informe

x=c(10, 2, 5, 6, 8, 9)
y=c(40,10,25, 26, 30, 45)
cor(x, y)

## [1] 0.9493806

data1=data.frame(x, y)
library(ggplot2)

ggplot(data1, aes(x, y))+
  geom_jitter(color="blue")+
    geom_smooth(method = lm, color="red")

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

modelo= lm(y ~x)
summary (modelo)

## 
## Call:
## lm(formula = y ~ x)
## 
## Residuals:
##       1       2       3       4       5       6 
## -2.6154 -0.7385  2.3077 -0.6769 -4.6462  6.3692 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
## (Intercept)   2.7692     4.7384   0.584  0.59031   
## x             3.9846     0.6592   6.045  0.00378 **
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 4.339 on 4 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9013, Adjusted R-squared:  0.8767 
## F-statistic: 36.54 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.003779

elintercepto es igual a 2.7692, lo cual significa que cuando el gato es 0 el ingreso esperado es de 2.7692 millones por otro lado la pendiente es igual a 3.9846, lo cual indica qie por cada aumento del gasto, el ingreso aumenta 3.9846 millones

---

x=c(1,3,4, 4, 6, 8, 10,10,11,13)
y=c(80,97,92,102,103,111,119,123,117,136)
cor(x, y)

## [1] 0.9645646

``` r
data1=data.frame(x, y)
library(ggplot2)

ggplot(data1, aes(x, y))+
  geom_jitter(color="blue")+
    geom_smooth(method = lm, color="red")

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

``` r
modelo= lm(y ~x)
summary (modelo)

## 
## Call:
## lm(formula = y ~ x)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
##  -7.00  -3.25  -1.00   3.75   6.00 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  80.0000     3.0753   26.01 5.12e-09 ***
## x             4.0000     0.3868   10.34 6.61e-06 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 4.61 on 8 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9304, Adjusted R-squared:  0.9217 
## F-statistic: 106.9 on 1 and 8 DF,  p-value: 6.609e-06

cuando laspersonas tienen 5 años de experiencia las ventas son = 100

cuando laspersonas tienen 7 años de experiencia las ventas son=108

cuando laspersonas tienen 9 años de experiencia las ventas son= 116

80+(4*5)

## [1] 100

80+(4*7)

## [1] 108

80+(4*9)

## [1] 116

```