Tecnocracia y liderazgo

Un análisis sobre innovación, conocimiento y gobernanza política

Autor: Prueba 5 | 16/04/2025: 13:48 h

I. Tecnocracia y liderazgo

La tecnocracia es un fenómeno político-administrativo relevante, que condiciona gran parte del debate público en las democracias liberales. Este análisis explora críticamente la definición de tecnocracia, su evolución histórica, sus manifestaciones actuales y el alcance de sus implicaciones políticas, situándola en el punto de intersección entre el conocimiento especializado, el poder político y la participación ciudadana.1

1. Origen y desarrollo histórico del concepto de tecnocracia

El término “tecnocracia” se refiere a un sistema político donde expertos técnicos (tecnócratas) ejercen una fuerte influencia o incluso control político debido a su conocimiento especializado y credenciales académicas o profesionales. Su origen filosófico puede rastrearse hasta Platón, quien en La República planteó el concepto del “rey filósofo”, proponiendo que el poder político debía ser ejercido por individuos capacitados para comprender verdades universales mediante conocimiento filosófico.(30 - Artificial Intelligence and Expert Systems A2 - Mannan, Sam BT - Lees’ Loss Prevention in the Process Industries (Third Edition) 2005)

Más tarde, en el siglo XIX, el positivismo de Auguste Comte introdujo la idea de una “física social”, que implicaba la aplicación del método científico a la administración de la sociedad, consolidando una base moderna para la tecnocracia. Durante el siglo XX, la tecnocracia tomó formas más explícitas; durante la Gran Depresión en Estados Unidos, por ejemplo, Thorstein Veblen defendió que un gobierno de científicos e ingenieros podría evitar las interferencias políticas en decisiones técnicas.(Börner, Theriault, and Boyack 2015) De manera similar, el sistema soviético, especialmente bajo Stalin, incorporó elementos tecnocráticos en su estructura altamente centralizada.

Mostrar referencias 
1. Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2019). *Economic Policy for Artificial Intelligence*. Innovation Policy and the Economy, 19, 139-159.
2. Angwin, J., Larson, J., Mattu, S., & Kirchner, L. (2016). *Machine Bias*. ProPublica.
3. Anthopoulos, L., & Mergel, I. (2022). *Algorithmic Public Administration: Challenges and Opportunities*. Information Polity, 27(4), 403-420.
4. Barbosa, N. M., & Chen, M. (2019). *Rehumanized Crowdsourcing: A Labeling Framework Addressing Bias and Ethics in Machine Learning*. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-12.
5. Barocas, S., & Selbst, A. D. (2016). *Big Data's Disparate Impact*. California Law Review, 104, 671-732.
6. Benjamin, R. (2019). *Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code*. Polity.
7. Blumberg, S. (2022). *The Politics of AI Ethics*. Science, Technology, & Human Values, 47(5), 953-979.
8. Bovens, M., & Zouridis, S. (2002). *From Street-Level to System-Level Bureaucracies: How Information and Communication Technology is Transforming Administrative Discretion and Constitutional Control*. Public Administration Review, 62(2), 174-184.
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  1. Barocas, S., & Selbst, A. D. (2016). Big Data’s Disparate Impact. California Law Review, 104, 671-732.
  2. Benjamin, R. (2019). Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Polity.
  3. Blumberg, S. (2022). The Politics of AI Ethics. Science, Technology, & Human Values, 47(5), 953-979.
  4. Bovens, M., & Zouridis, S. (2002).

2. La tecnocracia contemporánea: formas y ejemplos

Desde los años ochenta, ha surgido una “tecnocracia neoliberal” caracterizada por la presencia dominante de economistas y expertos financieros en posiciones clave, especialmente en instituciones independientes como bancos centrales y agencias reguladoras. Este fenómeno fue particularmente visible con los “Chicago Boys” durante la dictadura chilena de Pinochet, así como en las políticas impuestas por organismos internacionales como el FMI durante la crisis de deuda latinoamericana2.

La Unión Europea representa otro caso paradigmático de tecnocracia moderna. La Comisión Europea y el Banco Central Europeo operan bajo criterios técnicos que generan frecuentes críticas debido al llamado “déficit democrático”, especialmente acentuado durante la crisis del euro (2010-2015)3.

En años recientes, la tecnocracia también ha adoptado una forma digital, con empresas tecnológicas estableciendo regulaciones con amplio impacto social mediante algoritmos y análisis de datos masivos. Este fenómeno, conocido como “dataísmo”, plantea serias cuestiones sobre gobernanza y democracia4. De manera similar, la pandemia de COVID-19 ha puesto de manifiesto una “tecnocracia sanitaria”, en la que expertos biomédicos han tomado decisiones políticas con grandes implicaciones sobre libertades fundamentales, justificadas en criterios científicos y de salud pública5.

3. Implicaciones políticas y tensiones democráticas de la tecnocracia

El dominio tecnocrático implica tensiones importantes con los principios democráticos básicos. La legitimidad democrática tradicional, basada en elecciones y deliberaciones públicas, contrasta fuertemente con la legitimidad tecnocrática, derivada principalmente de la efectividad y resultados. Esto complica la rendición de cuentas democrática debido a la complejidad técnica inherente a las decisiones tomadas y la naturaleza frecuentemente opaca de las redes tecnocráticas internacionales6.

La tecnocracia también puede intensificar desigualdades epistémicas, marginando conocimientos que no tienen reconocimiento académico formal y favoreciendo la creación de élites homogéneas que transitan fluidamente entre sectores público y privado, generando problemas relacionados con la equidad de acceso al debate político y técnico7.

La racionalidad tecnocrática ha sido objeto de crítica por su supuesta neutralidad y objetividad, que oculta decisiones profundamente valorativas. Frente a ello, varios autores proponen alternativas, como la democracia epistémica o el experimentalismo democrático, que buscan equilibrar el conocimiento experto con formas más robustas de participación ciudadana8.

4. Posibles caminos hacia la conciliación entre tecnocracia y democracia

Dada la inevitabilidad del conocimiento especializado frente a problemas contemporáneos complejos (como el cambio climático, pandemias o regulación tecnológica), es crucial integrar dicho expertise con mecanismos auténticos de participación democrática. Esto podría lograrse mediante reformas institucionales como jurados ciudadanos, foros híbridos que combinan deliberación técnica y ciudadana, y programas educativos para fomentar la alfabetización técnica ciudadana9.

En conclusión, aunque la tecnocracia presenta importantes desafíos, también ofrece oportunidades si se desarrollan instituciones capaces de aprovechar el conocimiento técnico sin comprometer la legitimidad democrática. El futuro de las democracias dependerá de cómo se resuelvan estas tensiones y se transformen en oportunidades de fortalecimiento democrático.

5. Observable JS

This Quarto document is made interactive using Observable JS. Interactive documents allow readers to modify parameters and see the results immediately. Learn more about OJS interactive documents at https://quarto.org/docs/interactive/ojs/.

6. Bubble Chart

Componente ObservableJS

This example uses a D3 bubble chart imported from Observable HQ to analyze commits to GitHub repositories.

Select a repository to analyze the commits of:

Fetch the commits for the specified repo using the GitHub API:

d3 = require('d3')
contributors = await d3.json(
  "https://api.github.com/repos/" + repo + "/stats/contributors"
)
commits = contributors.map(contributor => {
  const author = contributor.author;
  return {
    name: author.login,
    title: author.login,
    group: author.type,
    value: contributor.total
  }
})

Note that the repo variable is bound dynamically from the radio input defined above. If you change the input the contributors query will be automatically re-executed.

View the commits sorted by most to least:

Inputs.table(commits, { sort: "value", reverse: true })

Visualize using a D3 bubble chart imported from Observable HQ:

import { chart } with { commits as data } 
  from "@d3/d3-bubble-chart"
chart

References

30 - Artificial Intelligence and Expert Systems A2 - Mannan, Sam BT - Lees’ Loss Prevention in the Process Industries (Third Edition). 2005. Burlington: Butterworth-Heinemann. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/B978-075067555-0.50118-3.
Börner, Katy, Todd N. Theriault, and Kevin W. Boyack. 2015. “Mapping Science Introduction: Past, Present and Future.” Bulletin of the Association for Information Science and Technology 41 (2): 12–16. https://doi.org/10.1002/bult.2015.1720410205.

Footnotes

  1. Caramani, D. (2017). Will vs. Reason: The Populist and Technocratic Forms of Political Representation and Their Critique to Party Government. American Political Science Review, 111(1), 54-67. https://doi.org/10.32604/rig.2023.043399↩︎

  2. Silva, P. (2009). https://doi.org/10.1002/bult.2015.1720410205↩︎

  3. Majone, G. (1996); Radaelli, C. M. (1999).↩︎

  4. Zuboff, S. (2019). https://www.isko.org/cyclo/science_mapping6.png↩︎

  5. Jasanoff, S. (2009). https://www.isko.org/cyclo/science_mapping7.png↩︎

  6. Fischer, F. (1990); Urbinati, N. (2014). https://www.sciencedirect.com/↩︎

  7. Caramani, D. (2017); Centeno, M. A. (1993).↩︎

  8. Anderson, E. (2006); Landemore, H. (2020); Sabel, C. F., & Zeitlin, J. (2008).↩︎

  9. Longino, H. E. (1990); Kitcher, P. (2011).↩︎