# Rendimiento por bloque y tratamiento
rendimientos <- c(
5.5, 5.5, 6.9, 7.2, # Bloque 1: C A B D
5.8, 5.3, 5.6, 4.1, # Bloque 2: D B C A
6.9, 5.3, 6.6, 4.5, # Bloque 3: D A B C
5.0, 7.2, 6.1, 7.0, # Bloque 4: A B C D
6.2, 5.7, 4.8, 5.8 # Bloque 5: B C A D
)
# Tratamientos según el orden de los datos (respetando los bloques)
tratamientos <- c(
"C", "A", "B", "D",
"D", "B", "C", "A",
"D", "A", "B", "C",
"A", "B", "C", "D",
"B", "C", "A", "D"
)
# Bloques: 5 bloques con 4 tratamientos cada uno
bloques <- factor(rep(1:5, each = 4))
# Convertimos tratamiento a factor
tratamientos <- factor(tratamientos)
# Crear dataframe
datos <- data.frame(
Rendimiento = rendimientos,
Tratamiento = tratamientos,
Bloque = bloques
)
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HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
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H0: Todos los sistemas de cultivo (tratamientos) tienen el mismo
efecto sobre el rendimiento
H1: Al menos un sistema de cultivo tiene un efecto diferente
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# ANOVA CON BLOQUES
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modelo <- aov(Rendimiento ~ Tratamiento + Bloque, data = datos)
summary(modelo)
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## Tratamiento 3 8.946 2.9820 11.528 0.000756 ***
## Bloque 4 3.520 0.8800 3.402 0.044346 *
## Residuals 12 3.104 0.2587
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
# =============================
# PRUEBA POST ANOVA: LSD
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# Si no lo has hecho antes:
# install.packages("agricolae")
library(agricolae)
# LSD con bloque incluido en el modelo
lsd_result <- LSD.test(modelo, "Tratamiento", group = TRUE)
# Mostrar los grupos formados
print(lsd_result$groups)
## Rendimiento groups
## D 6.54 a
## B 6.44 a
## C 5.48 b
## A 4.94 b
# =============================
# GRÁFICO DE BARRAS CON GRUPOS LSD
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bar.group(lsd_result$groups,
ylim = c(0, 8),
col = c("lightblue", "lightgreen", "orange", "salmon"),
main = "Rendimiento de col crespa por sistema de cultivo",
xlab = "Sistema de cultivo",
ylab = "Rendimiento (t/ha)")

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CONCLUSIÓN DEL ENSAYO
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Según la prueba LSD, el sistema de cultivo D presentó el mayor
rendimiento
y fue estadísticamente superior al sistema A.
Se sugiere considerar D como opción recomendada en condiciones
similares.