library(readxl)
## Warning: 套件 'readxl' 是用 R 版本 4.4.3 來建造的
test <- read_excel("D:/1.xlsx")

head(test)
## # A tibble: 6 × 2
##   Gender Height
##   <chr>   <dbl>
## 1 男       160.
## 2 男       172.
## 3 男       170.
## 4 男       168.
## 5 男       171.
## 6 男       174.
str(test)
## tibble [410 × 2] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Gender: chr [1:410] "男" "男" "男" "男" ...
##  $ Height: num [1:410] 160 172 170 168 171 ...
summary(test)
##     Gender              Height     
##  Length:410         Min.   :145.9  
##  Class :character   1st Qu.:159.9  
##  Mode  :character   Median :165.7  
##                     Mean   :165.9  
##                     3rd Qu.:171.6  
##                     Max.   :208.2
library(moments)
quantile(test$Height)
##      0%     25%     50%     75%    100% 
## 145.900 159.925 165.700 171.600 208.200
skewness(test$Height)
## [1] 0.4101161
kurtosis(test$Height)
## [1] 4.013246
hist(test$Height)

boxplot(test$Height)

knitr::kable(test,caption ="An example table caption.")
An example table caption.
Gender Height
男 159.6
男 171.8
男 170.4
男 167.7
男 171.4
男 174.5
男 167.3
男 179.4
男 166.9
男 174.9
男 170.6
男 183.8
男 170.0
男 182.1
男 170.0
男 165.0
男 171.2
男 172.5
男 176.3
男 168.4
男 164.3
男 171.9
男 175.1
男 174.3
男 166.8
男 170.3
男 173.7
男 176.4
男 160.9
男 176.5
男 174.5
男 171.5
男 174.5
男 164.4
男 164.4
男 167.3
男 169.3
男 167.0
男 173.1
男 172.5
男 177.2
男 172.9
男 163.4
男 173.3
男 171.6
男 169.8
男 208.2
男 175.0
男 174.8
男 171.5
男 176.5
男 167.2
男 160.5
男 159.7
男 177.1
男 168.2
男 166.2
男 175.4
男 171.9
男 181.0
男 164.7
男 172.6
男 184.9
男 171.2
男 172.1
男 168.9
男 181.9
男 166.9
男 164.7
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男 169.0
男 166.4
男 173.8
男 168.0
男 166.8
男 168.9
男 173.1
男 164.9
男 163.8
男 166.6
男 171.4
男 166.9
男 177.9
男 171.4
男 174.1
男 167.3
男 182.3
男 179.6
男 169.2
男 165.9
男 170.3
男 172.1
男 180.9
男 171.6
男 175.7
男 175.5
男 166.5
男 172.6
男 175.5
男 164.3
男 170.9
男 161.3
男 169.7
男 172.2
男 164.2
男 172.9
男 171.2
男 167.7
男 170.7
男 171.8
男 171.4
男 169.7
男 177.5
男 174.9
男 164.6
男 180.8
男 168.7
男 174.0
男 168.2
男 164.4
男 172.6
男 171.0
男 161.8
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男 163.7
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男 164.8
男 168.3
男 177.1
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男 178.8
男 175.4
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男 173.4
男 166.8
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男 174.0
男 167.1
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男 173.7
男 167.8
男 172.3
男 168.3
男 171.9
男 182.6
男 175.8
男 170.3
男 176.0
男 170.3
男 172.3
男 167.9
男 167.8
男 181.1
男 176.8
男 173.7
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男 170.3
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男 168.9
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男 167.3
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男 182.5
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男 170.9
男 173.3
男 161.9
男 169.7
男 177.4
女 154.3
女 162.0
女 158.3
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女 162.0
女 171.0
女 156.2
女 160.1
女 154.0
女 160.0
女 163.8
女 163.6
女 165.8
女 176.3
女 163.0
女 163.7
女 155.2
女 154.2
女 159.9
女 160.1
女 151.6
女 156.2
女 156.3
女 166.9
女 160.0
女 158.8
女 150.0
女 159.6
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女 155.3
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女 156.3
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女 160.8
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女 165.5
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女 156.6
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女 157.6
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