Este conjunto de datos proporciona un análisis detallado de los factores asociados con la enfermedad de Alzheimer, incluyendo variables demográficas, de estilo de vida, médicas, cognitivas y funcionales. Con un total de 2,149 registros de pacientes, el primer objetivo es realizar un análisis descriptivo y multivariado para explorar la estructura y características de los datos. Posteriormente, se aplicarán las técnicas de muestreo vistas en el curso Teoría del Muestreo de la carrera de Estadística en la Universidad ECCI.
Información del Paciente
Identificación del Paciente
Detalles Demográficos
0
representa Masculino y 1 representa Femenino.0: Caucásico1: Afroamericano2: Asiático3: Otro0: Ninguno1: Escuela secundaria2: Licenciatura3: SuperiorFactores de Estilo de Vida
0
indica No y 1 indica Sí.Historial Médico
0 indica No y 1 indica
Sí.0 indica No y 1 indica
Sí.0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica Sí.Mediciones Clínicas
Evaluaciones Cognitivas y Funcionales
0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica
Sí.Síntomas
0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica Sí.0 indica No y 1 indica
Sí.0 indica No y 1
indica Sí.0 indica No y 1 indica Sí.Información del Diagnóstico
0 indica No y 1 indica
Sí.Información Confidencial
"XXXConfid" para todos los
pacientes.En nuestro conjunto de datos, tenemos 2,149 pacientes con edades que van desde los 60 hasta los 90 años. La edad promedio es de 74.91 años, y la mediana es de 75 años. La distribución de la edad es simétrica, ya que la media y la mediana son muy similares.
Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad
\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: Age
## W = 0.95231, p-value < 2.2e-16
con un P-valor por debajo del lumbra 0,05 rechazamos \(H_0\), por tanto decimos que los regustros de edad no siguen una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico QQ-Plot para asi demostrar de otra manera la no normalidad de la Edad
## # A tibble: 2 x 4
## Gender Conteo Media_Edad Moda_Edad
## <fct> <int> <dbl> <chr>
## 1 Masculino 1061 74.6 72
## 2 Femenino 1088 75.2 71, 78
Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad
\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: BMI
## W = 0.95579, p-value < 2.2e-16
Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad de BMI
### MMSE (Miniexamen del estado mental)
Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad
\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: MMSE
## W = 0.95253, p-value < 2.2e-16
Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad en los resultados del MMSE
Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad
\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: FunctionalAssessment
## W = 0.95522, p-value < 2.2e-16
Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad en los resultados del examen funcional
### MemoryComplaints (Perdida de Memoria)
### PersonalityChanges