1. Simulace alternativního rozdělení

Úkol: vygenerovat 1000 náhodných hodů mincí a zobrazit pozorované četnosti do grafu.

h<-sample(c(0, 1), size = 1000, replace = TRUE)
barplot(h)

2. Deskriptivní analýza výšek studentů Statistiky I

Úkol: zjistit vlastnosti souboru “data_vyska.txt”.

data <- read.csv ("data_vyska.txt")
mean(data$vyska)
## [1] 170.9797
median(data$vyska)
## [1] 169
sd(data$vyska)
## [1] 9.467914
var(data$vyska)
## [1] 89.6414
quantile(data$vyska,0.25)
## 25% 
## 164
quantile (data$vyska,0.75)
## 75% 
## 177
quantile (data$vyska,0.5)
## 50% 
## 169
hist(data$vyska, 
     xlab = "Výška (cm)",
     ylab = "Četnost",
     main = "Výška studentů Statistiky I")

boxplot(data$vyska)