• Se apoya en la literatura sobre terrorismo para aplicarlo a los grupos rebeldes

• Los argumentos sobre cambios de liderazgo gubernamental se toman de la literatura de conflictos interestatales

• 🧑‍💼Croco (2011) argumenta que la acción de los líderes está determinada por si el líder está atado a determinadas políticas.

• MacGillivray y Smith (2008) argumentan que sus acciones están determinadas por sus electores.

  • Las políticas cambian cuando cambian sus electores.

• Líderes en el poder al inico del conflicto son menos propensos a terminar pacíficamente** el conflicto (Croco, 2011)
• ⚔️Continúan peleando porque los ciudadanos los castigarán si no ganan una guerra en la que jugaron un papel en su inicio.
  • Puede ser catalogado como incompetente
    
  • 🗳️Removido cuando se percibe que el líder ha dañado la reputación internacional del país.

• No enfrenta el castigo por el mal desempeño en el conflicto
• 🤝Puede ser más propenso a negociar un acuerdo si la victoria es poco probable o si los costos son altos.

• Utiliza datos de Cunningham, Gleditsch y Salehyan (2009) –una extensión de datos de Uppsala y Armed Conflict Data
  • Generan diadas de conflictos entre los gobiernos y los grupos rebeles
  • Necesario porque puede haber más de un grupo rebelde en un año
  • Generan 404 diadas para el periodo 1945-2003

• Utiliza datos de la base Archigos
• La base recolecta información sobre los líderes de gobierno y cómo perdieron el poder
• Identifican:
  1. Regular de acuerdo con las instituciones,
  2. Irregular –golpe de estado o guerra-
  3. Remoción directa por parte de otro estado
  4. Muerte natural

• Crea una nueva base de datos para las diadas antes identificadas para el periodo 1989-2003
• Identifica 197 líderes para 131 organizaciones rebeldes
• Categoriza el cambio:
  1. Asesinado o arrestado
  2. Reemplazo interno y
  3. Muerte natural

• El efecto del cambio en el gobierno o el grupo rebelde puede no ser inmediato
  • ⌛Especialmente porque los acuerdos de paz requieren de largas negociaciones
• Para superar este obstáculo el análisis emplea cuatro especificaciones para poner a prueba los efectos del cambio de liderazgo

• Todos los controles del trabajo de Cunningham, Gledtisch y Salehyan (2009) son incluidos:

• La Tabla 2 muestra los resultados de un Modelo Cox

• Las guerras pueden terminar en cuatro formas: 1) Acuerdo de paz, 2) Victoria del gobierno, 3) Victoria de los rebeldes y 4) Baja actividad.

• 🗓️La diferencia entre los cuatro modelos es el número de años en los que se codifica 1 para la variable cambio de liderazgo
  • Modelo 1 un año, Modelo 2, dos años hasta llegar a 4

• 🚫✅Conflictos en donde el *líder rebelde es asesinado o arrestado tiene una probabilidad de 398% de terminar.
  • 📉⌛El efecto es decreciente en el tiempo.

• ➡️ El objetivo es que la única diferencia entre ellos sea si recibieron o no el tratamiento.
  • Utiliza matching por el vecino más cercano

• ✅El resultado es que el coeficiente de cambio externo es positivo (0,781) y estadísticamente significativo
  • Aunque el coeficiente es menor que en la Tabla 2
• ❌Las otras variables de cambio de liderazgo no son estadísticamente significativas

• Un problema del estudio vendría del hecho de que los líderes sean asesinados porque el grupo está perdiendo

• 💥Para hacer frente a este problema revisa los resultados de batallas

• Primero revisa los resultados de batallas (Armed Conflict Location and Event Data) ACLED
• 🪖 Segundo revisa las bajas promedio en el año previo y la compara con la media del conflicto (Uppsala Conflict Data Programa. Georeferenced Events Dataset) UCDP GED

• ACLED: Registra las batallas entre el gobierno y los rebeldes así como el resultado:
  • Victoria gobierno
  • Victoria rebeldes
  • Empate
• La información está disponible para el periodo 1997-2010
• No tiene cobertura global: se enfoca en conflictos africanos

• El Modelo 1 de la Tabla 5 añade las variables “Culpable” y “Fundador”

• ✅Los grupos liderados por sus fundadores tienen menores riesgos.

  • ⬇️🕊️Menos probable que termine el conflicto mientras su fundador los lidere

• 🧑‍💼☮️Es más probable que los conflictos terminen cuando el líder culpable está en el poder.

• ⇄ Esto parece estar en contra de la hipótesis de culpabilidad

• En un análisis más detallado se puede ver que los no culpables son más propensos a firmar acuerdos de paz.

• Los resultados deberían ser diferentes en países con \(W\) grande y pequeña

• 🚫0️⃣ En el Modelo 2 el efecto no es distinguible de 0 sin importar el tamaño de W.

• Esto apoya el argumento de que el cambio de liderazgo no afecta en sistemas con W grande

• Pero del argumento para W pequeña

• ⚙️ La literatura ha tratado a la guerra como un resultado y no como un proceso para obtener un objetivo

• ⚔️Existen hipótesis que vinculan los resultados de batallas con la conclusión de conflictos

• Son el momento central de las guerras
• Convencen a los oponentes de aceptar acuerdos
• ℹ️Los oponentes aprenden de las batallas

• 📌*H1. Guerras entre adversarios asimétricos serán cortas*
  • Esta hipótesis no se centra en las batallas
  • Se espera que los estados fuertes se impongan a los débiles

• 📌*H2. La probabilidad de que termine el conflicto incrementa con el desbalance en las perdidas entre las dos partes*
  • 💰 La segunda hipótesis se refiere a una distribución asimétrica de costos

• Si el conflicto es producto de asimetrías de información, las batallas generan información no manipulable

• 🔄 ℹ️ Los países revisan sus creencias con la nueva información se crean espacios para la negociación

• 📌*H3. Las batallas relevan información sobre las probabilidades de éxito de los líderes, entonces la probabilidad de que termina una guerra incrementa con la cantidad de información que viene del campo de batalla*

• Las batallas pueden dar señales de la voluntad de los participantes o de los intereses del oponente

• Líderes revisionistas que prefieren el conflicto a cualquier acuerdo

• Líderes que recurren al bluff en búsqueda de un mejor acuerdo

• 📌*H4. Si la batallas revelan información de la voluntad de los estados revisionistas, la probabilidad de guerra inicialmente incrementa, y luego disminuye dependiendo de la información que viene del campo de batalla.*

• 😲 Considera que las victorias sorpresivas también conducen a la conclusión de los conflictos

• Son batallas con resultados inesperados

• 📌H5. La probabilidad de que termine la guerra incrementa cuando se desvía de la tendencia previa.

• CDB90 (HERO) del ejército de EE.UU.
  • No contiene información de batallas navales
  • La información previa al siglo XX es disputada por historiadores
  • Contiene información predominantemente de conflictos europeos y de EE.UU.
• Por ello se enfoca en el siglo XX

• Variable Dependiente: Término de un conflicto

• 🪖🪖Para medir el uso de la fuerza y sus consecuencias en batallas toman las fatalidades
  • Toman los datos de las fatalidades para cada lado
  • Toman el número acumulado de fatalidades de cada lado y lo dividen entre el total de tropas enviadas a batalla
  • Como medida de coerción toman la diferencia en las fatalidades acumuladas
  • Podría indicar que algún bando está perdiendo tropas a tasa más acelerada

• ⏳Para las hipótesis de información toma los días de batalla como indicador de información

• Para la hipótesis de victorias inesperadas crea un indicador tomando en cuenta las capacidades de los involucrados

  • Crea una tasa de tropas perdidas sobre tropas enviadas
  • Esta tasa es dividida entre la suma de esta tasa del iniciador y el perdedor en la batalla previa.

• Negociaciones previas (armisticios o mediación internacional)
• Democracia liberal (una parte del conflicto es una democracia liberal)
• Guerras iniciadas por estados liberales
• Tendencia militar
  • Suma el valor de uno por cada victoria
  • Resta 1 por cada derrota
  • Sin cambio cuando es un empate

• Utiliza un método semiparamétrico
• No asume la forma de la función (de las relación de las variables)
• El modelo semiparamétrico permite que sean los datos los que indiquen la forma

• 🤝🩺Desde el fin de la Guerra Fría, la ayuda humanitaria ha crecido de manera exponencial.
• Es central en estrategias de construcción de paz.
• Sin embargo, existen críticas: ¿puede la ayuda prolongar los conflictos?
• Narang explora cómo la ayuda puede tener efectos no deseados sobre la duración de las guerras civiles.

¿La ayuda humanitaria administrada durante conflictos civiles prolonga su duración?

Y más específicamente:

¿Cuáles son los mecanismos causales que explicarían este efecto?

• Literatura previa se ha enfocado en estudios de caso y anécdotas.

• Falta una teoría sistemática con implicaciones empíricas claras.

• Narang utiliza un modelo de regateo dinámico.
• 🤔 Las guerras prolongadas se explican por incertidumbre sobre la fuerza relativa.
• La guerra sirve como mecanismo de aprendizaje.
• La ayuda reduce los costos de guerra, lo que ralentiza el proceso de aprendizaje y, por tanto, prolonga el conflicto.

• 📌*H1: A mayor nivel de ayuda humanitaria, mayor duración del conflicto civil*.

• 📌H2: El efecto prolongador de la ayuda será más fuerte cuando la ayuda sea difícil de observar, por ejemplo, en insurgencias periféricas.

• Método: análisis de supervivencia (modelos Cox).
• Unidad de análisis: año-conflicto.
• Muestra: 193 guerras civiles (1949–2004).
• Variable dependiente: duración del conflicto.
• Variable independiente: nivel de ayuda humanitaria (log de USD constantes, datos OECD).
• Moderador: tipo de insurgencia (central vs. periférica).
• Controles: mortalidad, población, geografía, PIB per cápita, democracia, recursos, garantías internacionales.

• H1: Confirmada. Más ayuda humanitaria → menor probabilidad de finalización del conflicto (HR < 1).
• H2: Confirmada. El efecto es más fuerte en insurgencias periféricas, donde la ayuda es difícil de observar.
• El efecto se concentra en el periodo post-Guerra Fría (1989–2004), cuando la ayuda humanitaria aumentó significativamente.

• La ayuda puede prolongar conflictos al aumentar la incertidumbre en el proceso de negociación.
• No porque la ayuda financie la guerra directamente, sino porque distorsiona las señales sobre la fuerza relativa.
• Implicación política: considerar el diseño y la transparencia de la ayuda en zonas de conflicto.