Fuzzy Sets con QCA

Maestría en Políticas Públicas Comparadas

Diego Solís Delgadillo

diego.solis@flacso.edu.mx

Fuzzy sets

¿Qué son los conjuntos difusos?

  • Son conjuntos que aceptan membresías parciales
  • Sus valores van de 0 (total exclusión) a 1 (inclusión completa)

Condiciones necesarias

  • La necesidad indica que los valores de \(X\) son consistentemente mayores que \(Y\)

¿Cómo identificarlos visualmente?

  • La forma más simple de explorar estas relaciones es un gráfico de dispersión

  • Cuando los valores están consistentemente debajo de la diagonal estamos frente a una condición necesaria

Consistencia de necesidad

  • La consistencia de necesidad de calcula de la siguiente forma

\[InclN_x=(\frac{∑ min(X,Y)}{∑Y})\]

Tip

  • Donde \(min(X, Y)\) es el valor mínimo entre \(X\) y \(Y\)

Ejemplo Lipset

DEV SURV min(X,Y)
0.81 0.05 0.05
0.99 0.95 0.95
0.58 0.89 0.58
0.16 0.12 0.12
0.58 0.77 0.58
0.98 0.95 0.95
0.89 0.05 0.05
0.04 0.06 0.04
0.07 0.42 0.07
0.72 0.92 0.72
0.34 0.05 0.05
0.98 0.95 0.95
0.02 0.12 0.02
0.01 0.05 0.01
0.01 0.21 0.01
0.03 0.06 0.03
0.95 0.95 0.95
0.98 0.95 0.95
Suma 8.52 7.08

Cálculo de consistencia

\[InclN_x⇐𝑌= \frac{7.08}{8.52}= 0.830\]


        inclN   RoN   covN  
--------------------------- 
1  DEV  0.831  0.811  0.775 
---------------------------

Cómo determinar si X es necesario

  • Como convención se toman valores de inclusión mayores a 0.9 como condiciones necesarias

Cobertura (necesidad)

  • La cobertura en fuzzy sets indica la proporción de \(X\) que es cubierta por la intersección entre \(X\), \(Y\)

\[InclN_x=(\frac{∑ min(X,Y)}{∑X})\]

Ejemplo base Lipset

DEV SURV min(X,Y)
0.81 0.05 0.05
0.99 0.95 0.95
0.58 0.89 0.58
0.16 0.12 0.12
0.58 0.77 0.58
0.98 0.95 0.95
0.89 0.05 0.05
0.04 0.06 0.04
0.07 0.42 0.07
0.72 0.92 0.72
0.34 0.05 0.05
0.98 0.95 0.95
0.02 0.12 0.02
0.01 0.05 0.01
0.01 0.21 0.01
0.03 0.06 0.03
0.95 0.95 0.95
0.98 0.95 0.95
9.14 7.08

Cálculo de cobertura

\[covN_x⇐𝑌= \frac{7.08}{9.14}= 0.774\]


        inclN   RoN   covN  
--------------------------- 
1  DEV  0.831  0.811  0.775 
---------------------------

Relación de Suficiencia fsQCA

Ejemplo fsQCA

Ejemplo

  • Tomamos un base de datos hipotética
  • El factor a explicar es el nivel de desigualdad ⚖️
  • Las variables explicativas son
    • Grado de democracia 🏦
    • Políticas distributivas 💰
    • Políticas neoliberales 🌐

Data frame fuzzy

Caso BDES PDIS DEM PNEO
A 0.4 0.55 0.4 0.6
B 0.8 0.6 0.6 0.4
C 0.7 0.62 0.9 0.85
D 0.4 0.2 0.7 0.55
E 0.3 0.3 0.2 0.3
F 0.9 0.55 1 0.8
G 0.6 0.7 0.55 0.7
H 0.67 0.9 0.6 0.3
I 0.3 0.3 0.8 0.4
J 0.88 0.9 0.6 0.9
K 0.4 0.45 0.2 0.6

Paso 1. Creación de tabla comparativa

  • Presentamos los casos con sus datos calibrados

Tabla de verdad

Caso DEM PDIS PNEO CONF
I 1 1 1 DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO
II 1 1 0 DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO
III 1 0 1 DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO
IV 1 0 0 DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO
V 0 1 1 ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO
VI 0 1 0 ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO
VII 0 0 1 ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO
VIII 0 0 0 ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO

Paso 2. Creación tabla de verdad

  • Tabla con todas las configuraciones teóricas posibles

Clasificación de casos

¿Cómo asignar la pertenencia?

  • La distancia con respecto a los puntos ideales es el grado de pertenencia
  • Buscamos es el valor de la variable con puntuación más baja

Valor de las configuraciones

Caso DEM PDIS PNEO
A 0.4 0.55 0.6

  • Siguiendo la regla tomamos el valor más bajo de las tres variables

  • En este caso 0.4

Valor de las configuraciones

  • Cuando tenemos negaciones de variables restamos el valor a 1

  • Por ejemplo para DEM\(*\)PDIS\(*\)~PNEO

Caso DEM PDIS PNEO
A 0.4 0.55 0.6
Caso DEM PDIS ~PNEO
A 0.4 0.55 0.4

Casos clasificados

Col1 DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Comparamos con el resultado

Col1 DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Tip

  • Si los valores de la configuración son menores a los del resultado hay suficiencia

Configuración 2

Col1 DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 3

Col1 DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 4

Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 5

Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 6

Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 7

Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuración 8

Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) PNEO ~DEM \(*\) ~PDIS \(*\) ~PNEO Y
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.55 0.4 0.45 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.8
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.15 0.38 0.15 0.1 0.1 0.1 0.1 0.7
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.2 0.55 0.45 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.7 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.2 .45 0.2 0 0 0 0 0.9
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.3 0.3 0.3 0.45 0.3 0.3 0.3 0.6
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.3 0.4 0.1 0.1 0.67
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.4 0.6 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.1 0.1 0.1 0.4 0.1 0.1 0.1 0.88
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.3 0.3 0.3 0.45 0.4 0.55 0.4 0.4

Configuraciones verdaderas

  • DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO
  • DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO
  • ~DEM \(*\) PDIS \(*\) ~PNEO

Consistencia

¿Qué mide la consistencia?

  • Expresa la desviación que existe con respecto a un subconjunto perfecto
    • También llamado inclusión
    • Es el indicador de suficiencia

\[Con_X=\frac{∑ min(X,Y)}{∑X}\]

Calculamos la consistencia

  • Clasificados los casos determinamos si son verdaderas con el índice de consistencia (inclusión)
Caso DEM PDIS PNEO DEM \(*\) PDIS \(*\) PNEO Y min(X,Y)
A 0.4 0.55 0.6 0.4 0.4 0.4
B 0.6 0.6 0.4 0.4 0.8 0.4
C 0.9 0.62 0.85 0.62 0.7 0.62
D 0.7 0.2 0.55 0.2 0.4 0.2
E 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3
F 1 0.55 0.8 0.55 0.9 0.55
G 0.55 0.7 0.7 0.55 0.6 0.55
H 0.6 0.9 0.3 0.3 0.67 0.3
I 0.8 0.3 0.4 0.3 0.3 0.3
J 0.6 0.9 0.9 0.6 0.88 0.6
K 0.3 0.45 0.6 0.3 0.4 0.3
Suma 4.52 4.52

Condiciones suficientes

Conf DEM PDIS PNEO Casos Cons
1 1 1 1 C,F,G,J 1
2 1 1 0 B,H 1
3 1 0 1 D 0.91
4 1 0 0 I 0.89
5 0 1 1 A 0.94
6 0 1 0
7 0 0 1 K 0.92
8 0 0 0 E 0.86

Ejemplo Consistencia

\[ Cons_X=\frac{4.52}{4.52}=1 \]

Umbral de consistencia

  • En la literatura se suele considerar desde 0.8 como una condición suficiente (Ragin, 2008; Schneider & Wagemann, 2012)

Minimización lógica

Conf DEM PDIS PNEO
I 1 1 1
II 1 1 0
III 0 1 0
IV 1 0 0
V 0 1 1
VI 0 1 0
VII 0 0 1
VIII 0 0 0

Cobertura cruda

  • Indica cuánto explica \(X\) del resultado \(Y\)
  • \(X\) es más importante cuando cubre más de \(Y\)
  • Este tipo de cobertura es llamada cobertura cruda (raw coverage)

\(Cov_S=\frac{∑min(X,Y)}{∑(Y)}\)

Cobertura única

¿Qué es la cobertura única

  • Algunos casos pueden estar cubiertos por varias soluciones
  • La cobertura única estima la cobertura de casos que son exclusivamente explicado por una solución
  • Excluye las áreas de intersección con otras soluciones
    • Los casos repetidos

Errores comunes

Warning

  • Sustituir un análisis estadístico con QCA
    • Están diseñados para responder diferentes preguntas
  • Utilizar un lenguaje de variables
    • QCA no analiza el efecto de variables independientes
    • Sino combinaciones de factores que producen un resultado
  • Sostener causalidad sin identificar mecanismos

Errores comunes

Warning

  • Incluir solo casos positivos
    • Debe incluirse observaciones donde el resultado está ausente
  • Utilizar sustantivos para nombrar a las condiciones en lugar de frases adjetivadas
    • P.e. utilizar el “PIB” en lugar de “País Desarrollado”

Errores comunes

Warning

  • Utilizar calibraciones simétricas
    • La calibración es asimétrica
    • La negación de rico no es pobre, sino “no rico”
    • La negación de “país desarrollado” no es “subdesarrollado”
  • Calibrar con 0.5
    • Demostraría máxima ambigüedad
    • La observación no está ni dentro ni fuera del conjunto

Errores comunes

Warning

  • No explicar la calibración
    • Debe justificarse el porqué de los anclajes
  • Utilizar medidas de tendencia central para calibrar
    • Por ejemplo, utilizar la media o rangos intercuartílicos
    • Una excepción es si nos interesa un concepto como “familia con ingreso superior al medio”

Errores comunes

Warning

  • Utilizar un umbral de consistencia menor a 0.75 en el análisis de suficiencia

Errores comunes

Warning

  • No correr un modelo para presencia y ausencia del resultado
    • Si tu interés es la presencia y ausencia del resultado necesitas correr los dos modelos
    • Los resultados en QCA no son simétricos
  • No correr un análisis de necesidad

Errores comunes

Warning

  • Analizar condiciones que siempre están presentes
    • Son condiciones necesarias pero triviales
  • No interpretar los resultados
    • No solo se reporta la solución con su consistencia/cobertura
    • Hay que interpretar los resultados con su mecanismo causal.

Buenas prácticas

Tip

  • Cuando sea posible hacer públicos los datos crudos
  • Siempre reportar la tabla de verdad
  • Presentar la solución con la notación booleana
  • Las medidas de consistencia y cobertura siempre deben reportarse
  • Presentar una explicación detallada de la selección de los casos

Buenas prácticas

Tip

  • Seleccionar los factores explicativos con base en la teoría o conocimiento empírico previo
  • Mantener moderado el número de condiciones explicativas
  • Detallar la calibración de los datos
  • Utilizar un software para minimizar la tabla de verdad
  • Hacer transparente el tratamiento de las configuraciones residuales

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