Análisis de los principales indicadores del mercado de trabajo (2019-2023) en base a los datos del 4to trimestre de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH).
Aldana Ramirez, Ana Luz Fernandez, Belen Ontiveros, Giorgina Radicetti, Gonzalo Sillero, Hector Martin
2025-04-04
ESTADO OCUPACIONAL POR AÑO
Consideraciones metodológicas (población)
Población ocupada: Conjunto de personas que tienen por lo menos una ocupación, es decir, que en la semana de referencia de una encuesta/operación estadística han trabajado como mínimo una hora en alguna actividad económica. El criterio de una hora trabajada, además de preservar la comparabilidad con otros países, permite captar las múltiples ocupaciones informales o de baja intensidad que realiza la población. (INDEC)
Población desocupada: Conjunto de personas que no tiene ocupación, busca trabajo de manera activa y se encuentra disponible para trabajar. Corresponde a la desocupación abierta que no incluye otras formas precarias de trabajo como la subocupación y la inactividad. (INDEC)
Población inactiva: Conjunto de personas que no tiene trabajo ni lo busca activamente. Puede subdividirse en inactivos marginales e inactivos típicos, según estén dispuestos o no a trabajar. La expresión en porcentaje de cada grupo se calcula sobre la población inactiva total de 10 años y más. (INDEC)
ESTADO OCUPACIONAL AÑO 2019
| Estado | cantidad |
|---|---|
| Desocupado | 31 |
| Inactivo | 882 |
| Menor de 10 | 305 |
| Ocupado | 878 |
| Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2019 | |
| Nota: Los valores exhibidos no están ponderados |
ESTADO OCUPACIONAL AÑO 2020
| Estado | cantidad |
|---|---|
| Desocupado | 41 |
| Inactivo | 799 |
| Menor de 10 | 281 |
| Ocupado | 731 |
| Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2020. | |
| Nota: Los valores exhibidos no están ponderados |
ESTADO OCUPACIONAL AÑO 2021
| Estado | cantidad |
|---|---|
| Desocupado | 41 |
| Inactivo | 799 |
| Menor de 10 | 253 |
| No realizada | 3 |
| Ocupado | 767 |
| Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2021. | |
| Nota: Los valores exhibidos no están ponderados |
ESTADO OCUPACIONAL AÑO 2022
| Estado | cantidad |
|---|---|
| Desocupado | 22 |
| Inactivo | 747 |
| Menor de 10 | 240 |
| Ocupado | 731 |
| Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2022. | |
| Nota: Los valores exhibidos no están ponderados |
ESTADO OCUPACIONAL AÑO 2023
| Estado | cantidad |
|---|---|
| Desocupado | 27 |
| Inactivo | 661 |
| Menor de 10 | 200 |
| No realizada | 4 |
| Ocupado | 664 |
| Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2023. | |
| Nota: Los valores exhibidos no están ponderados |
TASAS DEL MERCADO LABORAL
Consideraciones metodológicas (tasas)
Tasa de ocupación: porcentaje de la población económicamente activa (PEA) que se encuentra efectivamente trabajando.
Tasa de desocupación: proporción de personas que buscan empleo de forma activa y se encuentran disponibles para trabajar.
Tasa de inactividad: porcentaje de la población en edad de trabajar que no participa del mercado laboral, es decir, no trabaja ni busca empleo.
Advertencias y limitaciones
Los valores presentados están ponderados, lo que implica que han sido ajustados para representar adecuadamente la población total, de acuerdo con los factores de expansión provistos por INDEC.
Las tasas no permiten conocer la calidad del empleo (formalidad, estabilidad, nivel de ingresos), por lo cual se recomienda complementar este análisis con indicadores de subocupación y precariedad laboral.
Las comparaciones entre años deben considerar el contexto macroeconómico y sanitario, dado que 2021 aún refleja efectos de la pandemia.
Sería pertinente incorporar desagregaciones por sexo, edad y nivel educativo para afinar el diagnóstico sobre los sectores más afectados o rezagados en la recuperación.
TASA AÑO 2019
#Construimos la pea y la población total (PT) ?? incluimos a los menores de 10 años??
eph_pea19 <- eph_gsj_4t19 %>% filter(ESTADO %in% c(1, 2))
eph_total19 <- eph_gsj_4t19
#Construimos el total de la población ocupada y desocupada
ocupados19 <- eph_gsj_4t19 %>% filter(ESTADO == 1) %>% summarise(ocupados = sum(PONDERA))
desocupados19 <- eph_gsj_4t19 %>% filter(ESTADO == 2) %>% summarise(desocupados = sum(PONDERA))
inactivos19 <- eph_gsj_4t19 %>% filter(ESTADO == 3) %>% summarise(inactivos = sum(PONDERA))
menores19 <- eph_gsj_4t19 %>% filter(ESTADO == 4) %>% summarise(menores = sum(PONDERA))
#Sumamos los menores y los inactivos (para que me de el total general de inactivos. Así se hace en el boletín)
inactivos_total19 <- inactivos19$inactivos + menores19$menores
#Sacamos el total de la PEA y la PT
pea_total19 <- eph_pea19 %>% summarise(pea = sum(PONDERA))
población_total19 <- eph_total19 %>% summarise(total = sum(PONDERA))
#Calculamos las tasas
tasa_ocupacion19 <- (ocupados19$ocupados / población_total19$total) * 100
tasa_desocupacion19 <- (desocupados19$desocupados / pea_total19$pea) * 100
tasa_inactividad19 <- (inactivos_total19/ población_total19$total) * 100
#Ahora hacemos una tabla
tabla_tasas19 <- data.frame(
Indicador = c("Tasa de Ocupación", "Tasa de Desocupación", "Tasa de Inactividad"),
Valor = round(c(tasa_ocupacion19, tasa_desocupacion19, tasa_inactividad19), 2))
#La dejamos más bonita con knitr (kable). Podemos buscar como cambiarle el color y dejarla más piola.
#Si queremos por ejemplo marcar la desocupación en rojo:
kable(tabla_tasas19, "html", caption = "Indicadores del mercado laboral (%) - Año 2019") %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
full_width = FALSE, position = "left") %>%
footnote(general_title = "Tabla 6. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2019.",
general = "Nota: Los valores exhibidos están ponderados") %>%
row_spec(2, background = "#ffcccc") %>% #Esto último es para marcar la desocupación en rojo. Se puede colorear las filas como queramos.
kable_styling(full_width = FALSE, position = "center") # Centra la tabla y la caption| Indicador | Valor |
|---|---|
| Tasa de Ocupación | 41.86 |
| Tasa de Desocupación | 3.48 |
| Tasa de Inactividad | 56.63 |
| Tabla 6. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2019. | |
| Nota: Los valores exhibidos están ponderados |
View(eph_estados_agrupados19)# Gráfico de tasas 2019
ggplot(tabla_tasas19, aes(x = Indicador, y = Valor, fill = Indicador)) +
geom_bar(stat = "identity", width = 0.6, show.legend = FALSE) + # Barras sin leyenda
geom_text(aes(label = paste0(Valor, "%")), vjust = -0.5, size = 3) + # Etiquetas sobre las barras
scale_fill_manual(values = c("Tasa de Ocupación" = "#1b9e77", "Tasa de Desocupación" = "#d95f02", "Tasa de Inactividad" = "#7570b3")) + # Colores personalizados
labs(
title = "EPH 2019 - 4to trimestre(Gran San Juan)",
subtitle = "",
x = "",
y = "Porcentaje (%)",
caption = "Gráfico 6. Fuente: Encuesta Permanente de Hogares (EPH) - INDEC. 2019") +
theme_minimal() + # Tema limpio
theme(
plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold", size = 16), # Centrar título
plot.subtitle = element_text(hjust = 0.5, size = 12), # Centrar subtítulo
axis.text = element_text(size = 10),
axis.title.y = element_text(size = 10))
TASA AÑO 2020
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Tasa de Ocupación | 41.86 |
| Tasa de Desocupación | 5.18 |
| Tasa de Inactividad | 55.85 |
| Tabla 7. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2020. | |
| Nota: Los valores exhibidos están ponderados |
TASA AÑO 2021
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Tasa de Ocupación | 42.28 |
| Tasa de Desocupación | 5.21 |
| Tasa de Inactividad | 55.17 |
| Tabla 8. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC 2021. | |
| Nota: Los valores exhibidos están ponderados |
TASA AÑO 2022
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Tasa de Ocupación | 42.62 |
| Tasa de Desocupación | 2.90 |
| Tasa de Inactividad | 56.11 |
| Tabla 9. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2022 | |
| Nota: Los valores exhibidos están ponderados |
TASA AÑO 2023
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Tasa de Ocupación | 42.07 |
| Tasa de Desocupación | 3.96 |
| Tasa de Inactividad | 55.88 |
| Tabla 10. Fuente: Elaboración propia en base a microdatos de EPH-INDEC. 2023 | |
| Nota: Los valores exhibidos están ponderados |
TASA DE OCUPACIÓN
Entre 2019 y 2021 se observa un ligero aumento de la tasa de ocupación, que pasa de 41.86% al 42.28%. Esta variación positiva de 0.42 puntos porcentuales puede interpretarse, en principio, como un modesto avance en la incorporación de personas al mercado laboral. No obstante, se sugiere cautela en su interpretación dado el contexto socioeconómico de 2021, atravesado por los efectos rezagados de la pandemia por COVID-19.
Una hipótesis posible es que la recuperación parcial del empleo en 2021, aunque incipiente, refleje un proceso de reactivación económica en sectores con mayor informalidad o precariedad laboral, fenómenos que suelen absorber rápidamente fuerza de trabajo en momentos de crisis.
Entre los años 2019 y 2023 se observa que la población ocupada fue relativamente en aumento. Para los 4tos trimestres de 2019 y 2020 exhibió el mismo comportamiento de 41,86%, sin embargo, en 2021 incrementó su participación 0.42 puntos porcentuales (42,28%). Extendió este crecimiento hacia el 2022 siendo de 42,62%, y finalmente en el 4to trimestre de 2023 cae 0, 55 p.p. registrando un 42,07%.
TASA DE DECOSUPACIÓN
La tasa de desocupación muestra un aumento significativo, al pasar de 3.48% en 2019 a 5.21% en 2021. El incremento de 1.73 puntos porcentuales es un indicador de tensión en el mercado de trabajo, reflejando una mayor cantidad de personas que, aunque activas, no consiguen insertarse laboralmente.
Este fenómeno puede vincularse tanto con un deterioro de la calidad del empleo como con un proceso de “reingreso” al mercado de trabajo tras la retracción observada durante la fase aguda de la pandemia. La mayor presión sobre el mercado laboral puede deberse a una ampliación de la población activa en búsqueda de ingresos, en un contexto económico aún debilitado.
La tasa de desocupación evidencia un aumento significativo durante el periodo analizado, con mayores incrementos en los años atravesados por la pandemia (2020, 2021). En el 4to trimestre de 2019 la tasa fue de 3,48%, un año más tarde, aumentó 1,7 p.p. alcanzando un 5,18%. En 2021, la tendencia ascendente continuó, representando una tasa de 5,21%. Por último, en el 4to trimestre de 2022 su participación bajó notablemente 2,31 p.p. situándose en 2,9%, y para 2023 recuperó niveles similares a los previos a la pandemia con un 3,96%.
TASA DE INACTIVIDAD
La tasa de inactividad desciende de 56.63% en 2019 a 55.17% en 2021. Esta reducción de 1.46 puntos porcentuales es consistente con una leve expansión de la población económicamente activa.
La variación de la tasa de inactividad, durante el periodo indicado muestra un comportamiento fluctuante. En 2019, su participación reflejó un 56,63%. Para el 4to trimestre de 2020 descendió 0,78 p.p. situándose en 55,85%. Al cabo de un año, volvió a disminuir 0,68 p.p. (55,17%). Hacia el final, en el 4to trimestre de 2022 aumentó a 56,11% (0,94 p.p. más que el año anterior) y, transcurrido un año (2023) exhibió una tasa de 55,88%.
CONCLUSIONES
En conjunto, los datos sugieren un escenario post-pandémico caracterizado por una reactivación parcial del empleo, pero acompañado de una creciente presión sobre el mercado laboral, lo que se traduce en una mayor tasa de desocupación.
La combinación de un leve crecimiento en la ocupación, una disminución de la inactividad y un aumento significativo en la desocupación sugiere que el sistema económico mostró capacidad de absorber nuevos trabajadores, pero no en la medida suficiente para satisfacer la demanda creciente de empleo.