Leemos la data
#table(MME_2024[70])
#colnames(MME_2024[68:69])
#armamos la base
#MME_2024$Class_gestante
#colnames(MME_2024[117])
datareg<-cbind.data.frame(MME_2024[125],MME_2024[118],MME_2024[41],MME_2024[26],MME_2024[107],MME_2024[119:123],MME_2024[25],MME_2024[59],MME_2024[50],MME_2024[68:69],MME_2024[124],MME_2024[117])
#table(datareg$Class_gestante_unida)
#filtramos
#`Tipo Parto`!="Aborto" &
levels(datareg$Class_gestante_unida)
## [1] "Riesgo maternas" "Adecuado"
#sum(table(datareg$Class_gestante_unida))
datareg<-datareg%>%filter( is.na(`Multiplicidad Embarazo`)!=TRUE)
datareg<-datareg %>%
mutate(across(where(is.factor), droplevels))
#############################################################################################
# 1. Generación de datos simulados
set.seed(123)
datos <-datareg
#<- data.frame(Ganador, Genero, Equipo, Nivel_Experiencia)
#este va
h<-skimr::skim(datos)
head(h)
Name | datos |
Number of rows | 57202 |
Number of columns | 17 |
_______________________ | |
Column type frequency: | |
factor | 6 |
________________________ | |
Group variables | None |
Variable type: factor
skim_variable | n_missing | complete_rate | ordered | n_unique | top_counts |
---|---|---|---|---|---|
Class_gestante_unida | 0 | 1 | FALSE | 2 | Ade: 52317, Rie: 4885 |
NUM_PERSONAS_HOGAR_VAL_C | 0 | 1 | FALSE | 5 | Sin: 38590, 1 a: 10596, De : 7244, De : 771 |
Estado Conyugal Madre | 0 | 1 | FALSE | 7 | No : 29182, Cas: 9870, No : 8429, Sol: 8298 |
Multiplicidad Embarazo | 0 | 1 | FALSE | 4 | SIM: 55446, 0: 1198, DOB: 553, TRI: 5 |
CLASIFICACION_SISBEN | 0 | 1 | FALSE | 6 | No: 37044, Vul: 9077, Pob: 6130, No : 3213 |
EDAD_C | 0 | 1 | FALSE | 9 | De : 16221, De : 13766, De : 12726, De : 7763 |
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summary(MME_2024)
## Numero Documento Madre...1 Número Certificado Departamento Nacimiento
## 1000000258: 1 0 : 1208 BOGOTÁ, D.C.:55420
## 1000000297: 1 22081430027766: 1 0 : 1208
## 1000000376: 1 22122830256460: 1 CUNDINAMARCA: 485
## 1000000403: 1 22126830256457: 1 BOYACÁ : 14
## 1000000498: 1 22127130257002: 1 TOLIMA : 14
## 1000000507: 1 23010030310837: 1 ANTIOQUIA : 11
## (Other) :57206 (Other) :55999 (Other) : 60
## Municipio Nacimiento Area Nacimiento Centro Poblado Nacimiento
## BOGOTÁ, D.C.:55420 0 : 1208 0 : 1208
## 0 : 1208 CABECERA MUNICIPAL:56002 NA's:56004
## SOACHA : 433 RURAL DISPERSO : 2
## CHÍA : 22
## FACATATIVÁ : 9
## IBAGUÉ : 8
## (Other) : 112
## Sitio Parto Otro Sitio Parto Cód. IPS
## 0 : 1208 0 : 1208 .110010895201: 4625
## EL DOMICILIO : 93 NA's:56004 .110010559737: 4602
## INSTITUCIÓN DE SALUD:55875 .110011613301: 3185
## OTRO SITIO : 36 .110013029402: 3037
## .110010566801: 2811
## .110013028928: 2794
## (Other) :36158
## IPS
## CLINICA PALERMO -CONG HNAS DOMINICAS : 4625
## CENTRO DE ATENCIÓN EN SALUD CAFAM CLÍNICA SANTA BÁRBARA: 4602
## CENTRO POLICLINICO DEL OLAYA : 3351
## HOSPITAL INFANTIL UNIVERSITARIO DE SAN JOSE : 3246
## UNIDAD DE SERVICIOS DE SALUD MEISSEN : 3128
## (Other) :38250
## NA's : 10
## LOCALIDAD IPS Sexo Peso
## 13 - Teusaquillo :11867 0 : 1198 Min. : 0
## 01 - Usaquén : 8932 FEMENINO :27171 1st Qu.:2640
## 04 - San Cristóbal : 6322 INDETERMINADO: 2 Median :2955
## 02 - Chapinero : 5272 MASCULINO :28831 Mean :2860
## 12 - Barrios Unidos: 4622 NA's : 10 3rd Qu.:3235
## (Other) :20187 Max. :5040
## NA's : 10 NA's :14
## PESO Talla FechaNacimiento Hora Nacimiento
## 5. Normal :26339 Min. : 0.00 Min. :1970-01-01 Min. :0.0000
## 4. Deficit :20666 1st Qu.:48.00 1st Qu.:2094-03-29 1st Qu.:0.3632
## 3. Bajo : 8037 Median :49.00 Median :2094-07-01 Median :0.5604
## 0 : 1198 Mean :48.05 Mean :2091-11-24 Mean :0.5442
## 2. Muy Bajo: 579 3rd Qu.:51.00 3rd Qu.:2094-09-30 3rd Qu.:0.7583
## (Other) : 383 Max. :60.00 Max. :2095-01-02 Max. :0.9993
## NA's : 10 NA's :14 NA's :10 NA's :15
## Hora Sin Establecer Parto Atendido Por Parto Atendido Por Otro
## 0 : 1198 MÉDICO :55877 0 : 1198
## NA's:56014 0 : 1198 ESPOSO : 16
## OTRA PERSONA: 96 FAMILIAR: 8
## PARTERA : 16 MADRE : 6
## ENFERMERO(A): 8 PACIENTE: 6
## (Other) : 7 (Other) : 60
## NA's : 10 NA's :55918
## Tiempo Gestación GESTACION Tiempo Gestación Ignorado
## Min. : 0.00 A Termino :49701 0 : 1198
## 1st Qu.:37.00 Pretermino: 5826 NA's:56014
## Median :38.00 PreTermino: 468
## Mean :37.17 Sin data : 1205
## 3rd Qu.:39.00 Gestante : 12
## Max. :42.00
## NA's :19
## N_Consultas Prenatales Tipo Parto Multiplicidad Embarazo
## Min. : 0.000 Natural :25743 0 : 1198
## 1st Qu.: 5.000 Cesárea :29296 DOBLE : 553
## Median : 7.000 Instrumentado : 1450 SIMPLE:55446
## Mean : 6.955 Aborto : 328 TRIPLE: 5
## 3rd Qu.: 9.000 Sin data : 10 NA's : 10
## Max. :25.000 Continúa embarazada: 385
## NA's :10
## APGAR1 APGAR5 Grupo Sanguineo Factor RH
## 9 :36747 9 :43047 0 : 1198 0 : 1198
## 8 :11698 10 : 6168 A :14860 NEGATIVO: 2834
## 10 : 5092 8 : 5319 AB : 957 POSITIVO:52752
## 7 : 1592 0 : 1198 B : 5069 NA's : 428
## 0 : 1198 7 : 917 O :34701
## (Other): 746 (Other): 424 NA's: 427
## NA's : 139 NA's : 139
## Pertenencia_etnica Pueblo Indígena
## Otro :56774 EMBERÁ KATÍO : 28
## Indígena : 174 EMBERÁ : 26
## Afro descendiente: 248 WAYUU : 21
## Sin Dato : 10 EMBERÁ CHAMÍ : 8
## Raizal : 6 EMBERÁ DOBIDA: 7
## (Other) : 84
## NA's :57038
## Pais_ Nacimiento Madre Tipo Documento Madre
## COLOMBIA :50736 CÉDULA DE CIUDADANÍA :48366
## VENEZUELA : 6187 DOCUMENTO EXTRANJERO : 4169
## ECUADOR : 49 TARJETA DE IDENTIDAD : 1490
## ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA: 35 PERMISO POR PROTECCIÓN TEMPORAL: 1486
## PERÚ : 26 Cédula de ciudadanía : 663
## BRASIL : 21 Permiso por Protección Temporal: 335
## (Other) : 158 (Other) : 703
## Numero Documento Madre...35 Primer Nombre Madre Segundo Nombre Madre
## 1000000258: 1 MARIA : 3080 PAOLA : 2536
## 1000000297: 1 LAURA : 2062 ANDREA : 2214
## 1000000376: 1 ANGIE : 1572 ALEJANDRA: 2212
## 1000000403: 1 DIANA : 1523 CAROLINA : 1910
## 1000000498: 1 KAREN : 1275 MARIA : 1499
## (Other) :57201 LEIDY : 1235 (Other) :39075
## NA's : 6 (Other):46465 NA's : 7766
## Primer Apellido Madre Segundo Apellido Madre Edad Madre
## RODRIGUEZ: 1512 RODRIGUEZ: 1548 Min. :11.00
## GONZALEZ : 968 GONZALEZ : 956 1st Qu.:23.00
## MARTINEZ : 907 MARTINEZ : 866 Median :28.00
## SANCHEZ : 809 HERNANDEZ: 786 Mean :28.18
## HERNANDEZ: 800 SANCHEZ : 777 3rd Qu.:33.00
## GARCIA : 744 (Other) :51472 Max. :53.00
## (Other) :51472 NA's : 807 NA's :3
## Estado Conyugal Madre Último Año Estudios Madre
## Sin información : 1350 Media académica o clásica:19810
## Casada : 9870 Profesional :11963
## Divorciada : 63 Básica secundaria : 6813
## Soltera : 8298 Técnica profesional : 6264
## Viuda : 20 Tecnológica : 4437
## No casada > 2a.v. su pareja:29182 Especialización : 2652
## No casada < 2a.v. su pareja: 8429 (Other) : 5273
## Último Año Aprobado Madre País Residencia Departamento Residencia
## Ninguno : 0 COLOMBIA:57209 BOGOTÁ, D.C.:57209
## Preescolar : 0 NA's : 3 NA's : 3
## Básica primaria : 0
## Básica secundaria: 0
## Media académica : 0
## (Other) : 0
## NA's :57212
## Municipio Residencia
## BOGOTÁ, D.C.:57209
## NA's : 3
##
##
##
##
##
## Área Residencia
## CABECERA MUNICIPAL :55897
## CENTRO POBLADO (INSPECCIÓN, CORREGIMIENTO O CASERÍO): 15
## RURAL DISPERSO : 99
## NA's : 1201
##
##
##
## Barrio Residencia Dirección Residencia codigo_localidad
## CEDRITOS : 377 CL 40 F SUR # 75 37 : 266 Suba : 8251
## PATIO BONITO : 333 SIN DATO HC PAI : 127 Kennedy : 7930
## CIUDAD KENNEDY: 286 NO REGISTRO : 52 Ciudad Bolívar: 6015
## LISBOA : 256 KR 100 # 50 B 45 SUR: 40 Bosa : 5773
## SANTA BARBARA : 249 CL 17 C # 134 70 : 33 Engativá : 5230
## (Other) :55581 (Other) :56576 Usaquén : 3870
## NA's : 130 NA's : 118 (Other) :20143
## codigo_upz Nom_UPZ UPZ_Priorizada
## 71 : 2404 SUBA - TIBABUYES : 2404 UPZ NO PRIORIZADAS :33827
## 28 : 2067 SUBA - EL RINCÓN : 2067 UPZ NO PRIORIZADA : 2885
## 85 : 1866 BOSA - BOSA CENTRAL : 1866 SUBA - EL RINCÓN : 1916
## 84 : 1838 BOSA - BOSA OCCIDENTAL : 1838 BOSA - BOSA OCCIDENTAL: 1723
## 67 : 1635 CIUDAD BOLÍVAR - LUCERO: 1633 BOSA - BOSA CENTRAL : 1718
## (Other):46107 (Other) :46196 (Other) : 9371
## NA's : 1295 NA's : 1208 NA's : 5772
## Centro Poblado Residencia Vereda Residencia
## QUIBA BAJO : 8 NA's:57212
## SAN JUAN : 2
## AGUA LINDA USME : 1
## BARRIO JUAN REY USME NO SE SABE DIRECCION: 1
## EL ALTO USME : 1
## (Other) : 13
## NA's :57186
## Número Hijos Nacidos Vivos Fecha Nacimiento Anterior Hijo Numero Embarazos
## Min. : 0.000 Min. :1993-08-03 Min. : 1.000
## 1st Qu.: 1.000 1st Qu.:2014-06-20 1st Qu.: 1.000
## Median : 1.000 Median :2017-10-18 Median : 2.000
## Mean : 1.632 Mean :2017-01-16 Mean : 1.878
## 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.:2020-05-15 3rd Qu.: 2.000
## Max. :13.000 Max. :2024-12-28 Max. :14.000
## NA's :10 NA's :31372 NA's :10
## Regimen Seguridad Social EPS Edad Padre
## Contributivo :39302 SANITAS EPS :11880 Min. :12.00
## Especial : 33 COMPENSAR EPS : 9136 1st Qu.:26.00
## Excepción : 879 FAMISANAR EPS : 8125 Median :31.00
## Indeterminado/pendiente: 8 SALUD TOTAL EPS : 7574 Mean :31.28
## No asegurado : 2556 CAPITAL SALUD EPS: 6288 3rd Qu.:36.00
## Subsidiado :14430 NUEVA EPS : 4336 Max. :72.00
## Sin dato : 4 (Other) : 9873 NA's :1534
## Último Año Estudios Padre Último Año Aprobado Padre
## MEDIA ACADÉMICA O CLÁSICA:21993 11 :22301
## PROFESIONAL :11107 5 :11224
## BÁSICA SECUNDARIA : 6389 2 : 8967
## TÉCNICA PROFESIONAL : 4303 6 : 2918
## TECNOLÓGICA : 3253 9 : 2864
## (Other) : 8872 (Other): 5761
## NA's : 1295 NA's : 3177
## Class_gestante se encontro en CGD base nv entrega
## Morbilidad materna extrema: 4875 no :15958 base MME : 1198
## Mortalidad materna : 20 si :41253 entregaDIC: 4563
## C adecuada :52317 Sin dato: 1 NV ene-nov:51440
## Sin Base : 10
## NA's : 1
##
##
## Sin DX enfermedad
## Comorbilidad de riesgo:32864
## Sin Comorbilidad :24348
##
##
##
##
##
## Riesgo Preeclampsia Trastorno Hipertensivo
## Elevación cifras tensionales - Riesgo preeclampsia: 8955
## Transtorno hipertensivo diagnósticado : 2937
## No registra :45320
##
##
##
##
## Riesgo Tromboembolismo Riesgo 2 sífilis gestacional
## Riesgo tromboembólico: 3748 No registra :56890
## No registra :53464 Sífilis gestacional: 322
##
##
##
##
##
## Riesgo 3 VIH Riesgo 4 Bajo Peso EG
## No registra :57194 Bajo peso para la edad gestacional: 3650
## VIH notificada: 18 No registra : 1
## Sin dato :53561
##
##
##
##
## Riesgo 5 Sobrepso/ Obesidad para la EG
## No registra : 1
## Obesidad para la edad gestacional : 5758
## Sobrepeso para la edad gestacional:11288
## Sin dato :40165
##
##
##
## Riesgo 6 alt nutricional
## Bajo peso para la edad gestacional: 3650
## No registra :36516
## Obesidad para la edad gestacional : 5758
## Sobrepeso para la edad gestacional:11288
##
##
##
## Riesgo8 Complicaciones por abortos
## Complicaciones de aborto: 195
## No registra :57017
##
##
##
##
##
## Riesgo9 Complicaciones hemorrágicas
## Complicaciones hemorrágicas: 1039
## No registra :56173
##
##
##
##
##
## Riesgo10 Enferm preexistente Riesgo11 Otras causas
## Enfermedad preexistente que se complica: 48 No registra:57015
## No registra :57164 Otra causa : 197
##
##
##
##
##
## Riesgo12 Sepsis de origen no obstétrico
## No registra :57114
## Sepsis de origen no obstétrico: 98
##
##
##
##
##
## Riesgo13 Sepsis de origen obstétrico
## No registra :56873
## Sepsis de origen obstétrico: 339
##
##
##
##
##
## Riesgo14 Sepsis de origen pulmonar
## No registra :57188
## Sepsis de origen pulmonar: 24
##
##
##
##
##
## Riesgo14 Sepsis de origen pulmonar0
## No : 1
## Sepsis de origen pulmonar: 24
## NA's :57187
##
##
##
##
## COMPENSACION_DE_IVA_CONDICION_DE_BENEFICIARIO
## No :52375
## Si : 231
## Sin dato: 4606
##
##
##
##
## INGRESO_SOLIDARIO_CONDICION_DE_BENEFICIARIO
## No :50131
## Si : 2475
## Sin dato: 4606
##
##
##
##
## COLOMBIA_MAYOR_CONDICION_DE_BENEFICIARIO
## No :52606
## Sin dato: 4606
##
##
##
##
##
## JOVENES_EN_ACCION_CONDICION_DE_BENEFICIARIO
## No :52349
## Si : 257
## Sin dato: 4606
##
##
##
##
## FAMILIAS_EN_ACCION_CONDICION_DE_BENEFICIARIO I1_VAL_BAJO_LOGRO_EDU
## No :52107 No : 5411
## Si : 499 Si :14744
## Sin dato: 4606 Sin dato:37057
##
##
##
##
## I2_VAL_ANALFAB I3_VAL_INASIS_ESCO I4_VAL_REZAGO_ESC I6_VAL_TRAB_INFA
## No : 697 No : 556 No : 4330 No : 48
## Si :19458 Si :19599 Si :15825 Si :20107
## Sin dato:37057 Sin dato:37057 Sin dato:37057 Sin dato:37057
##
##
##
##
## I7_VAL_DESEM_LARG_DURA I8_VAL_TRABA_INFOR I9_VAL_SIN_ASE
## No : 1197 No : 9549 No : 1767
## Si :18958 Si :10606 Si :18388
## Sin dato:37057 Sin dato:37057 Sin dato:37057
##
##
##
##
## I10_VAL_BARR_ACCES_SALUD I11_VAL_SIN_ACCES_AGUA I12_VAL_INADE_ELIM_EXCRETAS
## No : 1630 No : 216 No : 391
## Si :18525 Si :19939 Si :19764
## Sin dato:37057 Sin dato:37057 Sin dato:37057
##
##
##
##
## I13_VAL_MAT_INADE_PISO I14_VAL_MAT_INADE_PAREDES RECIBE BENEF PROGRA SOC
## No : 239 No : 308 No :53908
## Si :19916 Si :19847 Si : 3297
## Sin dato:37057 Sin dato:37057 Sin dato: 7
##
##
##
##
## SIMAT INFLUENZA DPT_ACEL COVID
## No :57098 No :28475 No :19478 No :17227
## Si : 107 Si :28730 Si :37727 Si :39978
## Sin dato: 7 Sin dato: 7 Sin dato: 7 Sin dato: 7
##
##
##
##
## SIVIM CLASIFICACION_SISBEN
## No :53103 No :37051
## Si : 4102 No Pobre, No Vulnerable: 3213
## Sin dato: 7 Pobreza Extrema : 1733
## Pobreza Moderada : 6130
## Sin dato : 7
## Vulnerable : 9078
##
## TIP_MAT_PAREDES_VAL
## No :37050
## Bloque, ladrillo, piedra, madera pulida :19608
## Madera burda, tabla, tablón : 199
## Material prefabricado : 156
## Zinc, tela, lona, cartón, latas, desechos, plástic: 113
## Tapia pisada, adobe : 53
## (Other) : 33
## TIP_MAT_PISOS_VAL
## No :37050
## Baldosa, vinilo, tableta, ladrillo :15972
## Cemento, gravilla : 3296
## Madera burda, madera en mal estado, tabla, tablón : 448
## Tierra o arena : 239
## Alfombra o tapete, mármol, parque, madera pulida y lacada: 184
## (Other) : 23
## TIP_ORIGEN_AGUA_VAL NUM_PERSONAS_HOGAR_VAL
## No :37050 Min. : 2.00
## Acueducto :19869 1st Qu.: 3.00
## Pozo con bomba : 94 Median : 3.00
## Rio, quebrada, manantial o nacimiento: 55 Mean : 3.56
## No sabe : 42 3rd Qu.: 4.00
## Pila publica : 34 Max. :20.00
## (Other) : 68 NA's :38598
## IND_TIENE_ENERGIA_VAL IND_TIENE_ALCANTARILLADO_VAL ISi5_VAL_HACINAMI_CRITICO
## No :37097 No :37514 No :42025
## Si :20108 Si :19691 Si :15180
## Sin dato: 7 Sin dato: 7 Sin dato: 7
##
##
##
##
## SISBEN VESPA ESTRATO NUM_PERSONAS_HOGAR_VAL_C
## No :37050 No :56845 0:30818 Sin dato :38598
## Si :20155 Si : 360 1: 2956 1 a 3 :10598
## Sin dato: 7 Sin dato: 7 2:11803 De 4 a 6 : 7244
## 3: 8416 De 7 a 9 : 771
## 4: 2035 20 y mas : 1
## 5: 666 De 10 a 12: 0
## 6: 518 (Other) : 0
## EDAD_C NUM_GESTACIONES_C NUM_VIVOS_C
## De 25 a 29 años:16223 De 1 a 3 :52833 De 1 a 3 :55286
## De 30 a 34 años:13767 De 4 a 6 : 4197 De 4 a 6 : 1856
## De 20 a 24 años:12728 De 6 a 9 : 159 De 6 a 9 : 52
## De 35 a 39 años: 7764 10 o mas : 13 10 o mas : 8
## De 15 a 19 años: 4463 Sin data : 10 Sin data : 10
## De 40 a 44 años: 1953
## (Other) : 314
## NUMERO_CONTROL_PRENATAL_C Estudios_resum continente
## Sin controles: 1899 Sin dato : 1362 Colombia :50736
## De 1 a 3 : 3878 Primaria : 1913 Sur américa : 6310
## De 4 a 6 :17440 Bachillerato :26685 Europa : 56
## De 6 a 9 :24362 Postgrado : 3779 Centro américa: 42
## 10 o mas : 9623 Media técnica:11462 EEUU : 35
## Sin dato : 10 Ninguno : 48 Asia : 22
## Profesional :11963 (Other) : 11
## Class_gestante_unida
## Riesgo maternas: 4895
## Adecuado :52317
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