library(readxl)
test <- read_excel("D:/1.xlsx")
str(test)
## tibble [410 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ Gender: chr [1:410] "男" "男" "男" "男" ...
## $ Height: num [1:410] 160 172 170 168 171 ...
summary(test)
## Gender Height
## Length:410 Min. :145.9
## Class :character 1st Qu.:159.9
## Mode :character Median :165.7
## Mean :165.9
## 3rd Qu.:171.6
## Max. :208.2
head(test)
## # A tibble: 6 × 2
## Gender Height
## <chr> <dbl>
## 1 男 160.
## 2 男 172.
## 3 男 170.
## 4 男 168.
## 5 男 171.
## 6 男 174.
print(test)
## # A tibble: 410 × 2
## Gender Height
## <chr> <dbl>
## 1 男 160.
## 2 男 172.
## 3 男 170.
## 4 男 168.
## 5 男 171.
## 6 男 174.
## 7 男 167.
## 8 男 179.
## 9 男 167.
## 10 男 175.
## # ℹ 400 more rows
library(moments)
skewness(test$Height)
## [1] 0.4101161
kurtosis(test$Height)
## [1] 4.013246
hist(test$Height)

quantile(test$Height)
## 0% 25% 50% 75% 100%
## 145.900 159.925 165.700 171.600 208.200
boxplot(test$Height)

knitr::kable(test,caption = "An expample table caption.")
An expample table caption.
| 男 |
159.6 |
| 男 |
171.8 |
| 男 |
170.4 |
| 男 |
167.7 |
| 男 |
171.4 |
| 男 |
174.5 |
| 男 |
167.3 |
| 男 |
179.4 |
| 男 |
166.9 |
| 男 |
174.9 |
| 男 |
170.6 |
| 男 |
183.8 |
| 男 |
170.0 |
| 男 |
182.1 |
| 男 |
170.0 |
| 男 |
165.0 |
| 男 |
171.2 |
| 男 |
172.5 |
| 男 |
176.3 |
| 男 |
168.4 |
| 男 |
164.3 |
| 男 |
171.9 |
| 男 |
175.1 |
| 男 |
174.3 |
| 男 |
166.8 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
173.7 |
| 男 |
176.4 |
| 男 |
160.9 |
| 男 |
176.5 |
| 男 |
174.5 |
| 男 |
171.5 |
| 男 |
174.5 |
| 男 |
164.4 |
| 男 |
164.4 |
| 男 |
167.3 |
| 男 |
169.3 |
| 男 |
167.0 |
| 男 |
173.1 |
| 男 |
172.5 |
| 男 |
177.2 |
| 男 |
172.9 |
| 男 |
163.4 |
| 男 |
173.3 |
| 男 |
171.6 |
| 男 |
169.8 |
| 男 |
208.2 |
| 男 |
175.0 |
| 男 |
174.8 |
| 男 |
171.5 |
| 男 |
176.5 |
| 男 |
167.2 |
| 男 |
160.5 |
| 男 |
159.7 |
| 男 |
177.1 |
| 男 |
168.2 |
| 男 |
166.2 |
| 男 |
175.4 |
| 男 |
171.9 |
| 男 |
181.0 |
| 男 |
164.7 |
| 男 |
172.6 |
| 男 |
184.9 |
| 男 |
171.2 |
| 男 |
172.1 |
| 男 |
168.9 |
| 男 |
181.9 |
| 男 |
166.9 |
| 男 |
164.7 |
| 男 |
172.8 |
| 男 |
190.1 |
| 男 |
169.0 |
| 男 |
166.4 |
| 男 |
173.8 |
| 男 |
168.0 |
| 男 |
166.8 |
| 男 |
168.9 |
| 男 |
173.1 |
| 男 |
164.9 |
| 男 |
163.8 |
| 男 |
166.6 |
| 男 |
171.4 |
| 男 |
166.9 |
| 男 |
177.9 |
| 男 |
171.4 |
| 男 |
174.1 |
| 男 |
167.3 |
| 男 |
182.3 |
| 男 |
179.6 |
| 男 |
169.2 |
| 男 |
165.9 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
172.1 |
| 男 |
180.9 |
| 男 |
171.6 |
| 男 |
175.7 |
| 男 |
175.5 |
| 男 |
166.5 |
| 男 |
172.6 |
| 男 |
175.5 |
| 男 |
164.3 |
| 男 |
170.9 |
| 男 |
161.3 |
| 男 |
169.7 |
| 男 |
172.2 |
| 男 |
164.2 |
| 男 |
172.9 |
| 男 |
171.2 |
| 男 |
167.7 |
| 男 |
170.7 |
| 男 |
171.8 |
| 男 |
171.4 |
| 男 |
169.7 |
| 男 |
177.5 |
| 男 |
174.9 |
| 男 |
164.6 |
| 男 |
180.8 |
| 男 |
168.7 |
| 男 |
174.0 |
| 男 |
168.2 |
| 男 |
164.4 |
| 男 |
172.6 |
| 男 |
171.0 |
| 男 |
161.8 |
| 男 |
180.0 |
| 男 |
159.3 |
| 男 |
163.7 |
| 男 |
179.4 |
| 男 |
164.8 |
| 男 |
168.3 |
| 男 |
177.1 |
| 男 |
182.6 |
| 男 |
164.0 |
| 男 |
178.8 |
| 男 |
175.4 |
| 男 |
169.4 |
| 男 |
176.0 |
| 男 |
173.2 |
| 男 |
166.8 |
| 男 |
173.4 |
| 男 |
166.8 |
| 男 |
164.3 |
| 男 |
174.1 |
| 男 |
174.0 |
| 男 |
167.1 |
| 男 |
170.7 |
| 男 |
173.7 |
| 男 |
167.8 |
| 男 |
172.3 |
| 男 |
168.3 |
| 男 |
171.9 |
| 男 |
182.6 |
| 男 |
175.8 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
176.0 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
172.3 |
| 男 |
167.9 |
| 男 |
167.8 |
| 男 |
181.1 |
| 男 |
176.8 |
| 男 |
173.7 |
| 男 |
169.4 |
| 男 |
171.6 |
| 男 |
170.1 |
| 男 |
173.3 |
| 男 |
174.7 |
| 男 |
170.5 |
| 男 |
168.4 |
| 男 |
169.9 |
| 男 |
175.0 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
173.1 |
| 男 |
169.7 |
| 男 |
168.9 |
| 男 |
179.4 |
| 男 |
167.3 |
| 男 |
171.6 |
| 男 |
174.8 |
| 男 |
165.0 |
| 男 |
175.2 |
| 男 |
171.4 |
| 男 |
173.0 |
| 男 |
172.7 |
| 男 |
172.4 |
| 男 |
168.0 |
| 男 |
161.5 |
| 男 |
170.3 |
| 男 |
181.7 |
| 男 |
173.2 |
| 男 |
178.6 |
| 男 |
170.5 |
| 男 |
173.5 |
| 男 |
177.2 |
| 男 |
162.5 |
| 男 |
169.3 |
| 男 |
175.4 |
| 男 |
174.0 |
| 男 |
181.9 |
| 男 |
167.4 |
| 男 |
177.5 |
| 男 |
162.0 |
| 男 |
169.0 |
| 男 |
182.5 |
| 男 |
169.7 |
| 男 |
170.9 |
| 男 |
173.3 |
| 男 |
161.9 |
| 男 |
169.7 |
| 男 |
177.4 |
| 女 |
154.3 |
| 女 |
162.0 |
| 女 |
158.3 |
| 女 |
160.7 |
| 女 |
162.0 |
| 女 |
171.0 |
| 女 |
156.2 |
| 女 |
160.1 |
| 女 |
154.0 |
| 女 |
160.0 |
| 女 |
163.8 |
| 女 |
163.6 |
| 女 |
165.8 |
| 女 |
176.3 |
| 女 |
163.0 |
| 女 |
163.7 |
| 女 |
155.2 |
| 女 |
154.2 |
| 女 |
159.9 |
| 女 |
160.1 |
| 女 |
151.6 |
| 女 |
156.2 |
| 女 |
156.3 |
| 女 |
166.9 |
| 女 |
160.0 |
| 女 |
158.8 |
| 女 |
150.0 |
| 女 |
159.6 |
| 女 |
162.8 |
| 女 |
161.9 |
| 女 |
155.3 |
| 女 |
166.6 |
| 女 |
158.8 |
| 女 |
153.5 |
| 女 |
161.8 |
| 女 |
152.3 |
| 女 |
157.8 |
| 女 |
159.2 |
| 女 |
160.8 |
| 女 |
164.2 |
| 女 |
166.2 |
| 女 |
159.0 |
| 女 |
169.6 |
| 女 |
154.2 |
| 女 |
165.9 |
| 女 |
160.4 |
| 女 |
160.9 |
| 女 |
158.1 |
| 女 |
157.9 |
| 女 |
163.0 |
| 女 |
162.2 |
| 女 |
159.8 |
| 女 |
160.3 |
| 女 |
157.8 |
| 女 |
156.1 |
| 女 |
161.9 |
| 女 |
152.5 |
| 女 |
153.2 |
| 女 |
145.9 |
| 女 |
161.9 |
| 女 |
155.4 |
| 女 |
156.8 |
| 女 |
167.6 |
| 女 |
162.9 |
| 女 |
149.7 |
| 女 |
168.0 |
| 女 |
159.8 |
| 女 |
158.1 |
| 女 |
155.6 |
| 女 |
159.1 |
| 女 |
156.3 |
| 女 |
155.8 |
| 女 |
158.0 |
| 女 |
163.0 |
| 女 |
160.3 |
| 女 |
156.5 |
| 女 |
167.2 |
| 女 |
156.3 |
| 女 |
157.4 |
| 女 |
166.8 |
| 女 |
150.8 |
| 女 |
159.6 |
| 女 |
148.9 |
| 女 |
159.8 |
| 女 |
158.9 |
| 女 |
173.5 |
| 女 |
162.1 |
| 女 |
160.1 |
| 女 |
160.8 |
| 女 |
159.2 |
| 女 |
170.4 |
| 女 |
158.6 |
| 女 |
169.4 |
| 女 |
161.4 |
| 女 |
163.4 |
| 女 |
153.8 |
| 女 |
159.9 |
| 女 |
163.9 |
| 女 |
155.9 |
| 女 |
150.6 |
| 女 |
164.5 |
| 女 |
153.9 |
| 女 |
161.2 |
| 女 |
166.2 |
| 女 |
153.6 |
| 女 |
154.1 |
| 女 |
165.1 |
| 女 |
165.5 |
| 女 |
162.6 |
| 女 |
158.1 |
| 女 |
158.6 |
| 女 |
163.6 |
| 女 |
150.3 |
| 女 |
155.3 |
| 女 |
152.1 |
| 女 |
158.5 |
| 女 |
160.5 |
| 女 |
161.5 |
| 女 |
154.9 |
| 女 |
168.0 |
| 女 |
165.6 |
| 女 |
159.1 |
| 女 |
161.6 |
| 女 |
162.7 |
| 女 |
150.6 |
| 女 |
156.0 |
| 女 |
158.1 |
| 女 |
161.5 |
| 女 |
164.6 |
| 女 |
162.6 |
| 女 |
161.1 |
| 女 |
156.2 |
| 女 |
157.0 |
| 女 |
154.6 |
| 女 |
160.0 |
| 女 |
160.7 |
| 女 |
157.4 |
| 女 |
164.5 |
| 女 |
165.3 |
| 女 |
156.4 |
| 女 |
158.8 |
| 女 |
162.5 |
| 女 |
164.4 |
| 女 |
162.7 |
| 女 |
160.9 |
| 女 |
155.7 |
| 女 |
165.1 |
| 女 |
160.4 |
| 女 |
156.2 |
| 女 |
153.3 |
| 女 |
164.4 |
| 女 |
165.8 |
| 女 |
158.3 |
| 女 |
160.1 |
| 女 |
153.6 |
| 女 |
152.6 |
| 女 |
164.3 |
| 女 |
153.6 |
| 女 |
168.9 |
| 女 |
157.7 |
| 女 |
160.2 |
| 女 |
157.1 |
| 女 |
166.9 |
| 女 |
160.7 |
| 女 |
154.6 |
| 女 |
162.1 |
| 女 |
157.4 |
| 女 |
158.3 |
| 女 |
160.9 |
| 女 |
160.3 |
| 女 |
168.9 |
| 女 |
153.5 |
| 女 |
163.2 |
| 女 |
160.2 |
| 女 |
151.4 |
| 女 |
151.8 |
| 女 |
159.1 |
| 女 |
158.2 |
| 女 |
166.8 |
| 女 |
164.6 |
| 女 |
157.3 |
| 女 |
164.6 |
| 女 |
156.2 |
| 女 |
163.3 |
| 女 |
168.3 |
| 女 |
162.0 |
| 女 |
152.7 |
| 女 |
159.9 |
| 女 |
156.6 |
| 女 |
164.1 |
| 女 |
157.6 |
| 女 |
163.6 |
| 女 |
161.3 |
| 女 |
161.5 |
| 女 |
171.1 |
| 女 |
154.6 |
| 女 |
159.8 |
| 女 |
157.7 |
| 女 |
165.3 |
| 女 |
149.0 |