1. 데이터 업데이트 요약
기본 통계 비교
| 항목 |
이전 보고서 |
현재 (업데이트) |
변화 |
| 총 댓글 수 |
18,568개 |
20,092개 |
+1,524개 |
| 총 작성자 수 |
16,919명 |
18,199명 |
+1,280명 |
| 데이터 수집 기간 |
2025.4.10~4.11 |
2025.4.10~4.12 |
+1일 |
| 다중 댓글 작성자 |
약 9% |
약 7% |
-2%p |
날짜별 댓글 분포
| 날짜 |
댓글 수 |
비율 |
| 2025-04-10 |
17,487개 |
87.0% |
| 2025-04-11 |
2,373개 |
11.8% |
| 2025-04-12 |
232개 |
1.2% |
2. 시간별 댓글 추이
시간별 댓글 분포 (4/10~4/11)
4/9
9시
10시
11시
12시
13시
14시
15시
16시
17시
18시
19시
20시
21시
22시
23시
0시
1시
2시
3시
4시
5시
6시
7시
8시
9시
10시
11시
12시
13시
14시
15시
16시
17시
18시
19시
20시
21시
22시
23시
시간별 댓글 분포 분석
- 피크 시간대: 4월 10일 10시 (3,957개, 최대 댓글 수) - 출마 선언 영상 공개 직후
- 높은 참여 시간대: 4월 10일 10시~14시 (11,227개, 전체의 55.9%) - 출마 선언 영상 공개 후 초기 반응
- 시간 경과에 따른 감소: 피크 이후 점진적으로 참여도 감소, 4월 11일에는 하루 총 1,457개(7.3%)로 안정화
- 시간대별 특성: 주간 시간대(9시~18시)에 참여도가 높고, 야간 시간대(22시~6시)에 낮은 참여도 관찰
- 신규 참여자 증가: 4월 10일 이후 1,280명의 신규 작성자가 댓글에 참여
작성자 참여 패턴
가장 활발한 작성자 (상위 10명)
| 순위 |
작성자 |
댓글 수 |
| 1 |
@김혜정-b4y4k |
43개 |
| 2 |
@monorm9499 |
32개 |
| 3 |
@정식김-l8v |
19개 |
| 4 |
@앙뷘 |
19개 |
| 5 |
@Djdjcuc |
17개 |
작성자 참여 패턴
| 항목 |
수치 |
비율 |
| 총 작성자 수 |
18,199명 |
100% |
| 단일 댓글 작성자 |
16,927명 |
93.0% |
| 다중 댓글 작성자 |
1,272명 |
7.0% |
| 상위 10명 작성 댓글 |
192개 |
1.0% |
* 대부분의 참여자(93.0%)는 단일 댓글을 작성했으며, 다중 댓글 작성자는 소수(7.0%)에 불과합니다. 이는 참여자의 다양성이 높고 조직적 참여의 가능성은 낮음을 시사합니다.
1. 전체 감정 분석 결과 (업데이트)
감정 분류 분포
| 감정 분류 |
비율 |
이전 대비 |
| 강한 긍정 |
45.3% |
-1.7%p |
| 약한 긍정 |
1.7% |
+0.1%p |
| 애정-걱정 |
6.7% |
-0.2%p |
| 비애정-걱정 |
1.2% |
변화없음 |
| 기타 중립 |
40.4% |
+1.4%p |
| 약한 부정 |
1.8% |
변화없음 |
| 강한 부정 |
2.9% |
+0.5%p |
요약: 긍정(47.0%), 중립(48.4%), 부정(4.7%)
감정 분포 변화 분석
- 긍정적 반응 감소: 강한 긍정이 47.0%에서 45.3%로 1.7%p 감소
- 중립적 반응 증가: 중립 반응이 47.1%에서 48.4%로 1.3%p 증가
- 부정적 반응 소폭 증가: 부정적 반응이 4.3%에서 4.7%로 0.4%p 증가
- 전반적 안정성: 감정 분포의 전반적인 패턴은 유지되었으나, 시간 경과에 따라 감정 강도가 약화됨
- 4월 12일 데이터: 4월 12일에 추가된 232개 댓글도 비슷한 감정 패턴을 보이나, 중립적 반응 비율이 약간 더 높음
2. 시간대별 감정 변화 추이
시간대별 감정 변화 분석
- 초기 반응의 강한 긍정성: 출마 선언 직후(4/10 10-11시)에 가장 높은 긍정 반응(48.0-49.6%) 관찰
- 시간 경과에 따른 감정 변화: 시간이 지날수록 강한 긍정 비율 감소(49.6% → 40.5%), 중립 및 부정적 반응 소폭 증가
- 부정적 반응 증가 패턴: 출마 선언 직후(4/10 10시)에 가장 낮은 부정 반응(3.2%)에서 시간 경과에 따라 점진적 증가(4/10 14시 6.8%)
- 애정-걱정 비율 유지: 시간 경과에도 불구하고 애정-걱정 비율은 비교적 안정적(6.8~7.8%)
- 다음날 반응 안정화: 4/11에는 긍정 반응이 소폭 감소하고 중립적 반응이 증가하는 경향을 보이며 전체적으로 안정화
- 4월 12일 감정 패턴: 4월 12일 새벽 시간대 댓글에서는 중립 반응 비율(47.1%)이 더 높아지고, 긍정 반응(38.2%)이 더 감소하는 추세 지속
3. 이재명/민주당 언급 댓글 비교
이재명 대표 언급 댓글
| 항목 |
수치 |
| 언급 댓글 수 |
9,707개 (48.3%) |
| 강한 긍정 비율 |
51.8% (전체 대비 +4.8%p) |
| 애정-걱정 비율 |
9.1% (전체 대비 +2.2%p) |
| 부정 반응 비율 |
5.1% (전체 대비 +0.9%p) |
| 주요 키워드 |
대표님, 이재명 대통령, 응원합니다 |
민주당 언급 댓글
| 항목 |
수치 |
| 언급 댓글 수 |
988개 (4.9%) |
| 강한 긍정 비율 |
47.4% (전체 대비 +0.5%p) |
| 애정-걱정 비율 |
12.6% (전체 대비 +5.7%p) |
| 부정 반응 비율 |
8.2% (전체 대비 +3.9%p) |
| 민주당+이재명 동시 언급 |
68.1% (민주당 언급 중) |
언급 패턴 분석
- 이재명 중심 댓글: 전체 댓글의 48.3%가 이재명을 직접 언급, 이는 시청자들의 관심이 인물에 집중됨을 보여줌
- 당-인물 연결성: 민주당 언급 댓글의 68.1%가 이재명도 함께 언급, 반면 이재명 언급 댓글 중 민주당 언급은 7.0%에 불과
- 감정 강도 차이: 이재명 언급 시 강한 긍정(51.8%)이 민주당 언급 시(47.4%)보다 높음
- 걱정/부정 반응 차이: 민주당 맥락에서 애정-걱정(12.6%)과 부정 반응(8.2%)이 이재명 맥락보다 더 높게 나타남
- 시사점: 이재명 개인의 이미지가 당 이미지보다 더 긍정적이며, 당에 대해서는 걱정과 우려가 더 많이 표현됨
* 이재명 대표 언급 댓글은 강한 긍정 성향이 더 두드러지며, 민주당 맥락에서는 걱정과 부정적 반응이 상대적으로 높게 나타납니다. 이는 지지자들이 당보다 인물에 대한 신뢰와 기대가 더 높음을 시사합니다.
시간대별 감정 변화 분석
- 초기 반응의 강한 긍정성: 출마 선언 직후(4/10 10-11시)에 가장 높은 긍정 반응(48.0-49.6%) 관찰
- 시간 경과에 따른 감정 변화: 시간이 지날수록 강한 긍정 비율 감소(49.6% → 40.5%), 중립 및 부정적 반응 소폭 증가
- 부정적 반응 증가 패턴: 출마 선언 직후(4/10 10시)에 가장 낮은 부정 반응(3.2%)에서 시간 경과에 따라 점진적 증가(4/10 14시 6.8%)
- 애정-걱정 비율 유지: 시간 경과에도 불구하고 애정-걱정 비율은 비교적 안정적(6.8~7.8%)
- 다음날 반응 안정화: 4/11에는 긍정 반응이 소폭 감소하고 중립적 반응이 증가하는 경향을 보이며 전체적으로 안정화
1. 시간에 따른 감정 변화 추이
감정 카테고리별 추이 (4/10 10시 → 4/12 전체)
| 감정 카테고리 |
초기값 |
최종값 |
변화 |
| 강한 긍정 |
48.0% |
45.3% |
-2.7%p |
| 약한 긍정 |
1.4% |
1.7% |
+0.3%p |
| 애정-걱정 |
6.8% |
6.7% |
-0.1%p |
| 비애정-걱정 |
1.1% |
1.2% |
+0.1%p |
| 감정 카테고리 |
초기값 |
최종값 |
변화 |
| 기타 중립 |
39.6% |
40.4% |
+0.8%p |
| 약한 부정 |
1.6% |
1.8% |
+0.2%p |
| 강한 부정 |
1.6% |
2.9% |
+1.3%p |
| 전체 긍정 |
49.4% |
47.0% |
-2.4%p |
감정 변화 추이 분석
- 강한 긍정의 점진적 감소: 출마 선언 직후 가장 높았던 강한 긍정 반응(49.6%)이 시간 경과에 따라 점진적으로 감소(4/12 새벽 38.2%)
- 부정 반응의 완만한 증가: 강한 부정 반응이 출마 선언 직후(1.6%)에서 시간 경과에 따라 증가(2.9%)
- 중립 반응의 증가 추세: 기타 중립 반응이 39.6%에서 40.4%로 증가했으며, 4/12 새벽에는 47.1%까지 상승
- 애정-걱정 비율 유지: 애정-걱정 비율은 6.8%에서 6.7%로 안정적으로 유지됨
- 3일간 감정 변화 패턴: 초기의 강한 감정 반응이 시간 경과에 따라 점차 완화되고 중립화되는 경향이 지속됨
2. 종합 분석 및 시사점
주요 발견점
- 압도적 긍정 반응 유지: 시간 경과에도 불구하고 긍정 반응(47.0%)이 부정 반응(4.7%)보다 압도적으로 높음
- 시간대별 참여 특성: 출마 선언 직후 4시간(10-14시)에 전체 댓글의 55.9%가 집중됨
- 인물 중심 담론: 전체 댓글의 48.3%가 이재명을 직접 언급, 민주당 언급은 4.9%에 불과
- 당-인물 이미지 차이: 이재명 언급 시 긍정 반응(51.8%)이 민주당 언급 시(47.4%)보다 높음
- 개인 참여 특성: 93.0%가 단일 댓글만 작성, 상위 10명이 192개(1.0%) 댓글 작성
- 3일간 참여 패턴: 첫날(4/10) 87.0%, 둘째날(4/11) 11.8%, 셋째날 오전(4/12) 1.2%로 급격한 감소 추세
정치적 시사점
- 지지층 결집 성공: 출마 선언 영상이 지지층의 높은 긍정 반응과 참여를 유도함
- 정당보다 인물 중심: 지지자들이 정당보다 이재명 개인에 대한 더 높은 신뢰와 기대를 표현
- 메시지 전달 효과: '위대한 대한국민의 훌륭한 도구' 메시지가 지지층의 강한 공감을 이끌어냄
- 정책 관심도 낮음: 구체적인 정책보다 인물에 대한 감정적 지지와 기대가 주를 이룸
전략적 시사점
- 정책 메시지 강화 필요: 인물 지지를 정책 지지로 연결할 수 있는 구체적 정책 메시지 강화
- 당-인물 연계성 강화: 이재명의 긍정적 이미지를 당의 이미지로 확장할 필요성
- 지지 기반 확장: 초기의 강한 지지층을 넘어 중도층까지 지지를 확대할 전략 필요
- 소통 지속성 중요: 시간 경과에 따른 관심 감소를 고려해 지속적인 소통 필요
- 콘텐츠 생산 주기 단축: 3일 내 참여도가 급격히 감소하므로 더 짧은 주기의 콘텐츠 제작 권장
3. 향후 연구 제안
- 경쟁 채널 비교 분석: 반대 진영 채널의 댓글 분석을 통한 지지층 간 인식 차이 비교
- 지지자 유형 세분화: 댓글 내용 및 패턴에 따른 지지자 유형 분류 및 맞춤형 메시지 전략 수립
- 댓글 영향력 분석: 추천수, 대댓글 수 등을 통한 영향력 있는 댓글의 특성 및 패턴 분석
- 장기 추이 모니터링: 캠페인 진행에 따른 감정 변화와 주요 이슈 대응에 따른 지지도 변화 추적
- 소셜미디어 교차 분석: 유튜브 외 다른 소셜미디어 플랫폼의 반응 분석 및 비교
- 참여 주기 분석: 같은 시청자의 반복 참여 패턴 및 참여 주기 분석으로 지지층 활성화 전략 수립
* 본 분석은 유튜브 댓글에 기반한 것으로, 일반 국민 여론을 대표한다고 볼 수 없으며 지지층의 반응을 중심으로 해석해야 합니다. 또한 댓글 작성자의 다양성, 특정 시점의 집중된 참여 등의 특성을 고려한 해석이 필요합니다. ai데이터분석팀, 2025.4.12 09:00