Información del conjunto y estadísticas descriptivas
Datos
El conjunto de datos a trabajar corresponde a todos los goles hechos por Cristiano Ronaldo Dos Santos hasta la fecha del dato máximo que corresponde a la temporada de 2022/2023. El tamaño de la muestra es 711 datos que corresponden a cada una de las anotaciones y existen 11 variables en su gran mayoría cualitativas, las cuales describen y brindan información de cada gol, como el asistidor, la forma en que lo hizo, contra quien y cuando.
Variables
- Season: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
- Competition: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
- Date: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de fecha
- Venue: Variable cualitativa, nominal y está en unidad binomial
- Club: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
- Opponent: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
- Result: Variable cuantitativa, de razón y está en unidad numérica
- Minute: Variable cuantitativa, de razón y está en unidad numérica
- At_score: Variable cuantitativa, de razón y está en unidad numérica
- Type: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
- Goal_assist: Variable cualitativa, nominal y está en unidad de texto
Limpieza de datos
La base de datos presentaba 13 columnas, de las cuales se seleccionaron 12 de ellas, aquella descartada fue donde mostraba en que jornada metió gol, sin embargo, existían muchas irregularidades entre los datos así que se decidió eliminar y dejar las otras variables que presentaban mayor consistencia. Los datos estaban acumulados en forma de texto en una misma columna y separados por comas, por lo tanto, se organizaron en forma de tabla con encabezados para separar las columnas correspondientes en las variables. La información contenida en las diferentes filas de algunas variables, requerían una reorganización en cuanto al formato, debido a que estos eran heterogéneos entre sí y no permitiría que el lenguaje de programación los detectara y operara. Existían también, varias casillas donde no había datos y en aquellos espacios se añadió un N/A para que, al importarlo en R, no alterara erróneamente los resultados de las mediciones y graficas.
Tabla de indicadores de tendencia central
Histogramas y diagramas circulares
Histograma 1
Histograma #1: Principales equipos a los que marco Cristiano Ronaldo, donde se observa que la cifra se eleva a más de los 30 goles con el Sevilla FC
Grafico circular 1
Gráfico circular #1: Exhibe la variable de goles marcados de local o de visitante, la cual tiene una ligera superioridad en la cantidad de goles de local
Histograma 2
Histograma #2: Expone la variedad de formas de anotaciones que ha realizado Cristiano Ronaldo, donde se observa que las mas usuales son goles con su pierna diestra y de penal, con 253 y 132 goles respectivamente.
Histograma 3
Histograma #3: Mirada cuantitativa de los goles marcados en las diferentes competencias donde lidera claramente LaLiga, seguida de la UEFA Champions League, 2 de las competencias mas prestigiosas del futbol europeo.
Histograma 4
Histograma #4: Mirada cuantitativa de las asistnecias dadas por Cristiano Ronaldo a sus diferentes compañeros de futbol, el primero de ellos siendo Karim Benzema con 44 asistencias recibidas.
Grafico circular 2
[1] "LW" NA "RW" "CF"
Gráfico circular #2: Muestra el porcentaje de goles marcados en cada una de las posiciones que jugó, las cuales solo son 3 y predomina con mas de la mitad aquellas anotaciones realizadas al jugar de extremo izquierdo.
Grafico circular 3
Gráfico circular #3: Ilustra el porcentaje de goles marcados en cada uno de sus equipos con respecto a la totalidad de anotaciones. Se observa una predominancia en el Real Madrid, que corresponde a más del 50%.
Diagramas de cajas
Diagrma de caja 1
Diagrama de caja #1: Representa la distribución de los goles a lo largo de las temporadas, donde se evidencia que desde la temporada 11 hasta la 18, se ubica el 50% de sus goles (Q1 a Q3) y fuera de ese rango, existe mayor distancia entre las anotaciones en el tiempo.
Diagrama de caja 2 y 3
Diagrama de caja #2: Ilustra los goles marcados por el equipo local en aquellos partidos donde hubo anotación del jugador, existen datos atípicos que rondan entre los 8 y 10 goles, pero en su mayoría se encuentran entre 0 y 4.
Diagrama de caja #3: Enseña los goles marcados por el equipo visitante en los partidos donde se marcó, vemos que la mediana da aproximadamente en 2 y existen datos atípicos que ascienden a 8.
Diagramas de dispersión y correlación.
Correlación de Pearson
[1] -0.4289554El resultado del estudio muestra una correlación negativa media, lo cual significa que ambas variables se relacionan inversamente. Puesto en terminos contextuales del objeto de estudio, es coherente que al haber mas goles de visitante hayan menos de local y de igual forma sucede en el caso inverso.
Call:
lm(formula = `Away Goals` ~ `Home Goals`, data = datos)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.3662 -1.0263 -0.3465 0.6732 5.9737
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 2.70614 0.08785 30.80 <2e-16 ***
`Home Goals` -0.33990 0.02707 -12.55 <2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 1.452 on 699 degrees of freedom
(9 observations deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.184, Adjusted R-squared: 0.1828
F-statistic: 157.6 on 1 and 699 DF, p-value: < 2.2e-16
La intercepción entre la recta y el eje Y, deja en evidencia la cantidad de goles de visitante esperados cuando el equipo local anota 0 goles, este indicador se eleva a 2.7, en donde también, se ve la correlación negativa entre estas 2 variables. La pendiente negativa de -0.34 muestra cuantos goles visitantes se esperan por cada gol de local adicional, en otras palabras, la probabilidad de que el equipo visitante anote un gol, es menor cuando el número de goles locales se eleva.
El diagrama de cajas permite observar en que posición anoto Cristiano Ronaldo, con respecto a la temporada en la que jugo, de esta forma, denotamos la evolución de posiciones durante su carrera y en cuáles se destacó más. Se evidencia sus inicios donde jugo principalmente de extremo derecho, pasando posteriormente a la banda izquierda, donde se desempeñó en enumeradas temporadas y para finalizar, se acentuó durante el mayor tiempo de delantero centro, logrando también el mayor número de anotaciones.
Se separan los datos de goles por mes del año, de esa manera se podrá analizar más fácilmente la tendencia goleadora del Cristiano a lo largo de los años, expresándose así en la tabla una sumatoria de los goles marcados en los distintos partidos jugados en cada mes.
En la tabla superior se muestra la tendencia que sigue Cristiano con el pasar de los meses, con el gráfico es posible evidenciar las tendencias tanto estacionarias como incrementales que Cristiano sufrió a nivel estadístico a lo largo de su carrera. Con el gráfico se puede evidenciar las mejores y peores temporadas de Cristiano a nivel goleador, así como momentos donde estuvo lesionado y sus rachas.
La gráfica de tendencia suavizada, a diferencia de la anterior, permite ver una tendencia más general de la distribución de los goles alrededor de los meses y las temporadas por medio de la línea roja, que representa una tendencia sin tantas fluctuaciones en el tiempo.
Diagramas de barras apiladas
Tabla Cruzada
Counter attack goal Deflected shot on goal Direct free kick
Al-Nassr FC 1 0 1
Juventus FC 2 1 1
Manchester United 1 0 15
Real Madrid 2 1 32
Sporting CP 0 0 0
Header Left-footed shot Long distance kick Penalty
Al-Nassr FC 0 2 0 3
Juventus FC 18 18 1 29
Manchester United 23 17 1 21
Real Madrid 70 75 7 79
Sporting CP 1 1 0 0
Penalty rebound Right-footed shot Solo run Tap-in
Al-Nassr FC 0 2 0 0
Juventus FC 1 24 0 6
Manchester United 1 48 1 3
Real Madrid 1 178 0 5
Sporting CP 0 1 1 0
En la tabla se ilustra la cantidad de goles divididos por el tipo de gol y el club con el que marcó. Se denota una gran diferencia entre los datos de otros clubes y el Real Madrid, club donde estuvo la mayoria de las temporadas y por ende, anoto la mayor cantidad de goles, entre los cuales los tipos que mas se destacan son de cabeza y aquellos realizados con su pie derecho.
Distribución de datos
[1] 26.62089[1] 50.5662
Row
Interpretación
El histograma del minuto en que se anotan los goles reales muestra que los goles están distribuidos de manera relativamente uniforme a lo largo del partido, con un leve aumento hacia los últimos minutos del tiempo reglamentario (minuto 80-90). Esta tendencia es coherente con lo que se observa frecuentemente en el fútbol real, donde muchos goles se marcan en el tramo final del partido debido al desgaste físico, la presión por empatar o ganar, y los cambios tácticos.
En contraste, el segundo histograma generado a partir de una distribución normal con la misma media y desviación estándar muestra una distribución más simétrica y con forma de campana, centrada en torno al minuto 50, lo que no refleja la dinámica real del juego.
Esta comparación evidencia que los minutos de gol de Cristiano Ronaldo no siguen una distribución normal, ya que en los datos reales hay un sesgo a la derecha (más goles hacia el final del partido), mientras que en la distribución simulada los goles se concentran en la parte media del tiempo de juego.
Por lo tanto, aunque ambos histogramas comparten ciertas características de dispersión, la asimetría y el patrón real del juego hacen que la distribución empírica difiera significativamente de la distribución normal teórica.
Conclusiones
Imagen
CONCLUSIONES
Al haber analizado algunas de las estadisticas más relevantes de la carrera de Cristiano Ronaldo, se concluye que tuvo una trayectoria que quedara para la historia por su inmensa influencia goleadora en cada equipo del cual fue parte.
Se concluye que la etapa de mayor efectividad goleadora en su carrera, fue durante su estancia en el Real Madrid, donde empezó como extremo izquierdo y termino asentuandose de delantero centro.
Se identificó que en los partidos donde Cristiano fue participe, el equipo local tuvo tendencia a marcar mas goles.
Compañeros como Benzema, Gareth Bale y Ozil, fueron unos de los mas influyentes en engrandecer la carrera goleadora de CR7