación positiva moderada entre salario y años desde el PhD (r = 0,419) y una correlación algo menor con los años de servicio (r = 0,335), lo cual indica que, en general, los docentes con mayor trayectoria tienden a tener salarios más altos. Además, existe una alta correlación entre años desde el PhD y años de servicio (r = 0,910), lo que sugiere que ambas variables están estrechamente relacionadas. Estos resultados respaldan la idea de que las diferencias en experiencia y antigüedad podrían estar explicando parte de las diferencias salariales observadas entre hombres y mujeres.

Tabla 8: Estadísticos del salario según rango docente
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
AssocProf 93876.44 13831.70 62884 82350 95626.5 104331.5 126431 0.15 -0.08
AsstProf 80775.99 8174.11 63100 74000 79800.0 88795.0 97032 0.10 0.08
Prof 126772.11 27718.67 57800 105890 123321.5 145098.0 231545 0.22 0.58
Tabla 9: Estadísticos del salario según disciplina
Mean Std.Dev Min Q1 Median Q3 Max CV Skewness
Teórica 108548.4 30538.15 57800 83000.0 104350.0 125192 205500 0.28 0.84
Aplicada 118028.7 29459.14 67559 94731.5 113018.5 139923 231545 0.25 0.67
Figura 7: Distribución Salarial según el Rango Docente y Disciplina

Figura 7: Distribución Salarial según el Rango Docente y Disciplina

La Figura 7, junto con la Tabla 8 y la Tabla 9, evidencian que el salario aumenta consistentemente con el rango docente. Los profesores titulares (Prof) presentan el salario promedio más alto (126.772 USD), con amplia dispersión (DS = 27.719) y una marcada asimetría positiva (Skewness = 0.58), reflejando la presencia de valores salariales elevados. Les siguen los asociados (93.876 USD) y los asistentes (80.776 USD), estos últimos con la menor variabilidad relativa (CV = 0.10). En cuanto a la disciplina, los docentes en áreas aplicadas tienen un salario promedio mayor (118.029 USD vs. 108.548 USD en teóricas), aunque con menor dispersión relativa (CV = 0.25 vs. 0.28). Ambos grupos presentan asimetría positiva, más acentuada en el área teórica. Estos resultados confirman que tanto el rango académico como el tipo de disciplina están asociados al nivel salarial, por lo que deben considerarse como factores clave en el análisis de diferencias salariales por género.

4. Conclusiones

En conclusión, el análisis exploratorio realizado sugiere que existen diferencias salariales entre hombres y mujeres dentro del cuerpo docente, pero estas no parecen atribuibles únicamente al género. Las mujeres tienen, en promedio, menor antigüedad y experiencia académica, están subrepresentadas en los rangos más altos y participan en menor proporción en ambas disciplinas. Además, variables como los años desde el PhD, los años de servicio, el rango docente y la disciplina muestran estar positivamente asociadas con el salario, lo que indica que las diferencias observadas en ingresos pueden explicarse, al menos parcialmente, por estos factores estructurales. Por tanto, cualquier análisis posterior que busque evaluar desigualdad salarial por género debería ajustar por estas características para evitar conclusiones sesgadas.