Зарплата врачей - много или мало?

Новость

Полтора месяца (25.02.2025 года) назад вышла интересная новость. И, конечно, в некоторых пабликах начали смеятся, проводить опросы и “беспристрастно” оценивать сколько получают врачи. Когда-то совместно с Ordinatura.org мы писали уже про зарплаты целый пост (тогда были данные за январь-март 2023 года). Хотелось бы посмотреть сейчас за 2024 год, но таких данных на сайте Росстата еще нет.

Поэтому буду использовать доступные (все за 2023 год и другие), но графики нарисую покрасивее (на мой взгляд). И посмотрим, говорит ли нам правду Росстат (предварительно почитайте эту статью, чтобы иметь представление откуда на сайте таблицы с числами).

Взглянем на данные

Стоит учесть, что с сайта Росстата мы можем скачать таблицу со средними значениями зарплат по регионам (получаем ли мы искажение уже на этом этапе?). Так же я рассматриваю только графу “Средняя заработная плата, рублей” подраздел “Всего”.

График 1. Распределение средних зарплат.

Что мы можем увидеть на этом графике? Во-первых, я специально выделил оранжевым “выбросы” и “экстремальные”. Но эти обозначения дает алгоритм, мы же понимаем, что они не являются ошибками, а скорее индикаторами. Во-вторых, заметно, что большинство имеет среднюю зарплату меньше 150 тыс (надо срочно идти работать в другое место!). В-третьих, складывается ощущение, что среднее средних зарплат находится около 100 тыс (но мы это проверим). Наконец, хочется пойти работать туда, где среднее выше 250 тыс!

Средние бывают разные

В прошлом посте я рассчитывал обычное арифметическое среднее (кто не помнит, что это, сюда), но возможно Росстат считает по-другому (но тоже среднее). У меня возникла идея, что можно посчитать взвешенное арифметическое среднее, геометрическое среднее (и взвешенное). Почему? Потому что могу.

На самом деле я решил посмотреть, а как они будут различаться, и как будет влиять взвешивание. Но что взять за веса? Тут у меня возникло несколько вариантов… Может быть зарплата конкретного врача зависит от количества других врачей в больнице? Может быть от количества больниц в регионе разные суммы выделяются на конкретную больницу? Может быть зависит от коечного фонда? Может быть от количества пациентов, которых принял врач? Как много вариантов… Посмотрим все!

Таблица 1. Средние средних зарплат врачей за 2023 год.

Показатель	Значение
Среднее арифметическое	102 180
Среднее взвешенное по кол-ву врачей	115 059
Среднее взвешенное по кол-ву больниц	100 921
Среднее взвешенное по кол-ву койек	105 507
Среднее взвешенное по кол-ву амбулаторий	106 705
Среднее взвешенное по кол-ву всех ЛПУ	105 632
Среднее взвешенное по кол-ву посещений больных	115 074
Среднее геометрическое	95 722
Среднее взвешенное геометрическое	106 949

Как интересно. Напомню, что в новостях за 2023 год фигурирует число “113 602 руб”. И получается ближе всего к ней среднее арифметическое взвешенное по количеству врачей. В какой-то мере это логично. Ведь если врачей мало, то и выделяться денег на регион будет меньше (но означает ли это, что будет меньше работы?). Однако вспомним, что данные подают работодатели (поверим, что искажений нет). Неужели нас нагло обманывают? Ведь у меня в квитке написана не такая сумма!

Давайте вспомним, что это средние средних зарплат по регионам. Это как средняя температура средних температур по больницам города. Кто-то получает больше, кто-то меньше, отсюда и формируется среднее. Будет ли справедливо, что все врачи будут получать 115 059 рублей? Думаю нет. А если минимальный уровень зарплат дотянуть до этого среднего? Тогда среднее средних зарплат увеличится (попробуйте самостоятельно посчитать на простых однозначных числах), и опять будет какое-то количество недовольных, которые получают меньше среднего (всегда мало). А может быть средние смещены изначально (а доступа к первичным данным у нас нет).

Как много разных параметров

Почему же нам говорят только одно число (среднее)? В предыдущем посте (напоминаю, сюда) есть слова Павла Малкова. Задумайтесь, сможете ли вы правильно проинтерпретировать другой параметр (медиана, процентиль и прочее)? Если вы можете, то смогут ли другие? С одной стороны, этот параметр все знают (или хотя бы слышали), но, с другой, я не знаю как его используют дальше. Но мы снова посмотрим динамику.

График 2. Динамика показателей.

Здесь 3 графика сразу. На графике А можно увидеть как меняются среднее арифметическое и взвешенное среднее арифметическое за 10 лет. В целом они действительно растут (насколько пропорционально инфляции/ценам - это другой вопрос), даже несильно расходятся.

На графике Б я отразил “более робастные” оценки (устойчивые к выбросам, процентиль я условно так назвал). Медианная средняя зарплата явно находится ниже средних на графике (свидетельствует о несовпадении доходов, т.е. среднее увеличивается за счет повышения уже высоких зарплат). 85-процентиль (почему 85% читайте в первом посте) как раз это и показывает, т.к. он растет быстрее, чем медиана/среднее.

На графике С показаны разные уровни процентилей. Как его интерпретировать? Среднюю зарплату ниже значения 10-процентиля получают в 10% регионов (“бедные”), выше 90% - получают в других 10% регионов (“богатые”), а 50% - это медиана средних зарплат (делит количество регионов 50 на 50%). Если 10- и 50-процентили увеличиваются приблизительно одинаково, то 90-й явно показывает более крутой рост. Т.е. опять получается, что в регионах, где уже была средняя зарплата высокая, она растет быстрее.

Итог

Можно ли доверять новостям о росте зарплат и ее средних значениях? Я считаю, что с определенными оговорками - да. Опять же, нам озвучивают лишь одно значение.
Стоит ли доверять опросникам в каналах? Нет, ведь там сидят не все врачи (а конкретная аудитория), опросники составлены по уровням (а не точным значениям), люди могут отвечать нечестно о своих доходах (кто-то недоговаривает/преувеличивает, кто-то молчит), хайповать на таких новостях легко (я в принципе делаю сейчас тоже самое).
Надо разбираться как получаются такие значения (именно механизм), чтобы не поддаваться панике и не делать из ежегодной новости слона.
Ваш карман не отражение заголовков СМИ, а лишь частный случай (а ваши знакомые - серия случаев, а не системные данные).

Автор - Бурлов Никита (врач-хирург, автор блога Ebm_base).