tratamiento

Introducción

Este conjunto de datos proporciona un análisis detallado de los factores asociados con la enfermedad de Alzheimer, incluyendo variables demográficas, de estilo de vida, médicas, cognitivas y funcionales. Con un total de 2,149 registros de pacientes, el primer objetivo es realizar un análisis descriptivo y multivariado para explorar la estructura y características de los datos. Posteriormente, se aplicarán las técnicas de muestreo vistas en el curso Teoría del Muestreo de la carrera de Estadística en la Universidad ECCI.

Variables del Conjunto de Datos

Información del Paciente

Identificación del Paciente

Detalles Demográficos

Factores de Estilo de Vida

Historial Médico

Mediciones Clínicas

Evaluaciones Cognitivas y Funcionales

Síntomas

Información del Diagnóstico

Información Confidencial

Analisis descriptivo univariado

Age (Edad)

En nuestro conjunto de datos, tenemos 2,149 pacientes con edades que van desde los 60 hasta los 90 años. La edad promedio es de 74.91 años, y la mediana es de 75 años. La distribución de la edad es simétrica, ya que la media y la mediana son muy similares.

Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad

\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  Age
## W = 0.95231, p-value < 2.2e-16

con un P-valor por debajo del lumbra 0,05 rechazamos \(H_0\), por tanto decimos que los regustros de edad no siguen una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico QQ-Plot para asi demostrar de otra manera la no normalidad de la Edad

Gender (Genero)

## # A tibble: 2 x 4
##   Gender    Conteo Media_Edad Moda_Edad
##   <fct>      <int>      <dbl> <chr>    
## 1 Masculino   1061       74.6 72       
## 2 Femenino    1088       75.2 71, 78

Ethnicity (Etnia)

EducationLevel (Nivel de Educacion) *

BIM (Indice de masa corporal)

Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad

\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  BMI
## W = 0.95579, p-value < 2.2e-16

Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad de BMI

Smoking (Fuma)

AlcoholConsumption (consumo de alcohol)

PhysicalActivity (Actividad Fisica)

DietQuality (Calidad de la Dieta)

SleepQuality (Calidad del Sueño)

FamilyHistoryAlzheimers (familiares con alzheimer)

CardiovascularDisease

Diabetes

Depression

HeadInjury

Hypertension (Hipertención)

SystolicBP (Presión arterial sistólica)

DiastolicBP (Presión arterial diastólica)

CholesterolTotal (Colesterorl Total)

CholesterolLDL (Colesterol LDL)

CholesterolHDL (Colesterol HDL)

CholesterolTriglycerides (Niveles Triglicéridos)

### MMSE (Miniexamen del estado mental)

Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad

\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  MMSE
## W = 0.95253, p-value < 2.2e-16

Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad en los resultados del MMSE

FunctionalAssessment (Evaluación Funcional)

Se aplica prueba de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad

\(H_0:\) los datos siguen una distribución normal

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  FunctionalAssessment
## W = 0.95522, p-value < 2.2e-16

Con un P-valor demaciado bajo rechazamos \(H_0\), por tanto los datos no siguien una distribucion normal, reforzaremos esta pruba con un grafico para asi demostrar de otra manera la no normalidad en los resultados del examen funcional

### MemoryComplaints (Perdida de Memoria)

BehavioralProblems (Problemas de Comportamiento)

ADL (Actividades de la Vida Diaria)

Confusion

Disorientation

### PersonalityChanges

DifficultyCompletingTasks (Dificutades para Completar Tareas)

Forgetfulness (Presenta Olvidos)

Diagnosis (Diagnoticado o no)