PUNTO 1.2

Cargamos la base de datos

Dado que tenemos datos faltantes, en este caso los vamos a omitir:

##    Sex Wr.Hnd NW.Hnd  W.Hnd   Fold  Pulse   Clap   Exer  Smoke Height    M.I 
##      1      1      1      1      0     45      1      0      1     28     28 
##    Age 
##      0

Definimos nuestros parametros:

pi_k <- 0.15

## [1] 168

La altura de la poblacion estimada

## $Estimation
##      total      Vest      e.e      Cve IC.inf   IC.sup     deff
## 1 193173.5 189426925 13763.25 7.124812 166198 220148.9 300.8966

El total estimado de la población basado en la altura es 193,173.5. La varianza estimada (Vest) asociada al total es 189,426,925, lo que indica una dispersión considerable en las estimaciones. El error estándar es de 13,763.25, un valor alto que sugiere cierta variabilidad en las estimaciones del total. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 7.12%, lo que indica una precisión aceptable. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 166,198 hasta 220,148.9.

La altura promedio de la poblacion

## $Estimation
##       mean      Vest      e.e       Cve  IC.inf   IC.sup
## 1 172.4763 0.4988794 0.706314 0.4095136 171.092 173.8607

El promedio estimado de la población basado en la altura es 172.4763. La varianza estimada (Vest) asociada al promedio es 0.4988794, lo que indica poca dispersión en las estimaciones. El error estándar es de 0.706314, un valor bajo que sugiere alta precisión en la estimación del promedio. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 0.41%, lo que confirma una excelente precisión. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 171.092 hasta 173.8607lo que nos da mejor precision de la estimación poblacional.

La razon entre la altura y el edad de la poblacion

## $Estimation
##      ratio       Vest       e.e     Cve   IC.inf   IC.sup
## 1 8.440828 0.03341477 0.1827971 2.16563 8.082552 8.799104

La Razon estimada de la población basado en la altura y edad es 8.440828. La varianza estimada (Vest) asociada La Razon es 0.03341477, lo que indica muy poca dispersión en las estimaciones. El error estándar es de 0.706314, un valor bajo que sugiere alta precisión en la estimación del promedio. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 0.41%, lo que confirma una excelente precisión. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 171.092 hasta 173.8607lo que nos da mejor precision de la estimación poblacional.

La proporcion de cada categoria de fumadores

  • fumadores “Heavy”
## $Estimation
##         mean         Vest        e.e      Cve    IC.inf     IC.sup
## 1 0.04166667 0.0002020296 0.01421371 34.11291 0.0138083 0.06952503

La proporción estimada de la población para la categoría de fumadores “Heavy” es 0.04166667 (4.17%). La varianza estimada (Vest) asociada a esta proporción es 0.0002020296, lo que indica una dispersión muy baja en las estimaciones. El error estándar es 0.01421371, un valor pequeño que sugiere alta precisión en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 34.11291%, lo que refleja una variabilidad relativamente alta en comparación con la proporción estimada, probablemente debido al pequeño tamaño de esta categoría. El intervalo de confianza al 95% va desde 0.0138083 hasta 0.06952503, proporcionando un rango confiable donde se encuentra la verdadera proporción de fumadores “Heavy”.

  • fumadores “Never”
## $Estimation
##       mean        Vest        e.e      Cve    IC.inf    IC.sup
## 1 0.797619 0.000816723 0.02857837 3.582959 0.7416065 0.8536316

La proporción estimada de la población para la categoría de fumadores “Never” es 0.797619 (79.76%). La varianza estimada (Vest) asociada a esta proporción es 0.000816723, lo que indica una dispersión muy baja en las estimaciones. El error estándar es de 0.02857837, un valor pequeño que demuestra alta precisión en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 3.582959%, lo que confirma una excelente precisión en esta estimación. El intervalo de confianza al 95% va desde 0.7416065 hasta 0.8536316, garantizando un rango confiable dentro del cual se encuentra la verdadera proporción de fumadores “Never.”

  • fumadores “Occas”
## $Estimation
##         mean         Vest        e.e      Cve     IC.inf    IC.sup
## 1 0.07738095 0.0003612153 0.01900566 24.56117 0.04013053 0.1146314

La proporción estimada de la población para la categoría de fumadores “Occas” es 0.07738095 (7.74%). La varianza estimada (Vest) asociada a esta proporción es 0.0003612153, indicando una dispersión moderada en las estimaciones. El error estándar es 0.01900566, lo que refleja una precisión razonable en el cálculo.

El coeficiente de variación (CVE) es 24.56117%, lo que señala una variabilidad alta en relación con la proporción estimada, probablemente debido al tamaño reducido de esta categoría. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, se extiende desde 0.04013053 hasta 0.1146314, proporcionando un rango confiable donde se encuentra la verdadera proporción de fumadores “Occas”.

  • fumadores “Regul”
## $Estimation
##         mean         Vest        e.e      Cve     IC.inf   IC.sup
## 1 0.08333333 0.0003864914 0.01965938 23.59126 0.04480165 0.121865

La proporción estimada de la población para la categoría de fumadores “Regul” es 0.08333333 (8.33%). La varianza estimada (Vest) asociada a esta proporción es 0.0003864914, lo que refleja una dispersión moderada en las estimaciones. El error estándar es 0.01965938, indicando una precisión razonable en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 23.59126%, lo que señala una variabilidad considerable en relación con la proporción estimada, probablemente debido al tamaño reducido de esta categoría. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, se encuentra entre 0.04480165 y 0.121865

Realizar estimaciones anteriores para los estudiantes que practican ejercicio regularmente

Estimación del total basado en altura

## $Estimation
##      total     Vest     e.e      Cve   IC.inf   IC.sup     deff
## 1 99169.33 98656148 9932.58 10.01578 79417.31 118921.4 313.9129

El Total estimado de la población basado en la altura es 99,169.33. La varianza estimada (Vest) asociada al total es 98,656,148, lo que indica una dispersión considerable en las estimaciones. El error estándar es 9,932.58, un valor alto que sugiere cierta variabilidad en las estimaciones del total. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 10.01578%, lo que indica una precisión moderada. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 79,417.31 hasta 118,921.4, proporcionando un rango en el que con alta certeza se encuentra el total poblacional real. Finalmente, el factor de diseño (deff) es 313.9129, lo que muestra que el diseño muestral tuvo un impacto significativo en la precisión de las estimaciones.

Estimación del promedio de altura

## $Estimation
##       mean      Vest       e.e       Cve  IC.inf   IC.sup
## 1 175.0047 0.9672083 0.9834675 0.5619663 173.049 176.9604

El promedio estimado de la población basado en la altura es 175.0047. La varianza estimada (Vest) asociada al promedio es 0.9672083, lo que indica muy poca dispersión en las estimaciones. El error estándar es de 0.9834675, un valor bajo que sugiere alta precisión en la estimación del promedio. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 0.5619663%, lo que confirma una excelente precisión. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 173.049 hasta 176.9604, lo que brinda una alta confianza en la estimación poblacional del promedio.

Estimación de la razón entre altura y edad

## $Estimation
##      ratio       Vest       e.e      Cve   IC.inf  IC.sup
## 1 8.414483 0.08345393 0.2888839 3.433175 7.840005 8.98896

La razón estimada de la población basada en la altura y la edad es 8.414483. La varianza estimada (Vest) asociada a la razón es 0.08345393, lo que indica muy poca dispersión en las estimaciones. El error estándar es 0.2888839, un valor bajo que sugiere alta precisión en la estimación. Esto se refleja en el coeficiente de variación (CVE) de 3.433175%, lo que confirma una precisión aceptable. El intervalo de confianza, con un nivel de confianza del 95%, va desde 7.840005 hasta 8.98896, brindando una perspectiva confiable sobre la estimación poblacional de la razón.

PUNTO 2.2

Definimos nuestros parametros:

pi_k <- 0.40

## [1] 47

el numero total y el numero promedio del porcentage de hombres en agricultura

## $Estimation
##    total     Vest      e.e      Cve   IC.inf   IC.sup     deff
## 1 5952.5 541302.1 735.7323 12.36006 4471.548 7433.452 5.954286

El número total estimado del porcentaje de hombres en agricultura es 5952.5. La varianza estimada (Vest) asociada al total es 541,302.1, lo que refleja una dispersión considerable en las estimaciones. El error estándar (e.e) es 735.7323, un valor elevado que señala cierta variabilidad en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 12.36006%, lo que indica una precisión moderada en la estimación. El intervalo de confianza (IC) al 95% va desde 4471.548 hasta 7433.452, proporcionando un rango confiable donde se encuentra el total estimado. Finalmente, el factor de diseño (deff) es 5.954286, lo que muestra un impacto significativo del diseño muestral en la precisión de las estimaciones.

## $Estimation
##       mean     Vest      e.e      Cve  IC.inf   IC.sup
## 1 50.65957 6.444574 2.538617 5.011129 45.5496 55.76954

El promedio estimado del porcentaje de hombres en agricultura es 50.65957%. La varianza estimada (Vest) asociada al promedio es 6.444574, lo que indica una moderada dispersión en las estimaciones. El error estándar (e.e) es 2.538617, un valor bajo que sugiere una precisión razonable en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 5.011129%, lo que confirma una buena precisión en la estimación. El intervalo de confianza (IC) al 95% está comprendido entre 45.5496% y 55.76954%, proporcionando un rango confiable donde se encuentra el promedio estimado del porcentaje de hombres en agricultura.

El promedio del porcentage de catolicos

## $Estimation
##       mean     Vest      e.e      Cve   IC.inf   IC.sup
## 1 41.14383 21.73134 4.661688 11.33023 31.76034 50.52732

El promedio estimado del porcentaje de católicos es 41.14383%. La varianza estimada (Vest) asociada al promedio es 21.73134, lo que indica una dispersión notable en las estimaciones. El error estándar (e.e) es 4.661688, lo que refleja una precisión moderada en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 11.33023%, lo que sugiere cierta variabilidad en relación con el promedio estimado. El intervalo de confianza (IC) al 95% está comprendido entre 31.76034% y 50.52732%, lo que proporciona un rango confiable donde se encuentra el promedio estimado del porcentaje de católicos.

El promedio del porcentage de educacion en la poblacion

## $Estimation
##       mean     Vest      e.e      Cve  IC.inf   IC.sup
## 1 10.97872 1.155178 1.074792 9.789771 8.81528 13.14217

El promedio estimado del porcentaje de educación en la población es 10.97872%. La varianza estimada (Vest) asociada al promedio es 1.155178, lo que indica una dispersión relativamente baja en las estimaciones. El error estándar (e.e) es 1.074792, un valor bajo que refleja buena precisión en la estimación.

El coeficiente de variación (CVE) es 9.789771%, lo que confirma una precisión adecuada. El intervalo de confianza (IC) al 95% está comprendido entre 8.81528% y 13.14217%, lo que proporciona un rango confiable donde se encuentra el promedio estimado del porcentaje de educación en la población.

La razon entre el porcentage de hombres en agricultura y el porcentage de educacion

## $Estimation
##      ratio      Vest       e.e      Cve   IC.inf   IC.sup
## 1 4.614341 0.3911328 0.6254061 13.55353 3.355464 5.873218

La razón estimada entre el porcentaje de hombres en agricultura y el porcentaje de educación es 4.614341, lo que indica que, en promedio, el porcentaje de hombres en agricultura es aproximadamente 4.61 veces mayor que el porcentaje de educación. La varianza estimada (Vest) asociada a esta razón es 0.3911328, lo que sugiere una moderada dispersión en las estimaciones.

El error estándar (e.e) es 0.6254061, lo que refleja una precisión razonable en la estimación. El coeficiente de variación (CVE) es 13.55353%, lo que denota una variabilidad moderada en relación con la estimación. El intervalo de confianza (IC) al 95% está comprendido entre 3.355464 y 5.873218, ofreciendo un rango confiable dentro del cual se encuentra la verdadera razón poblacional.