2.1. Tujuan Survei

Survei ini bertujuan untuk mengukur persepsi kenyamanan pengguna ojek online saat jam sibuk berdasarkan aspek berikut :

• Waktu tempuh

Alasan : Pada saat jam sibuk kemungkinan jalan padat akan kendaraan.

• Rasa aman

Alasan : jalan padat kemungkinan pengguna merasa tidak adanya kenyamanan dan keamanan.

• Ketersediaan driver

Alasan : Banyak yang menggunakan ojek online kemungkinan ketersediaan ojek online sedikit.

• Mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kenyamanan pengguna berdasarkan waktu penggunaan.

2.2 Populasi dan Kerangka Sampel

• Populasi: Pengguna aktif ojek online yang menggunakan layanan saat jam sibuk.

• Kerangka Sampel: Responden yang dapat ditemui secara langsung di lokasi padat aktivitas dan responden yang mengisi kuesioner online yang disebarkan melalui media sosial.

2.3 Desain Pendekatan Sampling

A. Jenis Sampling

Survei ini menggunakan pendekatan stratified sampling dengan membagi populasi ke dalam dua strata berdasarkan waktu penggunaan layanan ojek online, yaitu :

• Pengguna ojek online saat jam sibuk pagi (07.00–09.00)
• Pengguna ojek online saat jam sibuk sore (17.00–19.00)

Perolehan data yang didapatkan dari pembagian waktu seperti di atas membuat kita melakukan survei tanpa melakukannya sepanjang hari.

B. Ukuran Sampel

Data historis dari aplikasi ojek online menunjukan pada saat pukul 17.00 - 19.00 pengguna ojek online lebih banyak dua kali lipat daripada pengguna ojek online pada pukul 07.00-09.00.

Maka dari itu, ukuran sampel yang digunakan sebanyak 33,3% pada saat jam sibuk pagi dan 66.7% pada saat jam sibuk sore dari sampel data yang didapatkan.

C. Justifikasi Pemilihan Unit Sampling

Pengguna ojek online pada saat jam sibuk adalah pilihan unit sampling yang tepat untuk menangkap persepsi pengguna yang aktif menggunakan layanan pada saat jam sibuk dikarenakan pada saat pukul 07.00 - 09.00 banyak orang menggunakan ojek online untuk berangkat kerja atau berkegiatan dan pada saat pukul 17.00 - 19.00 banyak orang menggunakan ojek online untuk pulang setelah bekerja atau berkegiatan. Maka pada saat itu dapat bertanya kepada pengguna ojek online bagaimana kenyamanan menggunakan ojek online pada saat jam sibuk.

2.4 Metode Pemilihan Responden

Metode yang digunakan menggunakan 2 cara, yaitu :

• Wawancara langsung

Wawancara dilakukan di titik keramaian pada jam yang sudah ditentukan dikarenakan pewawancara dapat mengonfirmasi langsung status responden sebaga pengguna ojek online pada saat jam sibuk.

• Survei online

survei online ini digunakan sebagai pelengkap yang disebarkan melalui grup media sosial komunitas ojek online, dengan pertanyaan yang merujuk pada waktu penggunaan ojek online terakhir untuk menentukan strata (pagi atau sore).

2.5 Perencanaan Waktu

Pelaksanaan survei direncanakan berlangsung selama satu minggu

2.6 Penyesuaian hasil

Target awal pada ukuran sampel data adalah 33.3% pengguna aktif pada jam sibuk pagi dan 66.7% pengguna aktif pada jam sibuk sore dari sampel data yang didapatkan dan hasil dari survei tersebut sebanyak 600 pengguna aktif. Maka pengguna yang seharusnya adalah

\[ 33,3\% \times 600 = 199,9 \approx 200 \] Sebanyak 200 pengguna aktif pada saat jam sibuk pagi.

\[ 66.7\% \times 600 = 400 \] Sebanyak 400 pengguna aktif pada saat jam sibuk sore.

Namun, pada hasil survei data yang didapatkan sebanyak 60% pengguna aktif pada jam sibuk pagi dan 40% pengguna aktif pada jam sibuk sore yang berarti hasil survei ini tidak sesuai dengan apa yang tertera pada data historis.

\[ 60\% \times 600 = 360 \] Sebanyak 360 pengguna aktif pada saat jam sibuk pagi.

\[ 40\% \times 600 = 240 \] Sebanyak 240 pengguna aktif pada saat jam sibuk sore.

Oleh karena itu, diperlukannya pembobotan pada data untuk menyesuaikan seperti yang ada pada data historis

\[ \frac{200}{360} = 0.555 \]

Bobot nilai tiap Pengguna pada saat jam sibuk pagi adalah 0.555

Pembuktian

\[ 360 \times 0.555 = 199,8 \approx 200 \]

sesuai dengan representasi awal

\[ \frac{400}{240} = 1.666 \]

Bobot nilai tiap Pengguna pada saat jam sibuk pagi adalah 1.666

Pembuktian

\[ 240 \times 1.666 = 400 \]

sesuai dengan representasi awal

Dengan pembobotan ini, hasil survei dapat disesuaikan sehingga lebih mencerminkan persepsi pengguna sesuai proporsi data historis.

3.1 Pendahuluan

Diperlukannya survei bagaimana kualitas layanan akademik di Institut Teknologi Sains Bandung kepada mahasiswa untuk meningkatkan layananan akademik yang disediakan oleh institusi seperti KRS online, bimbingan akademik, pelayanan administrasi, akses informasi akademik, dan bantuan penyelesaian studi. Hasil survei ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna untuk perbaikan dan pengembangan sistem akademik yang lebih baik ke depan.

3.2 Tujuan Survei

Tujuan dari survei ini adalah untuk mengukur dan menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan akademik yang ada, yaitu :

• Layanan KRS online
• Bimbingan akademik
• Pelayanan administrasi
• Akses informasi akademik
• Bantuan penyelesaian studi

Dengan mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap layanan-layanan ini, hasil survei dijadikan evaluasi sehingga dapat memperbaiki layanan yang perlu diperbaiki.

3.3 Populasi dan Teknik Sampling

A. Populasi

Seluruh mahasiswa aktif di Institut Teknologi Sains Bandung yaitu sebanyak 1.763 mahasiswa.

B. Teknik Sampling

Survei ini menggunakan teknik Stratified random sampling dengan membagi populasi ke dalam dua strata berdasarkan Jenis mahahasiswa , yaitu :

• Mahasiswa Reguler
• Mahasiswa Non-Reguler

C. Simulasi Strategi Sampling

Terdapat 1.763 Mahasiswa dimana 70% adalah mahasiswa Reguler dan 30% Mahasiswa Non-Reguler. Dengan menententukan jumlah sampel yang tepat perlu melakukan simulasi ukuran sampel guna memahami bagaimana ukuran sampel memengaruhi hasil analisis statistik.

• Margin of error 5% \[ \begin{split} n &= \frac{N}{1 + N \times e^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.05^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.0025} \\ &= \frac{1763}{1 + 4.4075} \\ &= \frac{1763}{5.4075} \\ &= 326 \end{split} \]

Jumlah sampel apabila margin of error 5% maka sampel yang di perlukan adalah 326 sampel.

Dari 326 mahasiswa, 70% mahasiswa reguler sebanyak 228 mahasiswa dan 30% mahasiswa non-reguler sebanyak 98 mahasiswa.

• Margin of error 10% \[ \begin{split} n &= \frac{N}{1 + N \times e^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.1^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.01} \\ &= \frac{1763}{1 + 17.63} \\ &= \frac{1763}{18.63} \\ &= 94.6 \approx 95 \end{split} \]

Jumlah sampel apabila margin of error 10% maka sampel yang di perlukan adalah 95 sampel.

Dari 95 mahasiswa, 70% mahasiswa reguler sebanyak 66 mahasiswa dan 30% mahasiswa non-reguler sebanyak 29 mahasiswa.

• Margin of error 15% \[ \begin{split} n &= \frac{N}{1 + N \times e^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.15^2} \\ &= \frac{1763}{1 + 1763 \times 0.0225} \\ &= \frac{1763}{1 + 39.66} \\ &= \frac{1763}{40.66} \\ &= 43 \end{split} \]

Jumlah sampel apabila margin of error 15% maka sampel yang di perlukan adalah 43 sampel.

Dari 43 mahasiswa, 70% mahasiswa reguler sebanyak 30 mahasiswa dan 30% mahasiswa non-reguler sebanyak 13 mahasiswa.

Terlihat dari distribusi nilai rata-rata yang makin sempit pada ukuran sampel 326 yang berarti rata-rata sampel dari ukuran besar cenderung mendekati nilai rata-rata dari populasi.

Maka dari itu, pengambilan sampel sebanyak 326 mahasiswa dengan 228 mahasiswa reguler dan 98 mahasiswa non-reguler lebih tepat untuk analisis data.

3.4 Instrumen Pengumpulan Data

Jenis Instrumennya yaitu Kuesioner online menggunakan Google Form dengan 25 pertanyaan utama yang terdiri dari 4 pertanyaan menggunakan skala likert dan 1 pertanyaan terbuka di setiap topiknya, yaitu :

• Layanan KRS online

• Bimbingan akademik

• Pelayanan administrasi

• Akses informasi akademik

• Bantuan penyelesaian studi

Berikut Link Google Form : Survei Kepuasan layanan mahasiswa terhadap layanan akademik

3.5 Validasi dan Uji Coba Instrumen

Kuesioner dilakukan uji coba (pilot test) terhadap 25 responden untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen. Uji coba ini dilakukan untuk memastikan bahwa setiap pertanyaan benar-benar bisa mengukur hal yang ingin diteliti, dan semua pertanyaan tersebut saling berkaitan dengan baik.

A. Uji Validitas

Hasil analisis menunjukkan bahwa semua item memiliki nilai korelasi yang tinggi terhadap skor totalyang berarti seluruh pertanyaan dalam instrumen ini sesuai dan mampu mewakili apa yang ingin diketahui secara konsisten.

B. Uji Reabilitas

## Nilai Cronbach’s Alpha: 0.989

Hasil uji menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0.989, yang berarti bahwa instrumen ini sangat reliabel. Artinya, pertanyaan-pertanyaan yang digunakan sudah saling berkaitan dan mampu mengukur hal yang sama secara konsisten.

3.5 Distribusi Kuesioner

Metode Penyebaran Kuesioner disebar melalui Google Form yang di kirim melalui grup WhatsApp info mahasiswa dan media sosial kampus. Dengan waktu Pengumpulan selama 1 minggu.

3.6 Rencana Analisis dan Pengolahan Data

A. Pengolahan Data Awal

Data yang sudah terkumpul di ekspor ke file csv lalu data dibersihkan dari jawaban yang tidak lengkap dan mengambil 70% dari mahasiswa Reguler dan 30% mahasiswa non-reguler.

Data yang sudah dibersihkan di lanjut ke tahap analisis untuk mengetahui tingkat kepuasan terhadap layanan akademik yang dibagi dari dua strata persepsi dari mahasiswa reguler dan mahasiswa non-reguler.

B. Analisis

Data disatukan berdasarkan strata dan dihitung rata - rata ingkat kepuasan mahasiswa per layananannya.

Data menunjukan rata - rata tingkat kualitas pelayanan akademik dengan tingkat kepuasan adalah 3.5 dari 5 yang berarti ada beberapa aspek yang perlu diperbaiki di setiap layanan akademik.